29、频谱敏捷网络的信道分配与接入协议

频谱敏捷网络的信道分配与接入协议

1. 引言

随着非授权无线通信服务和应用的广泛普及,对更大传输容量的需求显著增加。非授权频段(如ISM频段)变得日益拥挤。与此同时,美国联邦通信委员会(FCC)和其他机构的无线电测量显示,授权频谱的利用率在时间和地理上存在巨大差异,范围从15%到85%。为克服频谱稀缺问题,认知无线电(CR)技术应运而生,它允许用户机会性地按需接入频谱,且不影响授权的主无线电(PR)用户。

CR用户通过持续监测工作信道来识别可用的频谱空洞,并利用这些空洞进行传输,同时采用功率控制以避免对PR用户造成有害干扰。在这种机会性环境下,关键挑战是如何让CR用户高效共享可用频谱,提高整体吞吐量。

此前提出的一些用于认知无线电网络(CRN)的媒体访问控制(MAC)协议,大多假设每个CR配备多个收发器,且采用贪婪的信道分配策略,即选择“最佳”可用信道进行传输,这种策略被称为最佳多信道(BMC)方法。然而,当在CRN中采用BMC方法时,CR传输的阻塞概率会增加,导致网络吞吐量下降。

本文考虑每个CR用户配备单个半双工收发器,目标是最大化并发可行的CR传输数量,并将节能作为次要目标,同时考虑频谱分配和传输功率。对于多收发器的CRN,联合信道分配和功率分配问题是NP难问题,但对于单收发器情况,本文证明该问题可以在多项式时间内最优解决。

本文的贡献包括:
- 提出最优信道分配和功率分配问题的数学模型。
- 基于二分图匹配提出解决该问题的最优集中式算法。
- 为单跳CRN开发基于CSMA的MAC协议AW - MAC,以分布式方式实现集中式算法。
- 为多跳CRN提出高效的分布式信道分配方案,并基于此开发新的C

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
内容概要:本文系统阐述了汽车电子软件测试的整体框架,重点围绕软件及系统集成测试、软件系统(需求)测试、验收测试、测试报告编写以及整体测试状态汇总五大核心环节展开。详细说明了软件集成测试系统集成测试在组件聚合、软硬协同、接口验证等方面的实施策略技术差异,明确了软件测试偏重逻辑正确性(白盒)、系统测试关注端到端行为表现(黑盒)的定位区分,并强调验收测试正从工程交付关口转变为用户价值验证的核心环节。同时,文章指出测试报告需建立需求用例间的可追溯链,整体测试状态汇总则是呈现软件质量全景的“仪表盘”,对于多域协同的复杂汽车系统至关重要。; 适合人群:从事汽车电子、嵌入式系统开发测试的工程师,尤其是工作1-3年、希望深入理解软件测试体系流程的中初级技术人员;也适用于项目管理人员和技术负责人; 使用场景及目标:①理解汽车软件测试各阶段的边界、职责协作关系;②掌握集成测试中软/硬件接口验证的方法论;③构建从技术测试到用户价值验证的全局视角,提升测试策略设计能力; 阅读建议:此资源以工程实践为基础,结合ASPICE等标准演进,不仅讲解测试技术细节,更强调测试管理用户思维的融合,建议结合实际项目流程对照学习,并关注各测试层级之间的衔接追溯机制。
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