48、社交聚合平台中友谊关系对信息传播的影响

社交聚合平台中友谊关系对信息传播的影响

1. 无友谊推动的信息推广

在社交聚合平台上,一个故事仅通过提交者的友谊网络获得广泛关注的可能性较小。这是因为朋友的激活率低、朋友网络的贡献有限,以及同一天有足够多朋友活跃的概率较低。大多数情况下,非朋友的贡献对于推动故事达到推广阈值是必要的。

以下是受欢迎故事在推广前后朋友和非朋友挖掘数量的比例情况:
| 故事数量 | 推广前朋友比例 | 推广前非朋友比例 | 推广后朋友比例 | 推广后非朋友比例 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 63484 个故事 | 0.72 | 0.28 | 0.25 | 0.75 |
| 51679 个故事 | 0.23 | 0.77 | 0.14 | 0.86 |

从数据可以看出,不同数量的故事在推广前后朋友和非朋友的参与比例有明显变化。大约 54%的案例中,故事主要由朋友营销,但非朋友的贡献(28%)对于故事达到临界质量是必要的;在其余 46%的案例中,故事主要由提交者友谊网络之外的用户传播和挖掘。一旦越过推广阈值,两类故事都会被更多非朋友阅读,因为非朋友的数量通常更多,且提交者的友谊网络贡献可能已经耗尽。

2. 个体的关键性

信息的成功传播不能直接通过在线社交网络中的社会关系来解释。这引发了一系列问题,比如是否所有用户在网络中都是平等的,或者是否存在一些个体具有特殊能力:
- 他们自己能更好(或更早)地获取重要内容,从而能提交大量受欢迎的故事。
- 能更有效地利用友谊网络,作为激励者过度招募朋友。
- 能早期发现后来会引起大众共鸣并成为热门的内容。

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究与Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论与工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性与性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信与计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例与代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理与自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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