37、数据与统计助力可持续发展目标实现

数据与统计助力可持续发展目标实现

1. 引言

在全球挑战意识日益增强的时代，可持续发展目标（SDGs）已成为应对贫困、不平等、气候变化和健康等紧迫问题的关键框架。数据和统计在有效实施可持续发展目标中起着核心作用。数据驱动的见解、统计方法和可靠的测量系统对于跟踪可持续发展目标的进展、制定基于证据的政策和干预措施至关重要，有助于我们实现这些宏伟的全球目标。

要理解可持续发展目标，我们可以先回顾一下千年发展目标（MDGs）。2000 年，联合国大会设想了千年发展目标，其目标和指标源于 2000 年 9 月 189 个国家（包括 147 位国家元首和政府首脑）签署的《千年宣言》。千年发展目标的一个共同主题是，要战胜贫困，必须提高发展各方面统计数据的质量和数量。可靠的数据对于合理规划、设定目标和评估项目影响至关重要。千年发展目标强调在全球层面承担“集体责任”，维护“人类尊严、平等和公平原则”，并在特定时间框架内设定了八个发展和消除贫困的目标：
1. 消除极端贫困和饥饿
2. 普及初等教育
3. 促进性别平等，赋予妇女权力
4. 降低儿童死亡率
5. 改善孕产妇健康
6. 防治艾滋病毒/艾滋病、疟疾和其他疾病
7. 确保环境的可持续性
8. 建立全球发展伙伴关系

大多数目标计划在 2015 年实现，但并非所有目标都能在这一时间框架内成功实施。考虑到这些限制，2015 年可持续发展目标取代了千年发展目标。可持续发展目标也被称为“全球目标”，2015 年得到所有联合国会员国的批准，旨在到 2030 年消除贫困、保护地球，确保所有人享有和平与繁荣。

