Metal 着色语言编程指南 二四

本文详细介绍了Constant地址空间的概念,强调了其在程序域中的只读特性,并解释了如何声明及初始化constant类型的变量。此外,还探讨了constant地址空间在多执行实例同时访问同一块内存时的优化作用。

常量地址空间(Constant Address Space)

   constant修饰符用来表示在设备内存池上分配的只读内存.  在程序域(Program Scope)中声明的变量必须是constant型的,而且在声明的位置被初始化.   用于声明constant类型变量的值必须是在编译期就可以获取的.  在程序域声明的constant变量其生命期与程序相同,  而且其值在任意的函数调用中都保持不变. 
    代码实例:
constant float samples[] = { 1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f };

  指向constant变量的指针或者引用是可以作为函数的参数传递的.
  任意对constant变量的写操作将引发编译错误.   声明constant变量的时候如果没有初始化, 也将引发编译错误. 

    

注意:   需要根据变量在graphics或者kernel函数中被使用的情况, 来决定变量的地址空间属性(device or constant)

constant 地址空间为多执行实例同时访问同一块内存的情形作了优化, 这种情形通常是绘制光照/阴影的材质属性或者访问矩阵数据(the matrix accessed from a matrix array used for skinning), 和卷积运算中滤波器系数的访问等等. 但是如果并行访问的时候需要使用索引,比如vertex ID, fragment 坐标, 线程组位置等等, 你只能使用device地址空间变量. 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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