voidfaceless的博客

安装docker这里省略，参考其他docker安装的文章安装tensorflow_serving docker$docker pull tensorflow/serving:1.8.0注意这里可以换成你自己想要的版本，具体有哪些版本可以去https://hub.docker.com/r/tensorflow/serving/tags/去找。除tensorflow版本不同外...

tf.squeeze用法作用tf.squeeze的作用是移除给定的tensor中大小为1的维度。源码是：def squeeze(input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None): # pylint: disable=redefined-builtin """Removes dimensions of size 1 from the ...

tensorflow:Scale of 0 disables regularizer原因- 在运行tensorflow时候，遇到日志输出：INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.开始以为是哪里出错了，仔细检查了代码后发现，原因是：使用tf.contrib.layers.l2_regularizer时候将scale参数，也就是l2正则强...

我们在实际tensorflow应用中，如果遇到保存稀疏矩阵的时候，会选择Sparse_tensor，这样可以节省大量的空间。但是如果想要拆分稀疏矩阵的时候，直观的思路是：先将spare_tensor转为dense_tensor，然后拆分，然后再转成spare_tensor，这个过程中耗时不说，专程dense实际上就违背了我们节省空间的初衷。正确的解决方式是：def sparse_spl...

使用get_variable和safe_embedding_lookup_sparse进行embedding并添加L2正则时的注意事项safe_embedding_lookup_sparse能够实现“Lookup embedding results, accounting for invalid IDs and empty features”，配合get_variable进行初始化embeddi...

ubuntu16.04+1080ti安装nvidia显卡驱动卸载原来安装的驱动，之前没装过就跳过sudo apt-get remove –purge nvidia*如果使用.run文件安装，使用--uninstall卸载（具体方法百度）禁用nouveau安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用，打开文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist...

读tf.estimator.Estimator源码之train方法先贴源码： def train(self, input_fn, hooks=None, steps=None, max_steps=None, saving_listeners=None): """T...

NVIDIA驱动前前后后装了好几遍，下面把个人的经验分享下，大家仅供参考。老规矩，先引用师兄的（最详细）https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23853639/article/details/80990967还有一些参考https://blog.youkuaiyun.com/u012759136/article/details/53355781https://blog.youkuaiyun.com/Co...

参考链接： https://stackoverflow.com/questions/45353389/printing-extra-training-metrics-with-tensorflow-estimator

史上最详细的tf.ConfigProto解释介绍tf.ConfigProto用于配置tensorflow的Session，该类的文档在此，该类的源码在此如果是自己手动实现的model，使用代码如下：```python_run_config = tf.ConfigProto()sess = tf.Session(config=_run_config)```如果是使用tf.Estima...

AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘assign’a = tf.ones(shape=[1,2])tf.assign(a,-1)会报错：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'assign'原因是Constant类型的Tensor不能assign，只能是Var...

tf.random_normal与tf.truncated_normal的区别定义The generated values follow a normal distribution with specified mean and standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2 standard de...