隐半马尔可夫模型的参考文献综述
1. 引言
隐半马尔可夫模型(Hidden Semi-Markov Model, HSMM)作为一种强大的统计工具,已经在多个领域得到了广泛的应用。为了帮助读者更深入地了解 HSMM 的研究背景和发展历程,本文将详细介绍与 HSMM 相关的经典和最新的研究论文、书籍、案例研究和技术报告。通过这些参考文献,读者不仅可以验证书中的信息来源,还能探索更多相关主题。
2. HSMM 的经典研究论文
HSMM 的研究始于 20 世纪 80 年代,最初的几篇经典论文奠定了其理论基础。以下是几篇重要的早期研究:
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Ferguson, J.D. (1980) : Variable duration models for speech . 这篇论文首次提出了可变持续时间模型在语音识别中的应用,标志着 HSMM 的诞生。Ferguson 的工作展示了如何通过引入状态持续时间来改进传统的隐马尔可夫模型(HMM)。
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Rabiner, L.R. (1989) : A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition . 这篇综述文章详细介绍了 HMM 的原理及其在语音识别中的应用,同时也涉及了 HSMM 的初步概念。
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Levinson, S.E. (1986a) : Con