边缘和雾计算在工业物联网中的应用:综述与未来方向
1. 边缘计算在制造业的应用
1.1 系统架构
基于物联网和边缘计算的制造系统架构分为四个领域:
- 应用领域 :对整个制造系统进行全面监督,包括监控数据流和网络健康状况,以及控制系统的能力。它能提供灵活、通用且可互操作的智能应用,同时维护服务安全。
- 数据领域 :提供数据清理、特征提取和智能推理等服务,优化系统操作,提高吞吐量和效率。由于边缘计算节点与终端设备接近,能让终端节点快速访问数据,有助于为特定事件生成实时响应,是动态控制制造系统的关键部分。
- 网络领域 :负责连接终端设备和数据平台,利用软件定义网络(SDN)架构管理控制平面和网络传输操作。采用时间敏感网络(TSN)协议处理时间敏感信息,为维持和监督时间敏感节点提供通用标准,是整体系统架构的关键部分。
- 设备领域 :指位于现场设备内的设备,如机床、控制器、传感器、执行器和机器人。该领域需维持灵活通信模型的基础设施,支持多种通信协议,通常在边缘节点使用OPC UA和数据分布式服务(DDS)等流行协议构建信息模型,实现信息通信的统一语义,同时维护数据隐私和安全。
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边缘计算在工业物联网中的应用与展望
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