22、Matplotlib 绘图入门指南

Matplotlib 绘图入门指南

1. Matplotlib 简介

在数据处理中，除了处理数据本身，可视化数据也至关重要。可视化能够让我们深入了解结果，并发现潜在的模式。Matplotlib 是一个强大的 Python 包，它可以帮助我们绘制各种类型的图形，从而实现数据的可视化。本章主要讨论 Matplotlib 中的 pyplot 包。

pyplot 提供了一系列函数，这些函数为 Python 程序员提供了类似 MATLAB 的绘图能力。它可以用来绘制图形、创建绘图区域、设置标签等。pyplot 会记录当前的图形和区域，从而可以将函数应用到相应的坐标轴上。下面将介绍 pyplot 中一些重要的函数，并给出有趣的示例。

2. 基本绘图函数

2.1 绘制列表值

为了生成基本的图形，我们可以将一个包含 n 个值（索引从 0 到 n - 1）的列表传递给 plot 函数。在生成的图形中，x 轴的值范围是从 0 到 n - 1，y 轴的值则是列表中的值。xlabel 函数用于为 x 轴设置标签，ylabel 函数用于为 y 轴设置标签，show 函数用于显示图形，savefig 函数用于保存图形。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,4,8,10])
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.show()
plt.savefig("line.png",dpi=80)

在这个例子中，x 轴的值范围是从 0 到 3（列表值