33、基于模糊TOPSIS的慢性病患者健康监测与风险评估

基于模糊TOPSIS的慢性病患者健康监测与风险评估

1. 相关工作

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多准则决策方法，由Yoon和Hwang提出。它基于选择最接近正理想解且最远负理想解的最优方案的概念。模糊TOPSIS（Fuzzy TOPSIS）已广泛应用于众多领域的选择和排序。以下是模糊TOPSIS在不同领域的应用案例：
|应用领域|具体应用|
| ---- | ---- |
|医疗领域|评估人类可靠性分析（HRA）程序、评估城市公共医疗服务质量、开发医疗软件、评估乳腺癌信息正确性、检测子宫癌、评估医院服务质量等|
|制造业|选择激光束微标记工艺参数、确定食品生产可持续制造的内容策略、映射大型食品制造企业的内容SMS以建立SMPs等|
|教育领域|评估学生核心能力检测和学习成绩|

虽然TOPSIS在医学研究中经常被使用，但针对慢性病患者使用模糊TOPSIS的明确后续研究较少。不过，模糊TOPSIS在医疗领域正创造新的机会，它能自动选择过程，减少模糊性和不确定性，用于挑选候选方案。

2. 方法

2.1 确定实验室标准

最初，通过两种方法确定关键的实验室标准：
- 数据驱动法 ：利用卡方检验和皮尔逊相关性分析。
- 知识驱动法 ：依靠专家意见。

收集专家意见确定的与慢性病相关的各种实验室标准，计算这些标准的卡方值和皮尔逊相关系数，选择两种方法都认可的标准，并去除