2. 可持续发展目标

联合国制定了一套面向行动的目标，旨在到 2030 年实现全球可持续发展。经过两年时间，一个由 30 个成员国组成的开放工作组制定了 17 个可持续发展目标。这些目标旨在平衡可持续发展的三个维度：经济、社会和环境。每个目标都描述了其具体目标、国家指标以及相应的数据来源。实际上，每个国家应根据自身行政结构设定自己的目标、指标和数据来源。以下是 2015 年提出的可持续发展目标，以及印度统计和计划执行部（MoSPI）在 2018 年和 2020 年添加的内容：
| 目标 | 目标描述 | 国家指标数量 | 数据来源（印度部委/部门） |
| — | — | — | — |
| 目标 1. 无贫困 | 消除各地一切形式的贫困 | 5 个及 2 个额外目标 | NITI Aayog、卫生与家庭福利部、妇女与儿童发展部、农村发展部、社会正义与赋权部、饮用水与卫生部、住房与城市事务部、电力部、内政部（注册总署）、印度储备银行、电信部、内政部、财政部 |
| 目标 2. 零饥饿 | 消除饥饿，实现粮食安全，改善营养状况，促进可持续农业 | 5 个及 3 个额外目标 | 卫生与家庭福利部、消费者事务部、食品与公共分配部、农业与合作部、农业与合作部（动物畜牧、乳业与渔业司及农业研究与教育部） |
| 目标 3. 良好健康与福祉 | 确保所有年龄段的人都能享有健康生活和福祉 | 9 个及 4 个额外目标 | 内政部（注册总署、国家犯罪记录局）、卫生与家庭福利部、社会正义与赋权部、财政部 |
| 目标 4. 优质教育 | 确保包容和公平的优质教育，促进全民终身学习机会 | 7 个及 3 个额外目标 | 人力资源开发部、统计和计划执行部（国家抽样调查组织）、信息技术部/技能发展部/人力资源开发部、内政部（注册总署） |
| 目标 5. 性别平等 | 实现性别平等，赋予所有妇女和女童权力 | 6 个及 3 个额外目标 | 内政部（国家犯罪记录局、注册总署）、妇女与儿童发展部、卫生与家庭福利部、统计和计划执行部、印度选举委员会/乡村自治部、统计和计划执行部（国家抽样调查组织）、农业与合作部（农业合作与农民福利司）、印度储备银行、电子与信息技术部 |
| 目标 6. 清洁饮水和卫生设施 | 确保所有人都能获得和可持续管理水及卫生设施 | 6 个及 2 个额外目标 | 饮用水与卫生部（农村）、住房与城市事务部（城市）、饮用水与卫生部、人力资源开发部、水资源部、环境、森林与气候变化部（中央污染控制委员会）、农村发展与乡村治理部 |
| 目标 7. 经济适用的清洁能源 | 确保所有人都能获得负担得起、可靠、可持续和现代的能源 | 3 个及 2 个额外目标 | 电力部、石油与天然气部、新能源与可再生能源部、统计和计划执行部（经济统计司）、电力部/新能源与可再生能源部/煤炭部/石油与天然气部 |
| 目标 8. 体面工作和经济增长 | 促进持续、包容和可持续的经济增长，实现充分和生产性就业，确保人人有体面工作 | 10 个及 2 个额外目标 | 统计和计划执行部（国民账户司）、商业和工业部（工业政策与促进司）、劳工和就业部、财政部（金融服务司）、中小微企业部、印度储备银行、可再生能源部、石油与天然气部/煤炭部、环境、森林与气候变化部（中央污染控制委员会）、统计和计划执行部（国家抽样调查组织）、社会正义与赋权部（残疾人赋权司）、内政部（国家犯罪记录局、注册总署）、农村发展部、旅游部、财政部（金融服务司） |
| 目标 9. 产业、创新和基础设施 | 建设有韧性的基础设施，促进包容和可持续的工业化，推动创新 | 5 个及 3 个额外目标 | 农村发展部、公路运输和高速公路部、统计和计划执行部（国民账户司、经济统计司）、环境、森林与气候变化部、统计和计划执行部、中小微企业部、财政部、科学与技术部（科学技术司）、商业和工业部（工业政策与促进司）、电信部/电信管理局 |
| 目标 10. 减少不平等 | 减少国家内部和国家之间的不平等 | 7 个及 3 个额外目标 | 统计和计划执行部、NITI Aayog、印度选举委员会/乡村自治部、财政部 |
| 目标 11. 可持续城市和社区 | 建设包容、安全、有韧性和可持续的城市和人类住区 | 7 个及 3 个额外目标 | 住房与城市事务部、环境、森林与气候变化部、内政部 |
| 目标 12. 负责任消费和生产 | 确保可持续的消费和生产模式 | 8 个及 3 个额外目标 | 环境、森林与气候变化部、农业与合作部、消费者事务部、食品与公共分配部、住房与城市事务部、公司事务部、财政部、旅游部 |
| 目标 13. 气候行动 | 采取紧急行动应对气候变化及其影响 | 3 个及 2 个额外目标 | 环境、森林与气候变化部 |
| 目标 14. 水下生物 | 保护和可持续利用海洋、海洋资源，促进可持续发展 | 7 个及 3 个额外目标 | 地球科学部、住房与城市事务部/饮用水与卫生部、农业与合作部、环境、森林与气候变化部、农业与合作部（动物畜牧、乳业与渔业司） |
| 目标 15. 陆地生物 | 保护、恢复和促进陆地生态系统的可持续利用，可持续管理森林，防治荒漠化，制止和扭转土地退化，遏制生物多样性的丧失 | 9 个及 3 个额外目标 | 环境、森林与气候变化部、农村发展部、农业与合作部、财政部 |
| 目标 16. 和平、正义与强大机构 | 促进可持续发展的和平与包容社会，确保人人获得司法救助，在各级建立有效、负责和包容的机构 | 10 个及 2 个额外目标 | 内政部（国家犯罪记录局、注册总署）、法律和司法部、电子与信息技术部（国家信息中心）、中央信息委员会、印度选举委员会/乡村自治部、乡村自治部、唯一身份识别发展局 |
| 目标 17. 促进目标实现的伙伴关系 | 加强执行手段，重振可持续发展全球伙伴关系 | 19 个 | 待确定 |

