9、生态系统中地上与地下食物网的相互作用

生态系统中地上与地下食物网的相互作用

1. 食草动物对土壤碳氮积累及生态系统的影响

食草动物对土壤碳和氮的净积累有着多样的影响,可能是负面的、正面的或者中性的。例如,某些食草哺乳动物的啃食会导致土壤碳和氮净积累出现不同的结果。在新西兰的一些长期围栏实验中,部分地区出现了显著的土壤碳和氮固存,而另一些地区则出现了净损失。

1.1 空间和时间变异性

食草动物还可能是分解者生物群和土壤过程时空变异性的重要决定因素。
- 空间异质性 :一些食草哺乳动物会增加进入分解子系统资源的空间异质性。比如,野牛重新引入美国堪萨斯州的康扎草原后,植物生物量的空间变异在景观层面有所增加;美国新墨西哥州半干旱草原的长期放牧导致土壤资源的空间异质性增大,进而引发沙漠灌木入侵,进一步加剧了空间异质性,形成了与这些灌木相关的“肥沃岛屿”。
- 时间变异性 :种群动态具有高度时间变异性的食草动物,可能会增强土壤生物群和分解过程的时间变异性。例如,一些无脊椎动物的周期性种群爆发会导致大规模落叶,这会在一段时间内减少进入土壤的凋落物的数量和质量;大规模的昆虫粪便也可能对养分可用性产生显著影响。哺乳动物的种群周期也可能是土壤生物群和过程时间变异性的重要驱动因素,如美国黄石国家公园的田鼠种群波动会影响土壤氮循环。从长远来看,食草动物还可能影响干扰制度,进而影响土壤生物群,但这方面的研究还较少。不过,放牧会减少草原野火的燃料积累,从而显著影响火灾的频率和强度,这反过来又会影响土壤生物群的长期时间动态以及分解和矿化过程。

1.2 食草动物对土壤生物稳定性的影响

虽然食草动物通常会增强

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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