2、假新闻检测与水产养殖监测系统技术解析

假新闻检测与水产养殖监测系统技术解析

假新闻检测技术

在信息爆炸的时代，假新闻的传播给社会带来了诸多负面影响，因此准确检测假新闻变得至关重要。

数据处理与特征提取

首先，在处理文档时，会将文档中的所有字母转换为小写，去除停用词、进行句子分割、去除标点符号和重音符号。这一系列操作有助于简化数据，减少无关信息的干扰。
接着，采用TF - IDF（词频 - 逆文档频率）方法进行分词以获得文本表示。TF - IDF是一种常用的加权指标，可用于文本问题的分类。其具体计算步骤如下：
- 词频（TF）计算 ：
- 设 D 为语料库， d 为文档， w 为文档中的单词， nw(d) 为单词 w 在文档 d 中的出现次数。文档 d 的维度表示为(|d| = \sum_{w\in d} n_w(d))。
- 单词 w 在文档 d 中的归一化词频为(TF(w) d = \frac{n_w}{|d|})。
- 逆文档频率（IDF）计算 ：
- IDF的计算公式为(IDF(w)_D = 1 + \log(\frac{|D|}{|{d \in D : w \in d}|}))，其中(|D|)是语料库中文档的总数，(|{d \in D : w \in d}|)是包含单词 w