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本文系统梳理了零售与服务领域的研究进展，涵盖机器人在服务场景中的应用、信息技术对管理的影响、服务创新与价值共创机制、员工与组织关系、消费者行为分析及未来发展趋势。文章总结了关键技术驱动因素与理论模型，探讨了研究面临的挑战，如技术快速迭代与跨文化研究不足，并提出企业应重视技术融合、员工发展与个性化服务，推动零售与服务领域的持续创新与发展。

本文探讨了智能零售机器人（SR）在零售服务系统中的应用现状、挑战与未来展望。通过采用实用的设计科学研究（DSR）方法和服务系统视角，研究构建了一个新兴的设计理论，分析了SR的技术局限性、关键利益相关者的态度以及零售组织在实施SR过程中面临的困境。研究指出，当前SR仍应视为技术实体而非独立利益相关者，且其商业应用尚处早期阶段。文章提出了人工制品MARIE以促进SR的持续管理，并呼吁加强定量验证、模型推广和跨领域适用性研究，为未来SR在零售及其他领域的深入应用提供理论支持与实践指导。

本文系统探讨了服务机器人（SR）在以实体为主的零售服务系统中的管理与应用。研究围绕顾客、前台员工和零售经理三大关键利益相关者，通过五项递进式研究，揭示了SR采用的驱动因素与障碍，并开发了MARIE这一过程导向的管理工具，支持从试点到持续迭代的技术管理。研究融合技术采纳与服务工程视角，推动从一次性引入向持续价值共创的范式转变，为零售组织提供了理论指导与实践工具，并展望其在医疗等领域的拓展潜力。

本文探讨了智能零售服务系统中MARIE工件的两阶段评估策略，涵盖人工形成性评估与更自然的形成性评估。通过专家访谈与跨学科研讨会，基于四个设计原则（DP1-DP4）对工件的效用、质量与功效进行系统评估，并提出多项优化措施，如增加实验周期、明确决策路径、提升信息粒度与任务-SR匹配能力。评估结果表明，工件在持续性与外部性方面表现优异，原型性与证据性显著提升。研究贡献包括推动DSR方法在服务科学中的应用、促进情境化工件发展，并为零售及其他服务领域（如医疗、酒店）的技术管理提供可扩展的参考框架。

本文介绍了零售服务机器人管理工具MARIE的设计原理与初始架构。针对现有技术采用模型在应对动态性、持续性和利益相关者参与方面的不足，MARIE遵循四大设计原则：采用原型方法、持续运行、涵盖内外部利益相关者、支持基于证据的决策。该框架通过实验（Cycle A）、试点（Cycle B）和实施（Cycle C）三个循环周期，结合定期审查与决策机制，实现对服务机器人的高效管理与持续优化，助力零售组织提升服务质量并促进人机协同价值共创。

本文探讨了在以实体店铺为主的零售服务系统中如何有效管理服务机器人（SR）以实现价值共创。通过综合客户、前台员工和零售经理的采用前因，识别出不同层面的冲突目标与潜力，并基于设计科学研究方法（DSR）开发了MAnaging Robotics In rEtail（MARIE）工具。该工具遵循利益平衡、冲突解决、知识赋能和动态优化四大设计原则，经过两阶段形成性评估迭代完善，旨在促进多方利益协同、提升SR应用效能。研究为零售场景下服务机器人的管理提供了理论支持与实践指导。

本文深入解析了服务机器人在零售服务系统中的多维度影响，涵盖零售经理在员工与工作流程转变中的应对策略，以及理论层面上的功能、关系和组织三方面影响。文章探讨了服务机器人在实际应用中的交互障碍与情境适应性局限，强调其作为独立实体在提升服务质量与效率方面的潜力。同时，从管理角度提出建立知识体系、获取高层支持及应对技术缺陷的具体措施，并指出未来研究应关注定量验证、多利益相关者整合、财务模型创新及情境维度深化，以推动服务机器人在零售领域的可持续发展与价值共创。

本文探讨了零售经理在零售服务系统中采用服务机器人的驱动因素与主要障碍，涵盖功能、关系和组织三个层面。研究揭示了技术缺陷、情境适应性、情感负担和知识缺乏等挑战，同时强调了成本优化、销售增长、服务提升和形象塑造等优势。面对这些前因，零售经理通过‘转变一线员工’和‘转变工作流程’两大策略进行响应。文章最后提出谨慎决策、加强培训、角色管理和持续优化等实践启示，为服务机器人在零售场景中的有效应用提供指导。

