14、谷歌云平台助力AI/ML工作流：从TFX到Vertex AI的全面解析

谷歌云平台助力AI/ML工作流：从TFX到Vertex AI的全面解析

在人工智能和机器学习领域，高效的工具和平台对于实现项目的成功至关重要。谷歌云平台（GCP）提供了一系列强大的工具，可用于实施MLOps，涵盖从数据处理到模型部署的整个流程。本文将深入介绍其中的几个关键工具，包括TensorFlow Extended（TFX）、Kubeflow和Vertex AI。

1. TFX - 可扩展的端到端AI/ML工作流平台

TFX是一个可扩展的端到端平台，用于创建和部署基于TensorFlow的AI/ML工作流。它由多个库组成，涵盖了数据验证、预处理、特征工程、模型创建和训练、性能评估以及模型服务等各个环节。许多知名公司，如谷歌、Airbnb、PayPal和Twitter等都在使用TFX。以下是TFX包含的主要库及其功能：
- TensorFlow Data Validation (TFDV) ：用于探索和验证数据，提供统计摘要以发现数据中的异常，还能自动创建数据模式并检测数据漂移。
- TensorFlow Transform (TFT) ：可大规模预处理数据，结合TensorFlow和Apache Beam，将数据转换为张量，模块化预处理过程。
- TensorFlow Estimator和Keras ：标准的TensorFlow框架，用于设计和训练模型，并提供大量预训练模型。
- TensorFlow Model Analysis (TFMA) ：以分布式方式对大规模数据上的训练模型进行评估，使用训练时设定