5、人工智能：概念、发展与关键技术

人工智能：概念、发展与关键技术

1. 人工智能概念

1.1 认知人工智能

“人工智能（AI）”的概念可追溯到20世纪中叶的美国，由计算机科学家、信息科学家、神经生理学家等提出。如今，AI已有60多年历史，并涉足众多领域。

一般来说，人工智能基于探索人类智能活动，利用智能技术创建人工系统，旨在赋予计算机系统人类智能以取代传统劳动。在传统模式下只能由人类智能完成的任务，在人工智能时代可通过计算机软硬件高效处理。

人工智能是一门学习、理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它试图理解智能的本质，并创造一种能以类似人类智能方式做出响应的新型智能机器。在过去三十年里，它取得了快速发展，并在机器翻译、智能控制、专家系统、机器人技术、自然语言处理和图像识别等众多学科中得到广泛应用并取得丰硕成果。

早期，人们对人工智能有不同的理解。一些人认为AI是通过非生物系统实现的任何形式智能的同义词，而智能的实现方式是否与AI相同并不重要。另一些人则认为AI系统必须能够模仿人类智能。随着AI技术的发展和应用，AI的定义更倾向于第一种说法。

AI可分为“强AI”和“弱AI”。持强AI观点的人认为，有可能创造出能够实际推理和解决问题、有感知和自我意识的智能机器。强AI通常分为两类：一类是类人AI，机器的思考和推理方式与人类相似；另一类是非类人AI，机器产生与人类完全不同的感知和意识，并使用与人类完全不同的推理方法。而弱AI与强AI相反，他们不认为能够创造出像人类一样思考的智能机器。他们认为创造的机器可能看起来很智能，但并非如我们所想的那样智能，更不用说有自我意识了。

不同学者对AI有不同的定义。尼尔森教授将AI定义为“知识的学科，即研究