11、Vertex AI：自定义模型超参数调优、部署及管道入门

Vertex AI：自定义模型超参数调优、部署及管道入门

自定义模型训练作业完成

模型训练所需时间因模型复杂度而异，可能从几分钟到几小时不等。训练完成后，模型会显示在训练部分，点击训练作业可查看状态，还能获取更多状态详情和训练日志。具体操作步骤如下：
1. 查看训练状态、已用时间等详细信息。
2. 点击“VIEW HYPERPARAMETER TUNING JOB INPUTS IN JSON”，查看训练作业的超参数和其他详细信息。
3. 在超参数调优试验部分查看各试验的准确率及详细日志。

训练好的模型会保存到云存储桶中，以 pkl 文件形式导出。

模型导入

自定义训练的模型通常不会显示在模型注册表中，可按以下步骤将模型导入：
1. 选择模型注册表 ：在 Vertex AI 上选择模型注册表，点击“IMPORT”。
2. 选择模型名称和区域 ：
- 选择名称和区域。
- 选择“Import as new model”。
- 提供模型名称和描述。
- 选择保存模型的区域，然后点击“CONTINUE”。
3. 选择模型设置 ：
- 选择模型设置。
- 若模型使用 TensorFlow、sklearn 或 XGboost 训练，可选择“Import model artifacts into a new pre - built container”；若使用其他包训练，则选择“Import an existing custom cont