以下是印度各部委和部门缩写的全称：
| 缩写 | 部委/部门全称 |
| — | — |
| Agriculture & Co - operation | 农业和农民福利部 |
| Coal | 煤炭部 |
| Commerce and Industry | 商业和工业部 |
| Consumer Affairs, Food & Public Distribution | 消费者事务、食品与公共分配部 |
| Corporate Affairs | 公司事务部 |
| Drinking Water and Sanitation | 饮用水和卫生部 |
| Earth Sciences | 地球科学部 |
| Finance | 财政部 |
| Health & FW | 卫生和家庭福利部 |
| Home Affairs | 内政部 |
| HRD | 人力资源开发部 |
| Labour and Employment | 劳工和就业部 |
| Law and Justice | 法律和司法部 |
| MeitY | 电子与信息技术部 |
| MHUA | 住房和城市事务部 |
| MoEF & CC | 环境、森林和气候变化部 |
| MOSPI | 统计和计划执行部 |
| MSME | 中小微企业部 |
| New and Renewable | 新能源和可再生能源部 |
| Panchayati Raj | 乡村自治部 |
| Petroleum & Natural Gas | 石油和天然气部 |
| Power | 电力部 |
| Road Transport and Highways | 公路运输和高速公路部 |
| RD or Rural Development | 农村发展部 |
| Science and Technology | 科学和技术部 |
| Skill Development & Entrepreneurship | 技能发展和创业部 |
| Social Justice & Empowerment | 社会正义和赋权部 |
| Telecommunication | 通信和信息技术部 |
| Tourism | 旅游部 |
| MoWR, RD & GR | 水资源、河流开发和恒河复兴部 |
| WCD | 妇女和儿童发展部 |
| CPCB | 中央污染控制委员会 |
| DADF | 动物畜牧、乳业和渔业司 |
| DARE | 农业研究和教育部 |
| DEPD | 残疾人赋权司 |
| DIPP | 工业政策与促进司 |
| DST | 科学技术司 |
| DFS | 金融服务司 |
| ESD | 经济统计司 |
| NAD | 国民账户司 |
| NIC | 国家信息中心 |
| ORGI | 注册总署办公室 |
| RBI | 印度储备银行 |
| UIDAI | 唯一身份识别发展局 |

3. 可持续发展目标的数据与统计

数据是决策的命脉，也是问责的原材料。每天，全球都会产生数十亿个数字数据点，政府或企业会将其存储以备后用。数据可以通过提供有关自然资源、政府运作、公共服务和人口统计的关键信息，帮助实现可持续发展目标。这些见解可以为国家优先事项提供参考，有助于确定解决国家问题的最有效行动路径。