本文探讨了零售服务系统中服务机器人（SRs）的应用现状及零售经理对其看法的研究。现有研究多关注客户与一线员工对SRs的态度，而忽视了零售经理这一关键角色。通过28名来自美国、德国和奥地利的零售经理的深度访谈，采用Gioia方法进行三阶段编码分析，识别出影响SRs采用的三大前置因素维度：功能层面、关系层面和组织层面的影响，并归纳出两大反应维度：转变一线员工和转变工作流程。研究构建了理论框架，揭示了SRs在零售环境中带来的机遇与挑战，提出了理论与管理启示，为未来实证研究和人机协同管理策略提供了基础。

本研究探讨了零售服务系统中服务机器人（SRs）被前台员工（FSEs）采纳的驱动因素与障碍。通过两轮网络项目排序任务和内容效度检验，开发出包含19个项目的有效测量量表，并基于Likert 5点法进行评估。研究从功能、关系和组织三个层面分析了SRs引入对FSEs的影响，揭示了现有技术接受理论的局限性。在此基础上，提出了六项管理启示，强调通过员工参与、赋能与授权来促进SRs的有效实施，提升工作满意度与服务绩效。

本研究深入探讨了零售服务系统中前台员工（FSEs）采用服务机器人（SRs）的影响因素。通过基于Gioia方法的归纳性数据分析，识别出1个驱动因素和18个障碍因素，并将其归纳为功能、关系和组织三个层面的6个二阶主题。研究发现，FSEs普遍将SRs视为潜在威胁，主要担忧包括技术压力、角色一致性、地位丧失等。为进一步量化这些因素，研究遵循五步量表开发流程，结合文献回顾与网络排序任务，最终开发出一个包含19项的可靠量表。该成果不仅丰富了人机协作在服务领域的理论基础，也为零售企业优化SRs部署策略提供了实践指导。

本研究探讨了零售服务系统中前台员工与服务机器人协同工作的驱动因素与障碍。通过子研究3a的探索性访谈和子研究3b的量表开发，识别出提高工作效率为主要驱动因素，并从功能、关系和组织层面归纳了多项障碍。研究采用顺序互补混合方法，结合定性分析与定量测量，最终开发出包含19个项目的测量工具，为理解前台员工对服务机器人的接受度提供了理论框架与实践支持。结果对服务管理、人机协作设计及组织干预具有重要理论与管理意义。

本研究探讨了实体零售服务系统中顾客对服务机器人的接受驱动因素与障碍，通过四项子研究结合定量与定性方法，识别出九个驱动因素和七个障碍，并开发了32项测量工具。研究发现现有技术接受与抵制理论无法充分解释顾客决策，提出了功能、关系和组织三个层面的新构建，如操作完善性、社交存在、角色一致性等。同时为零售管理提供了提升服务质量、分阶段集成机器人、鼓励顾客参与等实践建议，并指出未来需在更多样本、领域及利益相关者中验证与拓展研究成果。

本研究通过子研究2c的简短调查与问卷验证了客户采纳服务机器人的驱动因素和障碍因素的相关性与完整性，发现服务质量提升、与SR日常交互的障碍和角色一致性最为重要，并揭示了性别与年龄在SR社会存在认知上的差异。在此基础上，子研究2d开发了一个包含32个项目的有效量表，涵盖功能、关系和组织等多个层面，为定量研究客户对服务机器人的采纳提供了可靠工具。该研究不仅弥补了现有研究在测量工具上的不足，也为零售企业优化服务机器人应用提供了理论支持与实践指导。

本文通过一项探索性访谈研究，深入探讨了零售服务系统中客户对服务机器人（SR）采纳的影响因素。研究基于24名具有SR使用或观察经验的客户深度访谈，采用Gioia方法进行数据分析，识别出九个驱动因素和七个障碍因素，并归纳为功能、关系和组织三个层面的六个二阶主题。研究发现，客户对SR的物理外观和其提升服务质量的潜力持积极态度，但对其社交存在感、信任度及互动能力存在顾虑。同时，客户强调SR应与一线员工协同合作，明确角色分工。研究为零售商优化SR设计与部署提供了实践启示。

