实时抠图算法

本文介绍了基于邻域信息的实时Alpha Matting算法——Shared Sampling,该算法复杂度低且效果良好。提供了一个基于MAC Xcode的实现,并且可以轻松移植到其他平台。虽然目前实现依赖OpenCV,但算法核心并不依赖它。主要步骤包括ExpandKnown、Gathering、RefineSamples和Local smoothing,通过处理Trimap为未知像素生成Alpha值。

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基于邻域信息的扣图算法,  Shared Sampling for Real Time Alpha Matting, 相比其他的Alpha Matting,   复杂度低, 效果不错.  原文可以在此下载: http://inf.ufrgs.br/~eslgastal/SharedMatting/

参考网上的例子, 整理实现了算法:   https://github.com/volvet/AlphaMatting,   工程是基于MAC Xcode建立的, 也很容易被移植到其他平台.  

目前的实现对OpenCV有依赖,  但是实际上其之用OpenCV的图像读取, 存储和一些相关数据结构, 其算法本身并不依赖OpenCV, 所以从OpenCV剥离也是容易的.  


算法的输入:   待处理的pixture,   和 trimap,   trimap 是已经确定了前景, 背景和未知区域的图, 实际上是一个三值图像.

算法的几个主要步骤 

   1.      ExpandKnown 

    2.     Gathering  

    3,     RefineSamples

    4.     Local smoothing.  


处理结果如图:

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