53、抗选择密文选择性开启攻击的加密方案

抗选择密文选择性开启攻击的加密方案

在当今的数字通信中,数据安全是至关重要的。当多个小型设备向单个接收器发送加密数据时,若存在一个能自适应破坏部分设备的攻击者,未被破坏设备的密文是否还能保持安全呢?传统的加密安全概念,如IND - CCA安全,在这种场景下似乎并不足以保障数据安全。接下来,我们将深入探讨这个问题,并介绍一种新的解决方案。

传统加密安全概念及其局限性

一般来说,公钥加密的安全概念是选择密文攻击下的密文不可区分性(IND - CCA)。在IND - CCA安全中,即使攻击者可以访问解密预言机,也无法分辨两个由其选择的消息中哪一个被加密了。这种安全概念非常有用,一方面它本质上体现了对抗主动攻击的安全信道概念;另一方面,基于标准数论假设可以构建高效的IND - CCA安全加密方案。

然而,在现实场景中,IND - CCA安全并不总是能提供足够的安全保障。例如,大量小型设备使用接收器的公钥加密数据并发送给接收器,攻击者可以自适应地破坏部分设备,并获取这些设备的完整内部状态,包括之前加密时使用的随机数。在这种情况下,攻击者可以要求对部分密文进行选择性开启,那么未开启的密文是否还能保持安全呢?直观上,一个安全的公钥加密系统应该保证攻击者无法从已揭示的明文之外推断出未被破坏设备发送的明文信息,但IND - CCA安全在这种场景下似乎无法直接发挥作用。

选择性开启攻击下的安全加密方案现状

目前,对于选择性开启攻击下安全的公钥加密方案(SOA安全)的研究还比较有限。已有研究表明,每个有损加密方案对于被动(即仅进行窃听)攻击者是SOA安全的,这提供了一种通用的SOA安全加密构造方法,并且可以实现较为高效的实例化。但对于设计对抗主动攻击者的SO

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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