糖尿病预测与太阳能智能家庭系统研究
糖尿病预测实验分析
在糖尿病预测的研究中,使用了包含 768 个实例的糖尿病数据集,其中有 500 个检测为阴性的样本和 268 个阳性样本。数据集包含八个变量,分别是葡萄糖耐量、怀孕次数、身体质量指数(BMI)、年龄、血压、胰岛素以及糖尿病遗传函数。
分类模型的训练数据集包含以下八个属性,其统计分析如下表所示:
| Attribute | Description | Minimum | Maximum | Mean | Standard deviation |
| — | — | — | — | — | — |
| Pregnancies | No. of pregnancies | 0 | 17 | 3.845 | 3.37 |
| Plasma glucose | Oral glucose tolerance test for plasma glucose concentration for 2 h | 0 | 199 | 120.895 | 31.973 |
| Blood pressure | Blood pressure in mm Hg | 0 | 122 | 69.105 | 19.356 |
| Skin thickness | Skinfold thickness of triceps (mm) | 0 | 99 | 20.536 | 15.952 |
| Insulin | Two hours of serum insulin (mu U/ml) | 0 | 846 | 79.799 | 115.244 |
| BMI | Body mass index ((we
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