大数据驱动的敏捷组织运作与协作
1. 敏捷组织与大数据融合的基础理念
在当今的商业环境中,敏捷价值观已广泛渗透到各个部门,如库存、销售和人力资源等,这些部门的运作可能与软件开发并无直接关联。在组织的实际运作中,所有的方法和框架,包括业务管理、IT 治理、项目管理、软件开发、架构和测试等领域所使用的,都需要被重新审视,并以协同的方式进行综合考量。这些方法应根据项目类型、组织目标和相关风险进行动态的搭配组合。而 CAMS 所倡导的正是这种方法的平衡、同时使用以及将其提升到组织层面的理念。
从流程的角度来看,为了理解其不断演变的复杂性,可以将其分为个体(由单个用户执行)、组织(由多个用户执行)和协作(跨组织发生)三类。从技术层面,又可分为物理(通过面对面和纸质交互发生)、电子(通过基于互联网的通信媒介发生)和移动(不受位置限制发生)三类。这种分类有助于我们更清晰地认识敏捷组织在业务和技术层面的复杂性演变。
2. 协作的类型及特点
- 物理协作 :这是企业间传统的协作方式,是人与人面对面的手动协作过程。然而,这种协作方式存在诸多弊端,其法律程序冗长繁琐,限制了协作机会和敏捷性。在物理协作中,需要先确定合作伙伴组织,建立包含正式和非正式协议的联盟,再签订法律合同,最终执行协作。这一过程缓慢且耗时,可能导致市场机会的丧失。此外,物理协作中的社会文化问题至关重要,每个组织都需要保持完全独立的可操作性,这也限制了其敏捷性。不过,了解物理组织的结构和动态为通过电子和移动通信技术进行协作提供了基础。
- 电子协作 :电子协作利用基于互联网的技术,实现供应商、客户和中介之间
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