4. 数据与可持续发展目标

数据的价值在于它能以具体方式为实现特定可持续发展目标做出贡献。以下是数据如何帮助实现 17 个可持续发展目标的概述：
1. 消除各地一切形式的贫困 ：数据对于分析贫困程度、了解贫困的决定因素、绘制高贫困城市贫民窟地图以及确保所有人获得基本服务至关重要。政府部门通过提供公共产品和服务信息，帮助贫困人口获得基本资源和护理。满足基本需求后，有关教育和就业机会的数据可以帮助人们实现更大的经济保障。
2. 消除饥饿，实现粮食安全，改善营养状况，促进可持续农业 ：新公司和政府服务利用天气、土壤和作物数据帮助农民做出更好的决策。在世界各地，数据有助于解决各种当地问题，如农药过度使用、粮食价格波动和农产品盗窃。政府的营养数据还能帮助家庭制定更健康的菜单。
3. 确保所有年龄段的人都能享有健康生活和福祉 ：数据在健康领域的益处广泛，从提供基本服务到对医疗质量和成本产生重大影响的研究。许多国家的新公司和项目通过应用程序为消费者提供有用的数据，帮助他们找到医疗服务提供者和药品。数据还能显示药品和服务是否定价过高，促进竞争和提高效率，也是抗击传染病的关键工具。
4. 确保包容和公平的优质教育，促进全民终身学习机会 ：许多国家的政府机构和非政府组织利用开放的政府数据确定需要新建学校的地点，评估、宣传并最终提高学校质量。公开学校质量指标可以帮助家长和学生了解哪些学校最好，促使低质量学校改进。数据还能确保学校拥有有效运作所需的资源。
5. 实现性别平等，赋予所有妇女和女童权力 ：数据分析可以揭示教育和卫生系统在服务妇女和女童方面的不足。国家统计组织的人口普查、教育和卫生数据可用于制定这些领域性别差距的指标。有关医疗设施和公共卫生信息的数据可以为妇女和女童提供性健康和孕产妇健康资源，一些项目利用公开的健康数据帮助孕妇和年轻母亲，降低了婴儿和孕产妇死亡率。
6. 确保所有人都能获得和可持续管理水及卫生设施 ：第一步是利用 GPS 和卫星数据绘制社区地图，确定水和卫生设施的位置和需求。数据可以通过识别问题并确定清理优先级来改善水质。在缺水地区，数据可以帮助预测和管理干旱影响，让市民知道何时有水可用。
7. 确保所有人都能获得负担得起、可靠、可持续和现代的能源 ：家庭能源调查、卫星图像等数据可以帮助政府和企业家确定能源生产投资的优先级，决定扩展电网的地点和方式。对于战略性和高效地开发可再生能源尤为重要，例如在印度，数据被用于开发数据驱动的工具来预测风能和太阳能的发电量。
8. 促进持续、包容和可持续的经济增长，实现充分和生产性就业，确保人人有体面工作 ：数据是创业、商业发展、技能培训和改善就业市场的宝贵资源。它可以作为启动各经济部门创新新业务的原材料，现有企业也可以利用数据更高效、更盈利地运营，从而扩大规模并雇佣更多员工。例如，许多公司使用 GPS 数据改善运输，使用天气数据规划产品库存，或使用人口普查数据改进营销。
9. 建设有韧性的基础设施，促进包容和可持续的工业化，推动创新 ：数据是重新思考和改善城市基础设施的关键工具。“智慧城市”的概念涉及将政府提供的组织与从城市传感器收集的广泛、多样和及时的数据相结合，这些数据可测量交通、空气质量等因素。数据对交通系统可能产生最直接的影响。
10. 减少国家内部和国家之间的不平等 ：数据既能揭示不平等现象，又能帮助确定解决这些问题的优先顺序。国家统计组织和其他来源的数据用于计算贫困水平、营养和健康计划的资格以及广泛的其他社会服务。这些数据可以为经济政策提供信息，更好地为贫困线附近或以下的人群提供保障。
11. 建设包容、安全、有韧性和可持续的城市和人类住区 ：数据的一些最有效应用，包括政府数据和公民收集的数据，可用于识别高危地区和人群、减轻灾害风险和管理救援工作。例如，Ushahidi 组织利用手机收集的数据跟踪自然灾害的影响，帮助将救援工作引导到最需要的地方。里约热内卢等城市开发了数据驱动的项目和控制中心，以监测和应对洪水等灾害威胁。
12. 确保可持续的消费和生产模式 ：数据可用于跟踪本地和全球的消费者价格，发现粮食短缺、通货膨胀压力和其他市场问题的早期迹象。在许多国家，这些信息对于保护民众免受市场波动和经济混乱的影响至关重要。
13. 采取紧急行动应对气候变化及其影响 ：主要的国家和国际数据项目正在应对气候变化和其他环境问题。例如，美国的气候数据倡议是一项跨政府努力，旨在提供广泛联邦机构的数据进行分析。数据项目不仅为预测气候变化进程提供关键数据，还旨在帮助城市和国家在面对这些变化和极端事件时更具韧性。
14. 保护和可持续利用海洋、海洋资源，促进可持续发展 ：国家和超国家水域的渔业数据对于监测可持续采购准则的遵守情况至关重要。世界各地的政府机构监测渔业，并通过公开数据增加遵守准则的压力。海洋环境数据还可以帮助开发海洋能源资源，如地热 vents。
15. 保护、恢复和促进陆地生态系统的可持续利用，可持续管理森林，防治荒漠化，制止和扭转土地退化，遏制生物多样性的丧失 ：关于世界资源状况和开采活动的数据有助于衡量条件随时间的变化，并评估采矿和钻探等活动的影响。能源行业实践的数据通过透明倡议等项目促进透明度。公开此类数据可以促使公司可持续运营，类似方法也用于打击森林砍伐。
16. 促进可持续发展的和平与包容社会，确保人人获得司法救助，在各级建立有效、负责和包容的机构 ：尽管“和平”和“正义”原则具有普遍吸引力，但关于可持续发展目标 16 的谈判存在争议，揭示了复杂的地缘政治格局。发展中国家担心可持续发展目标可能被联合国的和平与安全议程劫持，该议程被认为优先考虑安全而忽视了和平与社会公平、气候变化缓解和发展等更广泛目标之间的联系。该目标的 12 个目标和 23 个指标反映了不同的治理理念，并且需要大量的定量和定性数据支持。
17. 加强执行手段，重振可持续发展全球伙伴关系 ：数据现在是许多专注于可持续发展的组织和倡议的核心。关于发展中国家的开放援助数据可以更有效地分配外国援助资源，支持可持续发展。

