32、加密方案中的选择密文攻击与安全证明

SAEP加密方案与选择密文攻击

加密方案中的选择密文攻击与安全证明

1. 选择密文攻击概述

在加密领域,之前研究的一些加密方案能抵御被动窃听者的攻击,例如仅密文攻击或自适应选择明文攻击,但面对能够临时访问解密设备的攻击者时,这些方案可能就不安全了。这种攻击者可以执行选择密文攻击或自适应选择密文攻击。

以公钥一次性密码本为例,它通过将消息 $m$ 与伪随机密钥流 $G(x)$ 按位异或来加密消息,其中 $x$ 是秘密随机种子。然而,这种加密方案虽然对被动窃听者是安全的,但在面对选择密文攻击者时却存在漏洞。攻击者可以提交密文 $(c, y)$ 进行解密,若能从解密设备获得明文的最后一位,就能推导出 $f^{-1}(y)$ 的硬核位。若 $f$ 是 RSA 函数或 Rabin 函数,攻击者利用硬核位预言机就能计算出 RSA 或 Rabin 函数的逆,进而获取明文。

部分选择密文攻击在实际中也是一个现实威胁,攻击者不一定能获得完整的明文,可能只得到部分信息,但这也足以对加密系统造成破坏。因此,设计能抵御自适应选择密文攻击的加密方案是很有必要的。

2. 自适应选择密文攻击的定义

设 $E$ 是一个公钥加密方案,自适应选择密文攻击算法 $A$ 与挑战者的交互过程如下:
- 设置阶段 :挑战者 $C$ 为 $E$ 随机生成公钥 - 私钥对 $(pk, sk)$,将公钥 $pk$ 作为输入调用 $A$,私钥 $sk$ 保密。
- 阶段 I :攻击者 $A$ 发出一系列对不同密文 $c’$ 的解密请求,挑战者对有效密文进行解密并响应。
- 挑战阶段

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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