21、X86-SSE编程：打包浮点运算详解

最新推荐文章于 2025-11-24 13:21:31 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 13:21:31 发布
阅读量8 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 现代X86汇编精要 文章标签： X86-SSE 打包浮点运算 SIMD
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/opencv7vision/article/details/155609870

X86-SSE编程：打包浮点运算详解

1. 打包浮点运算基础操作

在X86-SSE编程中，有一系列针对打包浮点值的操作指令，以下是一些基础操作及其示例结果：
| 操作 | 结果 |
| — | — |
| addpd | 4.718281828459 | 2.823282767406 |
| subpd | -0.718281828459 | 3.459902539774 |
| mulpd | 5.436563656918 | -1.000000000000 |
| divpd | 0.735758882343 | -9.869604401089 |
| abspd a | 2.000000000000 | 3.141592653590 |
| sqrtpd a | 1.414213562373 | 1.772453850906 |
| minpd | 2.000000000000 | -0.318309886184 |
| maxpd | 2.718281828459 | 3.141592653590 |

2. 打包浮点比较操作

X86-SSE提供了用于打包浮点比较的指令 cmpps 和 cmppd ，用于执行SIMD比较操作。与标量比较指令不同，打包比较指令需要第三个操作数来指定比较谓词，并且将结果以双字掩码的形式加载到XMM寄存器中，而不是设置EFLAGS寄存器中的状态位。

