7、基于DHT的BitTorrent网络流量本地化策略解析

基于DHT的BitTorrent网络流量本地化策略解析

1. 引言

BitTorrent是目前文件共享应用中占主导地位的点对点（P2P）协议，像μTorrent和Azureus等应用都采用了该协议。然而，由于BitTorrent协议在数据交换时不考虑节点的地理位置，导致了大量的跨ISP流量，给互联网服务提供商（ISP）带来了高昂的网络传输成本。

为实现BitTorrent流量本地化，此前已经提出了多种策略。这些策略的共同思路是在选择对等节点时优先考虑本地节点（即位于同一ISP的节点）。较新且有效的设计是利用追踪器（tracker），让追踪器仅返回与请求节点位于同一ISP的对等节点列表。但近年来，BitTorrent引入了分布式追踪功能，用户可通过分布式哈希表（DHT）来发现持有文件的对等节点，这使得基于中央追踪器的流量本地化机制变得无效。目前，BitTorrent社区主要使用两种不兼容的DHT：Azureus DHT和Mainline DHT。

2. 相关工作

为实现P2P流量本地化，此前有多种设计方案对P2P客户端的对等节点选择机制进行了修改，主要区别在于识别远程对等节点所属ISP的方法不同。
- 基于网络坐标系统 ：Ledlie等人与Azureus合作，改进了Azureus客户端中的网络坐标系统。该系统基于Vivaldi算法，为每个对等节点分配低维空间中的坐标，节点坐标间的距离反映了对应节点间的延迟。Azureus利用此信息鼓励本地节点间的通信。
- 基于CDN信息 ：另一种方案利用CDN提供商（如Akamai）收集的信息，若一对对等节点大部分时间关联到同一