【快速排序】python实现快速排序及思路讲解

关注

原创最新推荐文章于 2026-06-09 09:15:29 发布 588 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

排序 Python 本文主要记录一下自己学习过程中的理解，如有错误或冗余欢迎指正与交流~文章总结了插入排序、交换排序、选择排序、归并排序，依据自己的理解来介绍及记录。一、插入排序以上就是本文的主要内容，总结了插入排序、交换排序、选择排序、归并排序，如有错误冗余欢迎指正交流~ 阅读详情

python实现快速排序

def quick_sort(a, l, r):
    if l >= r:
        return
    m = par(a, l, r)
    quick_sort(a, l, m-1)
    quick_sort(a, m+1, r)

def partition(a, l, r):
    x = a[r]
    i = l - 1
    index = l
    while index < r:
        if a[index] <= x:
            i += 1
            a[index], a[i] = a[i], a[index]
        index += 1
    a[i+1], a[r] = a[r], a[i+1]
    return i+1
a = [4,1,3,2,5]

quick_sort(a, 0, 4)
print(a)

quick_sort里面实现的快速排序思想，就是先获取索引m，其中数值小于a[m]的都排在了a[m]的左边，也就是索引小于m，大于a[m]的值都排在了a[m]的右边，也就是索引大于m。
然后在递归得对左右两边分别调用quick_sort即可完成排序。当l>=r的时候，表示排序完成。
再来看partition函数：

首先将a[r]也就是数组最右边的值赋给x，这个值作为参考值，接下来将要把小于x的放在其左边，大于x的放在右边。
i=l-1，i用来表示的是，小于x的值的最大索引，也就是说，小于x的值全部放在了小于i的索引之内。一开始的时候，我们不知道有多少小于x，因为i初始化为l-1。
index=l表示从左到右依次遍历数组。
当发现，a[index]<x的时候，也就是找了一个小于参考值的元素，这个时候我们要将他放在已知小于x的值的右边。回头看一下，i表示的是小于x的最大索引，因此，需要把i+1，然后交换a[i+1]与a[index]。
跳出循环时，表示从l到r-1都排序完成了，小于x也就是a[r]的都放在了[l, i]区间内，大于x的都放在了[i+1, r-1]的区间内，这个时候，需要把x放在中间。即将a[i+1]与a[r]交换即可。