22、装配车间主观症状与车道检测算法研究

装配车间主观症状与车道检测算法研究

装配车间主观症状研究

在装配车间的研究中，为了深入了解相关情况，研究人员与管理人员和工人进行了沟通交流，获取了关于装配车间的进一步信息。在数据分析阶段，运用 SPSS19.0 建立数据库，并采用了相关分析、方差检验、Mann - Whitney U 检验和逻辑回归等方法进行统计分析。

环境测量

夏季对装配车间的环境参数进行了测量，测量结果如下表所示：
| 变量 | 均值 | 标准差 | 范围 |
| — | — | — | — |
| 噪声 (dB) | 71.99 | ±7.98 | 61.0 - 88.5 |
| 照度 (lx) | 98.36 | ±78.36 | 27.4 - 340.0 |
| 温度 (°C) | 28.26 | ±0.11 | 28.1 - 28.4 |
| 湿度 (%) | 72.71 | ±1.74 | 70.9 - 76.5 |
| 车载布线岗位照度 (lx) | 49.20 | ±6.67 | 30.0 - 60.0 |
| 接头安装岗位照度 (lx) | 27.70 | ±0.44 | 27.4 - 28.2 |

主观症状发生情况

主观症状是被调查人员对自身症状的主观感受。此次调查涵盖了耳鸣、烦躁、头痛、头晕、胸闷和失眠多梦这六种主观感受。调查结果显示，不同主观症状的发生率从高到低依次为：烦躁（42.2%）、头晕（36.4%）、失眠多梦（33.8%）、耳鸣（33.4%）、头痛（33.1%）和胸闷（29.9%）。

主观症状与人体工程学负荷因素的差异分析