基于物联网的有效社交距离和接触追踪解决方案助力新冠疫情防控
1. 新冠疫情背景与防控挑战
新冠疫情是一场全球性的公共卫生危机,新冠病毒(SARS-CoV - 2)引发的COVID - 19是一种极具传染性的呼吸道疾病。该病毒攻击人体呼吸系统,引发中毒、发烧、恶心和呼吸急促等症状。为防止疫情扩散,许多国家实施了封锁措施,要求居民居家隔离。
社区卫生机构,如美国疾病控制与预防中心(CDC),明确指出避免与他人密切接触是预防新冠病毒传播的最有效策略。人们逐渐习惯保持社交距离,减少社区活动、团队活动以及聚会等,鼓励使用电话和电子邮件来管理和开展活动,以尽量减少个人接触。同时,成年人也被建议养成良好的卫生习惯,如洗手、戴口罩和避免与病人密切接触。
然而,知道如何减少病毒感染和实际做到之间存在差距。世界卫生组织(WHO)指出,新冠病毒通过口鼻的微小飞沫在人与人之间传播,因此保持至少一米的社交距离是限制与可能的病毒携带者身体接触的最佳策略。
1.1 社交距离措施
在公共场所,采取了一系列社交预防措施,例如座位上的对比标志可以阻止人们相邻而坐。社交隔离和佩戴口罩是现代最有效的防护形式。WHO制定的规则明确了人们在外部活动中必须严格遵守的事项:
- 暴露前必须佩戴口罩。
- 离开私人区域的人在公共场所必须确保保持社交距离。
目前,在没有医疗援助的情况下,还没有永久性的解决方案。全球范围内,一些人正在努力利用物联网(IoT)统计数据作为预防或预测新冠疫情的方法,或者作为流行病学方面的模型。例如,使用可以分析实时或离线数据的食品安全摄像头,开发了用于控制工作场所社交距离和口罩佩戴情况的视觉工具,这有助于监测卫生政策的实
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