下面我们用 mermaid 格式的流程图来展示数据在可持续发展目标中的作用：

graph LR
    A[数据] --> B1[消除贫困]
    A --> B2[消除饥饿]
    A --> B3[健康福祉]
    A --> B4[优质教育]
    A --> B5[性别平等]
    A --> B6[水和卫生设施]
    A --> B7[清洁能源]
    A --> B8[经济增长]
    A --> B9[基础设施与创新]
    A --> B10[减少不平等]
    A --> B11[可持续城市]
    A --> B12[负责任消费生产]
    A --> B13[气候行动]
    A --> B14[水下生物]
    A --> B15[陆地生物]
    A --> B16[和平正义与机构]
    A --> B17[全球伙伴关系]

通过以上内容可以看出，数据和统计在实现可持续发展目标的过程中发挥着不可替代的作用，能够为各个目标的实现提供有力支持。

5. 数据助力可持续发展目标的案例分析

为了更直观地理解数据在可持续发展目标中的应用，下面列举一些实际案例：

5.1 农业领域

在农业生产中，数据的应用可以显著提高生产效率和可持续性。例如，某非洲国家利用卫星遥感数据监测农田土壤湿度、作物生长状况等信息。通过分析这些数据，农民可以精准地进行灌溉和施肥，避免了水资源和肥料的浪费。同时，气象数据与历史产量数据相结合，帮助农民预测作物的生长周期和产量，提前做好销售和储存的准备。

5.2 健康领域

在抗击传染病方面，数据的作用尤为关键。以疟疾防治为例，一些国家通过收集患者的地理位置、症状、治疗情况等数据，结合人口密度、气候条件等信息，建立了疟疾传播模型。这些模型可以预测疟疾的高发区域和流行趋势，从而指导卫生部门有针对性地进行防控工作，如加强疫苗接种、喷洒杀虫剂等。

5.3 城市规划领域

在城市规划中，数据可以帮助打造更可持续的城市。某欧洲城市利用传感器收集交通流量、空气质量、噪音水平等数据，通过数据分析优化交通信号灯的设置，减少交通拥堵，降低尾气排放。同时，根据居民的出行数据，合理规划公共交通线路和站点，提高公共交通的利用率。

以下是这些案例的简单汇总表格：
| 领域 | 数据应用方式 | 效果 |
| — | — | — |
| 农业 | 卫星遥感数据监测土壤和作物，结合气象和产量数据预测 | 提高生产效率，减少资源浪费 |
| 健康 | 收集患者和环境数据建立传播模型 | 精准防控传染病 |
| 城市规划 | 传感器收集城市数据优化交通和公共交通规划 | 减少拥堵，提高公共交通利用率 |