cmppX （X = s或d）指令的语法为 cmppX CmpOp1,Cm

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
22、X86-SSE编程：打包浮点运算详解
u5v6w7的博客
06-27 79
本文详细介绍了X86-SSE架构下的打包浮点运算及其在实际编程中的应用。内容涵盖基础的打包浮点算术操作（如加法、减法、乘法、除法），比较操作（如等于、小于、无序比较）以及浮点数据的类型转换方法。同时，文章还提供了使用SSE指令实现的高级应用实例——最小二乘法回归，展示了如何利用SSE提升浮点运算的性能。通过C++与汇编混合编程的方式，详细解析了如何在实际项目中应用这些底层优化技术。适合对X86汇编、SIMD指令集以及高性能数值计算感兴趣的开发者阅读。
21、X86-SSE 编程：打包浮点运算详解
view3的博客
11-11 8
本文深入探讨了X86-SSE架构下的打包浮点运算，涵盖基础算术操作、浮点比较与转换指令、最小二乘法实现及高级SIMD应用。通过C++与汇编混合编程示例，展示了如何利用SSE指令集提升浮点计算效率，并分析了数据对齐、异常处理等关键问题，为高性能计算提供实用指导。
20、X86-SSE编程：标量与打包浮点运算详解
opencv7vision的博客
11-09 8
本文详细介绍了X86-SSE指令集在标量与打包浮点运算中的应用。通过平行四边形几何计算示例展示标量浮点运算的精确控制，利用C++与汇编混合编程实现复杂数学运算；并通过打包浮点算术操作示例说明如何高效处理批量数据，提升运算性能。文章还对比了两种运算方式的特点与适用场景，提供了数据对齐、调用约定等关键注意事项，并探讨了其在图形处理、科学计算和人工智能等领域的拓展应用前景。
31、X86 - AVX编程：标量与打包浮点运算详解
u5v6w7的博客
07-06 34
本文详细介绍了x86架构下使用AVX指令集进行标量与打包浮点运算的编程技巧。内容涵盖标量浮点计算基础、打包浮点算术与比较运算、高级统计计算（如相关系数和矩阵列均值）的实现，以及AVX编程中的关键注意事项，如操作数对齐、vzeroupper指令的使用等。通过C++与汇编混合编程示例，展示了如何充分发挥AVX在浮点数据处理方面的性能优势，适用于科学计算、图形处理和机器学习等领域。
31、X86-AVX编程：打包浮点与整数运算
opencv7vision的博客
11-20 7
本文深入探讨了x86-AVX指令集在打包浮点与整数运算中的应用。通过C++与汇编语言结合的示例程序，详细展示了如何利用AVX指令高效计算矩阵列均值、执行256位宽的整数算术运算及可变位移操作。文章涵盖核心指令如vaddpd、vpaddw、vpsllvd等的使用方法，提供流程图与结果分析，并总结了AVX在科学计算与图像处理中的优势与注意事项，是学习高性能计算编程的实用指南。
23、x86-64汇编编程：浮点运算、寄存器操作与栈状态详解
sat99的博客
10-06 44
本文深入探讨了x86-64架构下的汇编编程核心内容，涵盖浮点数的表示与运算原理、IEEE 754存储格式及其精度问题，详细解析了SSE2寄存器的使用方式与向量并行运算技术。文章还介绍了浮点数在函数调用中的参数传递与返回机制，展示了如何通过movaps、mulps等指令实现高效的数据处理，并结合实际代码示例说明浮点与向量运算的结合应用。此外，博文阐述了程序启动时栈的初始布局及参数、环境变量的访问方法，强调了栈在函数调用中的关键作用。最后讨论了浮点运算的性能影响及优化策略，为高性能计算和底层系统开发提供了扎实的
30、X86 - AVX编程：标量与打包浮点运算详解
opencv7vision的博客
11-19 9
本文详细解析了x86-AVX指令集在标量与打包浮点运算中的应用，涵盖基础算术、比较操作及高级统计计算如相关系数的实现。通过C++与汇编混合编程示例，展示了数据对齐、并行处理和性能优化的关键技术，并强调vzeroupper指令在状态转换中的重要性，为高性能浮点计算提供实用指导。
34、X86 - AVX编程：新指令详解
view3的博客
11-24 9
本文深入介绍了X86架构下AVX指令集中的核心数据操作指令，包括广播、混合和置换三类关键操作。通过详细的C++与汇编代码示例，展示了vpbroadcast、vblendvps、vpermd等指令在整数与浮点数据上的应用方法，并结合实际运行结果解析其工作原理。文章还分析了各类指令的性能特点及在图形处理、科学计算和机器学习等领域的应用场景，帮助开发者充分利用AVX的并行计算能力提升程序效率。
20、X86-AVX SIMD编程与整数运算详解
m2n3o4p5的博客
08-10 107
本文详细介绍了X86-AVX SIMD编程中的寄存器结构、数据类型、指令语法以及与x86-SSE的主要差异。重点讲解了AVX在整数运算中的应用，包括加法和减法的C++与汇编实现，并通过图像处理示例展示了AVX在实际场景中的高效性。同时，提供了AVX编程的性能优化建议，帮助开发者充分发挥并行计算的优势。
X86-SSE编程：打包浮点运算详解
# X86-SSE编程：打包浮点运算详解 ## 1. 打包浮点运算基础操作 在X86-SSE编程中，有一系列针对打包浮点值的基础操作，如`addpd`（加法）、`subpd`（减法）、`mulpd`（乘法）、`divpd`（除法）等。以下是部分操作的...
openoffice editor的源代码
12-14
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/5115fbb20cc7 JODConverter - Cli ================== This is the client command line tool module of the Java OpenDocument Converter (JODConverter) project. JODConverter automates conversions between office document formats using LibreOffice or Apache OpenOffice. Licensing -------- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the Licens...
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）
12-14
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）对永磁同步电机（PMSM）进行磁场定向控制（FOC），并通过Simulink仿真平台实现了对PMSM转速的精确控制。文中详细构建了PMSM的数学模型，设计了MPC控制器，并将其与传统的FOC策略相结合，以提升系统的动态响应性能与鲁棒性。仿真结果验证了该控制方法在速度调节、抗干扰能力及电流控制精度方面的有效性，展示了其在高性能电机驱动系统中的应用潜力。; 适合人群：具备电机控制理论基础和Simulink仿真经验，从事电气工程、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高性能电机控制系统的设计与仿真研究；②为PMSM控制算法的优化提供技术参考，特别是在需要快速响应和高精度控制的应用场合，如电动汽车、工业伺服系统等；③帮助理解MPC与FOC融合控制的实现机制与优势。; 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，深入理解MPC控制器的设计步骤与参数整定方法，并可通过修改负载条件或参考转速进一步测试系统鲁棒性，强化理论与实践的结合。
网络工程基于SecureCRT的Python自动化脚本开发：毕业设计中多设备配置验证与日志采集系统实现
12-14
内容概要：本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用，系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能（支持Python、VBScript等）提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手，阐明了SecureCRT脚本的核心对象（如crt、Screen、Session）及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试，展示了脚本的实际赋能效果，并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例，深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群：计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业，具备一定编程基础（尤其是Python）的本科或研究生毕业生，以及需要进行设备自动化操作的科研人员； 使用场景及目标：①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成；②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据；③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异；目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性； 阅读建议：建议读者结合自身毕业设计课题，参考文中代码案例进行本地实践，重点关注异常处理机制与正则表达式的适配，并注意敏感信息（如密码）的加密管理，同时可探索将脚本与外部工具（如Excel、数据库）集成以增强结果分析能力。
基于微信小程序的周边美食推荐系统_2axo8_springboot2axo8数据库文档.doc
12-14
基于微信小程序的周边美食推荐系统_2axo8_springboot2axo8数据库文档
snake-right.png
12-14
snake-right.png
预测分析-航班延误_readme.md
12-14
探索飞机航班信息与延误之间的关系
安卓导航HW8227系统固件+MCU+使用说明教程
12-14
安卓导航HW8227系统固件+MCU+使用说明教程 将SD8227刷机包 里的文件复制到U盘根目录，插上车机，在系统设置里的系统信息里，点Android升级 进行刷机，重启自动进入刷机界面。刷机完毕，需要如需要修改协议，在工厂模式（密码一般是8888）下修改协议，选择对应的车型，就可以匹配方向盘，如果不行，多试几次，大众的协议就好多个 升级完成以后，可以自行安装想要的app，车机系统不带商店，不带导航，导航也需要通过U盘安装，带文件管理，没有多余的应用。安装app需要电脑下载以后，用U盘进行安装
基于Spring Boot和Vue的在线考试系统设计与实现源码.zip
最新发布
12-14
基于Spring Boot和Vue的在线考试系统设计与实现源码.zip
AI 恋爱大师应用.zip
12-14
角色设定 1. 温柔知性型 性格：温柔、知性、善解人意 对话风格：优雅、体贴、富有同理心 头像风格：知性优雅的职场女性形象 适合话题：文学、艺术、生活感悟 2. 活泼可爱型 性格：活泼、开朗、充满活力 对话风格：俏皮、幽默、充满朝气 头像风格：青春活力的少女形象 适合话题：日常趣事、娱乐、美食 3. 高冷御姐型 性格：高冷、独立、有主见 对话风格：简洁、犀利、略带傲娇 头像风格：成熟优雅的御姐形象 适合话题：事业、理想、人生规划 4. 邻家女孩型 性格：亲切、随和、平易近人 对话风格：自然、亲切、温暖 头像风格：清新自然的邻家女孩形象 适合话题：生活日常、兴趣爱好、情感
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值