32、雾计算中的区块链安全服务

雾计算中的区块链安全服务

1. 雾计算简介

雾计算（FC）作为云计算（CC）的补充计算范式应运而生，旨在满足资源受限计算节点的计算、存储和网络需求。像智能手机、平板电脑、物联网（IoT）设备、无线传感器和执行器等，都属于资源受限的计算设备。这些设备计算能力有限、内存较小，且通过无线介质接入网络。尽管它们容量有限，但正将计算的性质从企业现象转变为普遍现象。

1.1 云计算的局限性

云计算是在可靠互联网环境下满足企业计算、存储和网络需求的成熟方案。它以按使用付费的模式为远程机器提供计算资源和服务，还提供灵活的部署模型，如平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）和软件即服务（SaaS），这种灵活性使其成为满足企业计算需求的经济高效解决方案。

然而，云计算在满足资源受限设备的需求方面存在不足，具体如下：
- 延迟 ：视频流、游戏、智能工厂和联网车辆等应用场景使用的物联网和无线传感器设备，对延迟的要求在微秒到几十毫秒之间。但资源受限设备连接到云时，平均延迟在数百毫秒，这种高延迟在这些应用场景中是不可取的。
- 带宽 ：资源受限设备通常通过无线介质接入网络，而智能工厂等应用每秒会产生数千GB的数据，云计算环境难以满足如此高的带宽需求。
- 隐私和安全 ：在健康监测和控制等应用中，设备需要传输私人和个人信息进行远程处理。资源受限设备缺乏执行复杂加密算法的计算能力，难以在公共互联网上安全传输数据，因此连接到云时保护这些信息成为挑战。
- 上下文感知 ：在联网车辆等应用场景中