27.1 管理科学基础知识

最新推荐文章于 2024-08-05 23:05:49 发布
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本文探讨了最小生成树算法解决网络连通问题，以及最短路径问题的标识法逆推技巧。同时，对比了最长路径问题的求解方法，强调了逆推策略在迷宫式搜索中的应用。还涉及了网络流量最大化的概念，以及这些算法在信息技术中的实际应用。

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最小生成树

最短路径问题

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最长路径问题

最长路径也用标识法逆推，方法和最短路径法一样，唯一区别是用最大值往前加。标识法建议用逆推而不用顺退，就像找迷宫，从终点往前找可能相对比较容易。

网络与最大流量

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14、项目经理的角色与责任
a3b4c5的博客
07-06 24
本文全面探讨了项目经理在软件开发项目中的角色与责任，深入分析了提高项目成功率的流程和技巧。内容涵盖项目管理的核心技能、供应商管理的最佳实践、风险管理策略、质量保证方法以及高效的团队建设手段。通过这些实用的知识和工具，项目经理可以更好地应对项目中遇到的各种挑战，确保项目按时交付并达到预期的质量标准。
13、Python在生物信息学中的高级应用
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06-01 227
本文详细介绍了Python在生物信息学中的高级应用，涵盖数据处理、机器学习、云计算、数据可视化等多个方面，并结合实际案例展示了Python库和工具的使用方法。文章还探讨了生物信息学中的伦理、法律问题及未来发展方向，为相关领域的研究提供全面的技术参考和思路启发。
PM_27 管理科学基础知识（运筹学）
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02-13 1423
属于运筹学知识点，考的是选择。 1. 最小生成树 解题方法：先连最小、再连次小。。。 2. 网络与最大流浪 思路： 列路径，找出最小值，各路段减去最小值，为0的路段删除，所有路径不通为止，最后对最小值求和。 路径：1-2-5-6 最小值：6 删除1-2路段 路径：1-3-5-6 最小值：10 删除1-3路段 路径：1-4-6 最小值：5 删除4-6路段 路径：1-4-3-5-6 最小值：1 删除4-3路段 路径：1-4-2-5-6 最小值：1 删除2-5路段 1-6 没有线路之后，将最小值求
Cap27_管理科学基础知识
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27 管理科学基础知识 27.1 数学建模基础知识 数学模型 数学建模的过程 数学建模的方法 直接分析法 类比法 数据分析法 构想法 27.2 图论 27.2.1 最小生成树 普里姆算法 克鲁斯卡尔算法 27.2.2 最短路径 单源最短路径 每一对顶点之间的最短路径 27.2.3 网络与最大流量 27.3 决策论 27.3.1 决策的分类与模型 27.3.2 不确定开决策 1. 乐...
【高级】管理科学基础知识
狼行千里
05-09 612
动态规划 动态规划是决策分析中的一种常用方法，是解决多阶段决策过程问题的一种最优化方法。所谓多阶段决策过程，就是将问题分成若干个相互联系的阶段，每个阶段都作出决策，从而使整个过程最优化。动态规划的实质是分治思想和解决冗余。 重叠子问题 最优子结构 状态转移方程 最小生成树 普里姆算法 普里姆（Prim）算法是一某个顶点为起点，逐步找各顶点最小权值的边来构建最小生成树。换一种说法：从任意一顶点 v0 开始选择其最近顶点 v1 构成树 T1，再连接与 T1 最近顶点 v2 构成树 T2， 如此重
027管理科学基础知识
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02-08 300
管理科学基础知识 数学建模基础知识 数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段 数学模型：客观世界中的实际事物的一种数学简化 数学建模过程： 模型准备 模型假设 模型建立 模型求解 模型分析 模型检验 模型应用 数学建模的方法 直接分析法 类比法 数据分析法 构想法 图论 最小生成树 普里姆算法（Prim） 克鲁斯卡尔算法（Kruskal） 最短路径 单源最短路径 每一对顶点之间的最短路径 网络与最大
27.2 管理科学基础知识
vavid的专栏
06-02 1400
决策论—不确定型决策 乐观主义准则（最大最大准则，大中取大，冒险法，MaxMax） 悲观主义准则（最大最小准则，小中取大，保守法，MaxMin） 折中主义准则（赫尔威斯，Hurwica criterion） 4.等可能准则（拉普拉斯，Laplace） 5.后悔值准则（最小最大后悔值法，大中取小法，萨维奇准则，最小机会损失准则） 决策轮-灵敏度分析 线性规划-1 线性规划-2 动态规划 找分配方案： ...
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KUKA.Sim Pro软件二次开发：KUKA.SimPro二次开发项目管理与团队协作
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考试认证，项目管理，7-14管理科学基础知识（一）.pptx
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网络流算法：最大流问题
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在一个流网络中，每条边有一个容量，表示该边能够承载的最大流量。容量限制：流量不能超过边的容量。流量守恒：除源点和汇点外，每个顶点的流入量等于流出量。Ford-Fulkerson算法是一种贪心算法，用于解决最大流问题。其核心思想是不断寻找增广路径，直到找不到新的增广路径为止。Edmonds-Karp算法是Ford-Fulkerson算法的一个具体实现，使用广度优先搜索（BFS）来寻找增广路径。该算法的时间复杂度为 (O(VE^2))，其中 (V) 是顶点数，(E) 是边数。
管理科学基础知识__图论__最小生成树和最短路径
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理解最小生成树与权值最小边无关@(算法学习)驳斥：具有n个顶点的有向图G的最小生成树不唯一，则其权值最小的边一定有多条。有两种最小生成树，但是实际上权值最小的边只有一条。更简洁的说，最小生成树与权值最小的边没有特别的关系。
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松下伺服27.1A2警告
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好的，我现在要解决用户关于松下伺服驱动器出现27.1A2警告的问题。首先，我需要确定这个错误代码的具体含义。根据松下伺服驱动器的错误代码手册，27.1A2通常与过电流有关。不过，我需要确认这一点，可能需要查阅相关...
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