Python中reshape函数参数-1的意思

最新推荐文章于 2023-06-26 17:24:38 发布
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#python #reshape

本文通过一个有趣的现象展示了人们在日常生活中表现出的“懒惰”程度，通过一个知乎问题链接揭示了这种现象背后的幽默感。

这个是个很有意思的事情，完美诠释了人是有“多懒”，开玩笑哈哈。

贴一个链接，点进去看下这个问题就明白了：https://www.zhihu.com/question/52684594

reshape(-1)函数的理解（代码讲解）
G果的博客
08-13 3万+
假设z是一个3行4列的矩阵 z = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) reshape(-1,newshape)的理解 如果reshape的值有-1的话，那么Numpy会根据所给的新的shape的信息（newshape），自动计算补足shape缺的值 比如这里的z矩阵，shape=（3,4），一共有12个元素，如果需要构造2列的新矩阵（只知道新矩阵的列信息），newshape=2，也即是z.
Python的reshape的用法和reshape(1,-1)、reshape(-1,1)
算法工程师
10-12 2130
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)、reshape(-1,1)
Python中reshape函数参数-1的含义
ZYYRWish_97的博客
06-03 5079
# data pre-processing # normalize # X shape (60,000 28x28)，表示输入数据 X 是个三维的数据 # 可以理解为 60000行数据，每一行是一张28 x 28 的灰度图片 # X_train.reshape(X_train.shape[0], -1)表示：只保留第一维，其余的纬度，不管多少纬度，重新排列为一维 # 参数-1就是不知道行数或者列数多少的情况下使用的参数 # 所以先确定除了参数-1之外的其他参数，然后通过(总参数的计算) / (确定除了参数-
python中reshape函数_详解numpy.ndarray.reshape()函数的参数问题
weixin_39890652的博客
12-03 974
我们知道numpy.ndarray.reshape()是用来改变numpy数组的形状的，但是它的参数会有一些特殊的用法，这里我们进一步说明一下。代码如下：import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.ones(6)def mainProgram(self):print("The value of array1 i...
python reshape -1
qq_24986343的博客
12-05 940
z.reshape(-1) array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]) z.reshape(-1, 1) 也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有12行，新的数组shape属性为
Python3 Numpy的reshape函数参数-1的作用
AItrust的博客
03-24 1115
我们都知道 reshape 函数是改变矩阵形状用的。 但是怎么会出来个 -1 呢？ 其实可以理解为，这个就是表示 “无效/不管” 的意思。 比如设置其中一个维度为 -1，那就是说不管这个维度，我只根据另外一个维度的要求做 reshape。 来看例子： >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2,3,4],[4,5,...
python reshape(-1、1)_【numpy库函数】reshape用法，包含-1这个参数
weixin_30916627的博客
01-14 1036
官方链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshapenumpy.reshape(重塑)给数组一个新的形状而不改变其数据numpy.reshape(a, newshape, order=’C’)参数：a：array_like要重新形成的数组。newshape：int或tup...
pytorch的reshape函数中-1表示的意义
Cretheego的博客
01-27 948
reshape函数中-1
python的reshape方法,Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
weixin_39890332的博客
03-26 566
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000目录numpy中reshape函数的三种常见相关用法reshape(1,-1)转化成1行：reshape(2,-1)转换成两行：reshape(-1,1)转换成1列：reshape(-1,2)转化成两列numpy中resh...
Python函数reshape（-1，）
lll_turbo的博客
06-26 2282
reshape第二个参数可省略，reshape（-1，）会将将二维转为一维数组，注意与reshape(1,-1 )不同。一个是变为一维，一个是改变形状。如果我只需要特定的行数，列数多少我无所谓，我只需要指定行数，那么列数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少列，反之亦然。注意：但reshape第一个参数不可省略reshape（，-1）报错。
Python的reshape的用法
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浩瀚之水的专栏
08-26 8万+
在 Python 中，reshape函数主要用于调整数组或矩阵的维度，​。
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
沧笙踏歌的博客
11-19 1866
numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数，并且以a行b列的数组形式显示 np.arange(16).reshape(2,8) #生成16个自然数，以2行8列的形式显示 Out: array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]]) mat (or array).reshape(c, -1) 必须是矩阵格式或者数
python中 .reshape 的用法：reshape(1,-1)
xd-cy的博客
09-03 2万+
numpy中reshape函数的几种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 reshape(2,8)转化成两行八列 该篇博客的起源为在sklearn的fit(X,Y)时一个报错 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: 大概意思是期望2维数组，输入的是一维数组； 这是由于在sklearn中，所有的数据都应该是二维矩
Python—pandas之reshape(1,-1)
qq_45986917的博客
01-26 6463
在创建DataFrame的时候我们常常会用reshape函数来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数。 然而，在实际使用中，特别是在运用函数的时候，系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换，那这两个转换是什么意思呢？难道还有-1行的数据？ 实际上.
python reshape用法，-1的意思
zhang_cherry的博客
03-12 4645
1、reshape的用法，将数组转换成指定的形状 import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[11,12,13,],[22,23,24],[31,32,33]]) >>>x array([[ 1, 2, 3], [11, 12, 13], [22, 23, 24], [31, 32, 3...
python中reshape的用法
weixin_48888528的博客
01-29 519
python中reshape的用法
reshape函数参数-1的意思
weixin_42454594的博客
03-21 712
https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/81040661
Python中reshape（-1，1）是什么意思
最新发布
03-31
嗯，用户问的是Python中reshape(-1, 1)是什么意思。我需要先回忆一下NumPy中reshape函数的用法。reshape函数的作用是改变数组的形状而不改变其数据。-1这个参数在reshape中比较特殊，它表示自动计算该维度的大小，使...
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