17、糖尿病预测与太阳能智能家庭系统研究

糖尿病预测与太阳能智能家庭系统研究

糖尿病预测实验分析

在糖尿病预测的研究中,使用了包含 768 个实例的糖尿病数据集,其中有 500 个检测为阴性的样本和 268 个阳性样本。数据集包含八个变量,分别是葡萄糖耐量、怀孕次数、身体质量指数(BMI)、年龄、血压、胰岛素以及糖尿病遗传函数。

分类模型的训练数据集包含以下八个属性,其统计分析如下表所示:
| Attribute | Description | Minimum | Maximum | Mean | Standard deviation |
| — | — | — | — | — | — |
| Pregnancies | No. of pregnancies | 0 | 17 | 3.845 | 3.37 |
| Plasma glucose | Oral glucose tolerance test for plasma glucose concentration for 2 h | 0 | 199 | 120.895 | 31.973 |
| Blood pressure | Blood pressure in mm Hg | 0 | 122 | 69.105 | 19.356 |
| Skin thickness | Skinfold thickness of triceps (mm) | 0 | 99 | 20.536 | 15.952 |
| Insulin | Two hours of serum insulin (mu U/ml) | 0 | 846 | 79.799 | 115.244 |
| BMI | Body mass index ((we

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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