本文探讨了服务机器人（SRs）在零售服务系统中与顾客互动的研究洞察。随着技术发展和线上购物兴起，实体零售商面临挑战，服务机器人成为提升顾客体验的创新手段。研究采用混合方法，包括实地实验、访谈、问卷调查和量表开发，分析顾客对服务机器人的接受度及其影响因素。结果显示，感知乐趣显著影响短期互动质量，而感知有用性对长期使用意愿更为重要。游戏娱乐和娱乐互动等高享乐性用例更受顾客欢迎。同时，研究发现前台员工普遍对服务机器人持负面态度，建议通过培训、沟通、角色重塑和激励机制缓解抵制。未来，服务机器人有望在个性化服务、多场

本文通过系统文献综述和后续实证研究，深入探讨了服务机器人（SRs）在零售服务系统中的应用现状、研究设计、关键发现及理论与管理启示。研究聚焦客户、一线员工（FSEs）和零售经理三大利益相关者，揭示了SR在功能、关系与组织层面的影响，并提出未来研究应加强跨学科合作、长期跟踪及技术融合，以推动零售智能化发展。

本文通过两项子研究探讨了服务机器人（SRs）在零售服务系统中的技术与知识现状。子研究1a采用任务-技术匹配方法，评估SRs在技术上复制一线员工（FSEs）任务的能力，发现SRs在认知-分析技能方面表现良好，但在情感-社交和物理技能方面存在局限。子研究1b通过系统文献综述，梳理了管理者、员工和客户等关键利益相关者采纳SRs的前因。综合分析表明，技术特征显著影响利益相关者的接受态度。文章进一步提出了任务分配、员工培训和客户引导等实践启示，并指出了未来在技术改进、利益相关者行为和协同工作模式方面的研究方向。

本文深入探讨了服务机器人在零售服务系统中的应用现状与挑战，系统梳理了服务机器人接受模型（如SRAM和SFRAM）的发展脉络，并指出现有技术接受/抵制理论在驱动因素、技术能力、情境化和组织维度方面的不足。通过两个子研究——子研究1a基于任务-技术适配理论分析服务机器人与一线员工任务的适配程度，子研究1b通过系统文献综述揭示客户、一线员工和零售经理等关键利益相关者采用服务机器人的前因。研究进一步提出了理论与管理启示，并展望未来应加强技术发展、利益相关者行为及多技术融合等方向的研究，为推动服务机器人在零售领域的有

本文探讨了服务系统与前台服务技术采纳的理论与实践，重点分析了服务系统的定义、特征及其在零售环境中的应用。文章回顾了传统技术接受模型（如TAM、UTAUT）和新兴服务机器人采纳模型，指出现有理论在解释服务机器人采纳方面的局限性，并提出多利益相关者视角、情境因素和长期影响等研究方向。通过问卷调查、访谈和案例研究等方法，结合实践建议，为零售企业有效引入和推广服务机器人提供了理论支持与策略指导。

本文系统探讨了零售服务系统中服务机器人的研究结构与理论基础，涵盖从顾客、员工到零售经理的多视角分析，并引入服务主导逻辑与价值共创理论构建研究框架。通过分析零售价值链中的五大功能，明确服务机器人在信息咨询与复合服务中的增强潜力。研究采用多种方法，包括专家访谈、实地实验、问卷调查与设计科学方法，最终提出指导零售组织管理服务机器人的工具，为未来零售智能化提供理论支持与实践路径。

本文探讨了服务机器人在零售服务系统中的应用与研究，分析了零售行业在电子商务冲击下面临的成本压力与服务质量提升挑战。通过五项递进式研究，结合任务-技术匹配、系统文献综述、混合方法实证研究与设计科学研究（DSR），全面识别了顾客、前台员工和零售经理在采用服务机器人时的驱动因素与障碍，并开发了可定量衡量的评估工具。最终构建了支持服务机器人管理的人工制品，促进零售场景中的价值共创，为学术界和零售实践提供了理论与应用双重贡献。

本文探讨了服务机器人在实体零售服务系统中的应用与管理，基于服务主导逻辑和服务系统理论，通过多阶段混合研究方法，分析了客户、前台员工和零售管理者等关键利益相关者的接受前置因素，并设计与评估了名为MARIE的管理工具。研究推动了从一次性技术引入向持续技术管理的范式转变，为学术研究和零售实践提供了理论支持与实用指导。