通用图像变换:从基础操作到复杂映射
1. 概述
在计算机视觉领域,图像变换是一项基础且关键的技术。之前我们探讨过基于卷积的图像变换,然而,还有许多有用的操作无法用卷积来表示。一般来说,能表示为卷积的变换是局部的,即对任何特定像素的影响仅由其周围的少量像素决定。而本文要介绍的变换通常不具备这一特性。
常见的图像变换有很多,其中一些非常简单且常用,比如图像的缩放操作;另一些则用于更专业的目的。这些变换能将一幅图像转换为另一幅图像,输出图像的大小可能与输入不同,或者在其他方面存在差异,但本质上仍然是一幅“图片”。
2. 图像缩放
2.1 统一缩放
在实际应用中,我们常常需要将图像转换为不同的尺寸,无论是放大还是缩小。OpenCV 提供了 cv::resize() 函数来满足这些需求。
void cv::resize(
cv::InputArray src, // 输入图像
cv::OutputArray dst, // 结果图像
cv::Size dsize, // 新尺寸
double fx = 0, // x 轴缩放因子
double fy = 0, // y 轴缩放因子
int
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