20、大型机DevOps工具与人工智能：技术趋势与应用

大型机DevOps与AI融合趋势
最新推荐文章于 2025-10-27 13:14:23 发布
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分类专栏： 重塑大型机：从COBOL到云 文章标签： 大型机 DevOps Zowe
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大型机DevOps工具与人工智能：技术趋势与应用

在当今科技飞速发展的时代，大型机领域的DevOps和人工智能技术正逐渐成为企业提升竞争力的关键因素。本文将详细介绍大型机DevOps工具以及人工智能的相关知识，包括它们的特点、应用场景和操作步骤。

大型机DevOps工具

在大型机开发中，早期的系统存在诸多问题，如需要大量人工操作、代码问题原因难以查找等。为了解决这些问题，一些先进的工具应运而生。

  • Folksam与ISPW ：Folksam为其150个核心大型机应用实施了ISPW。该公司拥有约50名COBOL编码人员，通过ISPW的复杂验收测试和部署功能，每年节省了150万瑞典克朗，同时显著加快了应用开发速度，实现了主要的季度发布周期和较小的每周冲刺。
  • Endevor ：由博通开发的Endevor是一个广泛使用的CI/CD系统，能够运行复杂的源代码和发布管理，该管理是z/OS原生的。其界面基于Eclipse平台，具有现代感，并且可以与GitHub和Atlassian Bitbucket Server等其他DevOps工具集成。
  • Red Hat OpenShift Pipelines ：这是一个基于云的CI/CD平台，运行在开源软件Tekton上。它在隔离容器中运行管道，并且支持IBM Z大型机。
Zowe平台