6. 数据与可持续发展目标面临的挑战

虽然数据在可持续发展目标中具有巨大的潜力，但也面临着一些挑战：

6.1 数据质量问题

部分地区的数据收集手段落后，导致数据的准确性和完整性不足。例如，在一些贫困地区，由于缺乏专业的设备和人员，人口统计数据可能存在较大误差，这会影响到扶贫政策的制定和实施。

6.2 数据隐私和安全问题

随着数据的广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出。个人的健康数据、消费数据等如果被泄露，可能会对个人造成严重的影响。同时，数据的存储和传输也面临着被攻击的风险。

6.3 数据鸿沟问题

不同地区和人群之间存在数据获取和使用能力的差距。发达国家和城市地区往往拥有更先进的数据技术和资源，而发展中国家和农村地区则相对落后。这种数据鸿沟可能会加剧发展的不平衡。

6.4 数据整合问题

可持续发展目标涉及多个领域，不同领域的数据往往分散在不同的部门和机构，难以进行有效的整合和分析。例如，环境数据和经济数据可能分别由不同的部门管理，缺乏统一的标准和平台，导致数据的综合利用效率低下。

以下用 mermaid 格式的流程图展示数据面临的挑战及其影响：

graph LR
    A[数据面临的挑战] --> B1[数据质量问题]
    A --> B2[数据隐私和安全问题]
    A --> B3[数据鸿沟问题]
    A --> B4[数据整合问题]
    B1 --> C1[影响政策制定准确性]
    B2 --> C2[威胁个人权益]
    B3 --> C3[加剧发展不平衡]
    B4 --> C4[降低数据综合利用效率]

7. 应对挑战的策略

针对上述挑战，可以采取以下策略来促进数据更好地服务于可持续发展目标：

7.1 提高数据质量

加强数据收集的标准化和规范化，培训专业的数据收集人员，采用先进的技术手段提高数据的准确性和完整性。例如，推广使用智能传感器和移动应用程序进行数据收集。

7.2 保障数据隐私和安全

建立健全的数据隐私和安全法律法规，加强数据加密和访问控制技术的应用。同时，提高公众的数据安全意识，让人们了解如何保护自己的个人数据。

7.3 缩小数据鸿沟

加大对发展中国家和农村地区的信息技术投入，提供培训和教育机会，提高这些地区的人们的数据获取和使用能力。例如，建设数字基础设施，开展数据素养培训课程。

7.4 加强数据整合

建立统一的数据平台和标准，促进不同部门和机构之间的数据共享和交流。通过数据挖掘和分析技术，从海量的数据中提取有价值的信息，为可持续发展决策提供支持。

以下是应对策略的具体步骤列表：
1. 提高数据质量
- 制定数据收集标准和规范
- 培训数据收集人员
- 采用先进的数据收集技术
2. 保障数据隐私和安全
- 制定相关法律法规
- 应用数据加密和访问控制技术
- 开展数据安全宣传教育
3. 缩小数据鸿沟
- 加大信息技术投入
- 建设数字基础设施
- 开展数据素养培训
4. 加强数据整合
- 建立统一的数据平台
- 制定数据共享标准
- 应用数据挖掘和分析技术

8. 总结

数据和统计在实现可持续发展目标中具有至关重要的作用。通过数据的收集、分析和应用，可以为各个目标的实现提供有力的支持，如消除贫困、保障健康、促进经济增长等。然而，数据的应用也面临着诸多挑战，如数据质量、隐私安全、数据鸿沟和整合等问题。为了充分发挥数据的潜力，需要采取相应的策略来应对这些挑战，提高数据的质量和利用效率，缩小数据差距，保障数据安全。只有这样，才能更好地推动可持续发展目标的实现，构建一个更加公平、繁荣和可持续的世界。