SparkSQL愿景

最新推荐文章于 2022-10-25 08:30:19 发布
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代码量

计算平均数

使用hadoop的方式

在这里插入图片描述

spark方式-RDD

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spark方式-DataFrame

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spark方式-SQL

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综上，很明显使用spark方式的DataFrame或者SQL都可以使代码可读性更好，代码更精简。

读写数据

从json读数据：df = sqlContext.read.format("json").option("samplingRatio", "0.1").load("/home/user1/data.json")
将文件写入json：df.write.format("parquet").mode("append").partitionBy("year").saveAsTable("fasterData")

元数据与数据治理｜Spark SQL结构化数据分析（第六篇）
十年呵护的专栏
01-08 2667
  数据科学家们早已熟悉的R和Pandas等传统数据分析框架 虽然提供了直观易用的API，却局限于单机，无法覆盖分布式大数据场景。在Spark1.3.0以Spark SQL原有的SchemaRDD为蓝本，引入了Spark DataFrameAPI，不仅为Scala、Python、Java三种语言环境提供了形如R和Pandas的API，而且自然而然地继承了SparkSQL的分布式处理能力。此外，S...
Hadoop Meetup 2021 回顾 - Apache Kyuubi 助力 CDH 解锁 Spark SQL
NetEaseResearch的博客
11-17 2068
Apache Kyuubi(Incubating)（下文简称Kyuubi）是⼀个构建在Spark SQL之上的企业级JDBC网关，兼容HiveServer2通信协议，提供高可用、多租户能力。Kyuubi 具有可扩展的架构设计，社区正在努力使其能够支持更多通信协议（如 RESTful、 MySQL）和计算引擎（如Flink）。 Kyuubi的愿景是让大数据平民化。一个的典型使用场景是替换HiveServer2，帮助企业把HiveQL迁移到Spark SQL，轻松获得10~100倍性能提升（具体提升幅度与SQ
Spark SQL的愿景
iamxiaofeifei的博客
08-16 472
一、Spark SQL的愿景主要有以下三点： - Write less code - Read less data - Let the optimizer do the hard work二、Write less code Unified interface to reading/writing data in a variety of formats 对不同的数据类型使用统一的接口来
第8章 SparkSQL愿景
weixin_38492276的博客
08-25 313
8-1 -A SparkSQL愿景之一写更少的代码(代码量和可读性) 8-2 -B SparkSQL愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口) 8-3 -C SparkSQL愿景之一写更少的代码(强有力的API支持) 8-4 -D SparkSQL愿景之一些更少的代码(Schema推导) 源码地址： htt...
SparkSQL 愿景
m0_56525833的博客
10-25 166
SparkSQL 愿景
SparkSQL-01
qq_15300683的博客
05-19 513
Spark SQL             =>SparkHive on Spark       =>Hive    (用)
SparkSQL-03
qq_15300683的博客
06-07 230
SparkSQL的三个愿景：                                   1.Less Code                                       a)可以自己推导schema（比如：直接读取json、Parquet，结构在数据文件中有）                                       b)               ...
SparkSQL项目
06-15 835
YARN产生背景 MapReduce1.X的问题： JobTracker的压力太大了； YARN的产生 YARN的架构 1个RM（ResourceManager）+N个（NodeManager） ResourceManager的职责：一个集群的active状态的RM只有一个，负责整个集群的资源管理和调度； 1.处理客户端的请求（启动/杀死）任务； 2.启动/监控ApplicationMaster（一个作业对应一个AM）； 3.监控NM； 4.系统的资源分配和调度； N.
SparkSQL基础
u012893747的博客
12-01 398
SparkSQL 基础
SparkSQL04
Binbinhb的博客
03-16 735
一、自定义spark.read.format 在一个项目处理多种文件格式，并输出DF，ETL场景使用较多。 二、FunctionSpark内置函数 PvUv案例： 需求：每天每个用户观看的视频次数 1）将数组转RDD 2）RDD转DF/DS //API做法: 3）按date分组，select user,date ,count(1) from xxx group by ser,dat...
Spark SQL快速离线数据分析
努力的凹凸曼的博客
04-28 2574
1.Spark SQL概述 1）Spark SQL是Spark核心功能的一部分，是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2）Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3）BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4）Spark SQL支持Python、Scala、Java和R语言 5）Spark SQL不仅仅是SQL 6）S...
Spark入门：从基础到安装实战
此外，Spark支持多工作负载，可以在同一平台上处理离线、实时和复杂分析任务，实现了“OneStacktorulethemall”的愿景。 Spark的广泛应用和社区支持也体现了其在大数据领域的地位。许多知名公司如eBay、Yahoo!、BAT...
SparkSQL 控制文件输出的大小
vincent_duan的专栏
04-01 3424
package cn.ac.iie.log import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} /** * 使用Spark完成我们的数据清洗操作 */ object SparkStatCleanJob { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSe...
SparkSQL之操作Hive
vincent_duan的专栏
03-29 2618
首先启动spark-shell: 命令：spark-shell --master local[2] --jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.35.jar --driver-class-path /home/iie4bu/software/mysql-connector-java-5.1.35.jar 查看当前有哪些表： spark.sql("show ...
SparkSQL读取文件时，数据字段类型调整
vincent_duan的专栏
04-01 2197
使用spark读取parquet文件时，例如读取在file:///E:/test/clean文件夹下的文件： 而我们的文件内容中的数据结构是： val struct = StructType( Array( StructField("uid", StringType), StructField("time", StringType), Struc...
SparkSQL 将统计结果保存到Mysql
vincent_duan的专栏
04-03 1408
在MySQL创建表 create table day_netType_access_topn_stat ( day varchar(8) not null, uid bigint(10) not null, times bigint(10) not null, primary key (day, uid) ) 查看表结构： 创建Entity package cn.ac.iie.log /**...
Spark-shell和Spark-hive的使用
vincent_duan的专栏
03-27 1297
使用命令开启一个spark-shell： ./spark-shell --master local[2] --jars /home/iie4bu/software/mysql-connector-java-5.1.35.jar 因为我们要操作hive，因此需要添加mysql的driver类。 查看表 使用命令spark.sql("show tables").show 查看表数据 比较spark...
SparkSQL之操作Mysql
vincent_duan的专栏
03-29 1098
准备工作 我们准备使用sparksql数据库，然后使用TBLS表，这个TBLS保存了表的元数据信息。 操作Mysql数据表TBL val jdbcDF = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://swarm-manager:3306/sparksql") .option("driver", "com.mysql....
sparkSQL 统计TopN
vincent_duan的专栏
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原始数据如下： 需求：按天统计uid。 main方法： object TopNStatJob { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName("TopNStatJob") .config("spark.sql.sources.partitionColu...
软件项目愿景：度量指标与重要性
"愿景的度量指标主要关注软件工程中的愿景设定，强调愿景对于软件项目的重要性，以及如何获取和明确项目愿景的步骤。" 在软件工程领域，愿景被视为引导项目发展方向的关键因素。它不仅是一个理想的未来状态描述，更...
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