人工智能在人才招聘中的应用研究
1. 研究设计
1.1 调查设计
本项目遵循精心规划的技术路线来开展所需活动。采用多项目调查工具进行调查,这些工具借鉴自英语国家的先前研究。按照Brislin(1970)的方法,运用回译法将其翻译成孟加拉语。为确保调查工具的表面效度和内容效度,将其发送给学者和专业人士,并对部分项目进行了必要修改(重新措辞和简化),以方便孟加拉当地人理解。研究采用演绎推理方法来研究预测关系,遵循实证主义哲学的演绎方法在检验理论时是合理的。
1.2 数据收集程序与参与者信息
为对模型进行实证检验,从孟加拉国不同组织的人力资源部门的人才招聘人员和人力资源专业人士那里收集数据。向受访者发送附有回邮信封的封面信,封面信寄给各组织的人力资源/人才招聘/人事/行政部门负责人,由其挑选一名招聘人员参与调查。为避免回应偏差,向受访者保证信息将保密,并承诺报告行业普遍的招聘现象而非特定公司的数据。
共向组织发送了396份问卷,收到259份回复,回复率为65%,这一回复率足以开展研究。最终使用了252份回复,排除了不匹配的案例和缺失数据。收集的数据涵盖了招聘专业人士的不同特征,包括性别、年龄、任期、教育背景、公司规模和行业类型。具体的人口统计信息如下表所示:
| 特征 | 分类 | 频率 | 百分比 |
| — | — | — | — |
| 性别 | 男性 | 202 | 80 |
| | 女性 | 50 | 20 |
| 年龄 | 20 - 29岁 | 62 | 25 |
| | 30 - 39岁 | 151 | 60 |
| | 41岁及以上 | 39 | 15 |
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