Zowe在大型机开发现代化和DevOps中变得越来越重要，它包含以下几个主要部分：
- Zowe API中介层 </

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20、大型机DevOps工具与人工智能：技术融合与发展
lambda的博客
08-16 47
本文探讨了大型机领域中DevOps工具与人工智能（AI）的技术融合与发展。首先介绍了大型机DevOps工具，包括CI/CD系统（如ISPW、Endevor、Red Hat OpenShift Pipelines）、Zowe平台（API Mediation Layer、Application Framework、CLI等）、BMC Jenkins插件以及zigi等现代工具，分析了它们如何提升开发效率和运维自动化水平。随后，文章从AI的定义与起源入手，探讨了AI在大型机领域的应用前景，包括自动化运维、资源优化、
20、大型机DevOps与人工智能：技术发展与应用
julia4scientist的博客
10-28 15
本文探讨了大型机DevOps与人工智能的技术发展及应用。在DevOps方面，介绍了ISPW、Endevor、Zowe平台、BMC Jenkins插件和zigi等工具如何推动大型机开发的现代化，提升自动化水平。在人工智能方面，分析了其市场趋势、定义及其在大型机领域的应用场景，如风险评估、自动化运维和智能客服，并通过实际案例展示了AI的应用效果。文章还展望了AI与大型机DevOps融合的发展趋势，强调其在企业数字化转型中的关键作用。
20、大型机DevOps工具与人工智能概述
dell8的博客
07-13 40
本文概述了大型机DevOps工具与人工智能在企业信息技术领域的重要性及应用。首先介绍了大型机DevOps工具，如Zowe平台、BMC Jenkins插件和Zigi等，它们显著提高了开发和运维效率，并支持自动化流程。接着探讨了人工智能的市场机遇及其在大型机领域的应用前景，包括数据预测与分析、自动化运维以及智能客服等。最后总结了这两项技术对企业数字化转型的重要意义。
19、大型机与DevOps：挑战、最佳实践与工具应用
lambda的博客
08-15 49
本文探讨了大型机开发在DevOps转型中的机遇与挑战，分析了最佳实践方法以及相关工具的应用。文章详细阐述了DevOps在大型机环境中的实施流程和未来发展趋势，为大型机与DevOps的结合提供了理论指导与实际案例参考。
19、大型机与DevOps：挑战、实践与工具
julia4scientist的博客
10-27 15
本文探讨了在大型机环境中实施DevOps的机遇与挑战，涵盖了文化变革、最佳实践、配置管理、自动化应用及CI/CD流程。分析了传统大型机开发中的瓶颈，如手动流程、人才断层和复杂架构，并提出了通过现代工具（如Jenkins、GitLab、Ansible）和方法（如一切皆代码、无责事后分析）实现转型的路径。同时介绍了自动化测试、部署优化、监控指标以及未来趋势，如云与大型机融合、AI应用和低代码开发。最终强调，通过系统性实践与持续改进，组织可在保障稳定性的同时提升开发效率与创新能力。
4、现代DevOps之道：容器技术的崛起与应用
berry的博客
06-11 22
本文深入探讨了容器技术如何改变现代DevOps的工作方式，分析了容器与DevOps实践的协同关系，并详细介绍了从虚拟机迁移到容器的步骤和挑战。同时，文章还讨论了哪些应用适合容器化、如何合理拆分应用程序以充分发挥容器优势，并展望了容器技术的未来发展趋势。
智能营销系统架构的DevOps实践：AI应用架构师的经验
AI天才研究院
08-02 992
想象一下，你是一家大型电商公司的营销负责人。在这个竞争激烈的数字时代，每天都有成千上万的新品上架，无数的营销活动需要策划与执行。你需要精准地将合适的商品推荐给合适的客户，以提高销售转化率和客户满意度。传统的营销方式，如大规模的广告投放，不仅成本高昂，而且效果越来越差。这时，智能营销系统应运而生，它利用人工智能（AI）技术，能够实时分析海量的客户数据，预测客户需求，实现个性化的营销。然而，构建这样一个智能营销系统并非易事。系统需要不断地迭代更新，以适应市场的变化和客户需求的演变。
4、DevOps与ITIL基础：原理、工具与实践变革
beta5的博客
09-29 20
本文深入探讨了DevOps与ITIL的核心原理、关键技术与实践变革。从DevOps的持续集成、持续交付到持续部署，结合自动化测试与主流工具链，全面解析了现代软件快速交付的实现路径。同时，介绍了ITIL作为服务管理框架在保障服务稳定性中的重要作用，并分析了DevOps与ITIL融合的必要性、挑战与策略。文章还展望了人工智能、容器化、云计算等趋势对未来运维与开发模式的影响，强调组织变革与人才技能提升的重要性，为实现高效、稳定的IT服务提供完整视图。
28、大型机技术的现状与未来趋势
lambda的博客
08-24 61
本文探讨了大型机技术的现状与未来趋势，涵盖了能耗与空间占用、创新生态、IT集成方式、API开发挑战与机遇、混合模型、CloudOps、MFaaS等新兴模式，以及大型机与人工智能、物联网和云计算的融合。同时分析了大型机开发者所需的技能要求与职业发展路径，展望了大型机技术在数字化转型中的重要作用。
大型机DevOps与人工智能：技术融合与应用探索
### 大型机DevOps与人工智能：技术融合与应用探索 #### 大型机DevOps工具 在大型机开发领域，传统系统在20世纪90年代面临诸多挑战，需要大量人工操作且代码问题原因难以查找。为解决这些问题，Folksam为其150个核心...
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-25
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
微信小程序二维码生成[源码]
11-25
本文介绍了在微信小程序中使用weapp-qrcode.js生成二维码的方法。首先需要在页面中引入weapp-qrcode.js文件，然后在wxml中添加canvas元素用于绘制二维码。通过创建QRCode实例并传入canvas的id、文本内容、宽度、高度、颜色等参数，即可生成二维码。其中，text参数为需要转换为二维码的字符串，width和height设置二维码的尺寸，colorDark和colorLight分别设置二维码的两种交替颜色，correctLevel参数用于设置二维码的准确度。如需重新生成二维码，可调用makeCode方法并传入新的文本内容。
2025年视频流媒体技术趋势与开发者挑战报告
资源摘要信息:"2025年视频开发者报告"是一...综上所述，《2025年视频开发者报告》不仅是技术趋势的晴雨表，更是行业转型的风向标，全面展现了视频技术正朝着智能化、高效化、安全化和可持续化方向加速演进的宏观图景。
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