Python的reshape的用法：reshape(1,-1)

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reshape(-1)函数的理解（代码讲解）
G果的博客
08-13 3万+
假设z是一个3行4列的矩阵 z = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) reshape(-1,newshape)的理解 如果reshape的值有-1的话，那么Numpy会根据所给的新的shape的信息（newshape），自动计算补足shape缺的值 比如这里的z矩阵，shape=（3,4），一共有12个元素，如果需要构造2列的新矩阵（只知道新矩阵的列信息），newshape=2，也即是z.
Python的reshape的用法和reshape(1,-1)、reshape(-1,1)
最新发布
算法工程师
10-12 2129
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)、reshape(-1,1)
Python Numpy中reshape函数参数-1的含义
惊鸿一博
12-10 1672
新数组的shape属性应该要与原来数组的一致，即新数组元素数量与原数组元素数量要相等。一个参数为-1时，那么reshape函数会根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 下面来举几个例子来理解一下： >>> z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]]) >>> print(z) [[ 1 2 3 4] [ 5 6 7 8] [
python的reshape方法,Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
weixin_39890332的博客
03-26 566
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000目录numpy中reshape函数的三种常见相关用法reshape(1,-1)转化成1行：reshape(2,-1)转换成两行：reshape(-1,1)转换成1列：reshape(-1,2)转化成两列numpy中resh...
reshape(-1)
llf000000的博客
09-06 486
的作用是将多维张量变成一维张量，特别是在你有一个二维或更高维度的张量时，可以将它压平为一维。我们通过以下例子展示。
python reshape(-1、1)_【numpy库函数】reshape用法，包含-1这个参数
weixin_30916627的博客
01-14 1036
官方链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshapenumpy.reshape(重塑)给数组一个新的形状而不改变其数据numpy.reshape(a, newshape, order=’C’)参数：a：array_like要重新形成的数组。newshape：int或tup...
Python库reshape-0.1.0：下载与安装指南
资源摘要信息:"Python库 | reshape-0.1.0.tar.gz" 知识点说明： 1. Python库的概念： Python库是一组相关的函数、模块和脚本的集合，用于执行特定的任务或实现特定的功能。Python拥有丰富的库，被广泛用于网络...
reshape()用法 【reshape(-1)、reshape(-1,1)、reshape(1,-1)、reshape(m,-1)、reshape(-1,m)、reshape(-1,m,n)】
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
12-26 2785
numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数，并且以a行b列的数组形式显示mat (or array).reshape(c, -1) 必须是，才能使用 .reshape(c, -1) 函数， 表示将此矩阵或者数组重组，以 c行d列的形式表示-1的作用就在此: 自动计算d：d=数组或者矩阵里面所有的元素个数/c, d必须是整数，不然报错）
Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例
12-20
在Python的科学计算库NumPy中，`reshape`和`resize`是两个非常重要的函数，它们主要用于改变数组的形状而不改变其元素。这两个函数在处理多维数组时尤其有用，尤其是当你需要对数据进行重新组织或者调整以适应不同的...
Python函数reshape（-1，）
lll_turbo的博客
06-26 2282
reshape第二个参数可省略，reshape（-1，）会将将二维转为一维数组，注意与reshape(1,-1 )不同。一个是变为一维，一个是改变形状。如果我只需要特定的行数，列数多少我无所谓，我只需要指定行数，那么列数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少列，反之亦然。注意：但reshape第一个参数不可省略reshape（，-1）报错。
python中 .reshape 的用法：reshape(1,-1)
xd-cy的博客
09-03 2万+
numpy中reshape函数的几种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 reshape(2,8)转化成两行八列 该篇博客的起源为在sklearn的fit(X,Y)时一个报错 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: 大概意思是期望2维数组，输入的是一维数组； 这是由于在sklearn中，所有的数据都应该是二维矩
Python—pandas之reshape(1,-1)
qq_45986917的博客
01-26 6463
在创建DataFrame的时候我们常常会用reshape函数来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数。 然而，在实际使用中，特别是在运用函数的时候，系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换，那这两个转换是什么意思呢？难道还有-1行的数据？ 实际上.
python numpy中的reshape(-1)、reshape(1，-1)、reshape(-1,1)
qq_40967086的博客
10-09 4510
python numpy中的reshape(-1)、reshape(1，-1)、reshape(-1,1)
Python中reshape函数参数-1的意思
voidfaceless的博客
10-12 3277
这个是个很有意思的事情，完美诠释了人是有“多懒”，开玩笑哈哈。 贴一个链接，点进去看下这个问题就明白了：https://www.zhihu.com/question/52684594
向量扁平化：使用reshape(-1)
a503244552的博客
03-24 772
在深度学习中，我们经常需要将一个多维向量展平成一个一维向量，故此时我们可以通过使用reshape(-1)来做到这一点。
Reshape()函数常常出现的“-1”
yang_zm的博客
07-14 3117
Reshape()函数中出现-1，意思就是，在这个函数中，若某一维度不定义大小则用“-1”，但是只能使用一次。 很好理解，对于一个已知的多维数组，你想改变它的形状，你可以选择直接根据已知元素数量确定好各个维度大小，这个-1无非是偷了个懒（个人理解，这个-1就是在不知元素个数时派上用场），当你确定好其它维度的硬性要求，计算机根据元素个数一除，就知道-1这个地方的值了。 import numpy as np x = np.array([[1, 2, 3], [4，5，6],
reshape (1,-1)
06-22 2182
https://www.jianshu.com/p/d9df005636a6
Python中reshape函数参数-1的意思?
热门推荐
mingyuli的博客
07-14 3万+
1、要记住，python默认是按行取元素-1是模糊控制的意思 比如人reshape（-1,2）固定2列 多少行不知道结果：2、出错情况>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array([[...
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