使用x86 - SSE指令集进行矩阵运算
在计算机图形学和计算机辅助设计等软件应用中,矩阵的使用非常广泛。例如,三维(3D)计算机图形软件通常使用矩阵来执行常见的变换,如平移、缩放和旋转。当使用齐次坐标时,这些操作都可以用一个4×4矩阵高效表示。多个变换可以通过矩阵乘法合并为一个变换矩阵,然后应用到定义3D模型的对象顶点数组上。由于3D模型可能包含数千甚至数百万个对象顶点,因此3D计算机图形软件需要尽可能快地执行矩阵乘法和矩阵 - 向量乘法等操作。
1. 矩阵乘法定义
设A是一个m×n矩阵,B是一个n×p矩阵,C是A和B的乘积,即一个m×p矩阵。C中每个元素c(i, j)的值可以用以下公式计算:
[c_{ij}=\sum_{k = 0}^{n - 1}a_{ik}b_{kj},i = 0,\cdots,m - 1;j = 0,\cdots,p - 1]
需要注意的是,根据矩阵乘法的定义,A的列数必须等于B的行数。例如,如果A是一个3×4矩阵,B是一个4×2矩阵,则乘积AB(一个3×2矩阵)可以计算,但BA是未定义的。此外,C中每个c(i, j)的值就是矩阵A的第i行和矩阵B的第j列的点积。
2. 示例程序SsePackedFloatingPointMatrix4x4
该示例程序展示了如何使用x86 - SSE指令集,对4×4矩阵和4×1向量进行矩阵 - 矩阵和矩阵 - 向量乘法。
2.1 C++代码(SsePackedFloatingPointMatrix4x4.cpp)
#include "stdafx.h"
#include
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