Matlab语音信号处理仿真-从语谱图角度分析

最新推荐文章于 2025-01-05 13:27:10 发布
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文章标签： matlab 信号处理 开发语言
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Matlab.
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本文介绍了如何使用Matlab进行语音信号处理仿真，特别是通过spectrogram函数进行语谱图分析，从而揭示语音信号在频域上的特征。详细讲解了读取语音信号、进行语谱图分析及绘制语谱图的步骤，有助于理解和分析语音信号。

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Matlab语音信号处理仿真-从语谱图角度分析

Matlab是一种高效的科学计算软件，广泛应用于信号处理、图像处理、控制设计等领域。其中语音信号处理在人机交互、通讯系统、智能家居等方面有着广泛的应用。语谱图作为语音信号处理中的一个重要工具，可以清晰地反映出语音信号在频域上的特征，对于语音识别、语音合成、语音增强等应用都有着十分重要的意义。

下面我们将介绍如何使用Matlab进行语音信号语谱图分析仿真。

读取语音信号

首先，我们需要载入一个语音信号的数据，将其存储到一个向量中。我们可以使用wavread函数来读取.wav文件中的语音信号，并将其转换为一个列向量。例如，假设我们要读取名为“speech.wav”的文件，文件路径为“C:\data\”，则可以使用以下语句：

[s,fs]=wavread('C:\data\speech.wav')
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【MATLAB教程案例36~42总结】语音信号处理matlab仿真经验和技巧总结
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-19 1583
语音信号处理是现阶段关于语音信号识别，自然语音信号识别等诸多领域的一个重要环节。在本课程中，我们主要学习了语音信号处理的几个入门案例，包括语音读写播放，语音端点检测，语音信号的滤波去噪，PCM编码解码，语音信号的共振峰提取，语谱提取以及MFCC特征提取等。在本课程的入门案例中，我们主要学习了上述前5个步骤，在后续的人工智能课程中，我们将进一步介绍步骤六的相关案例。第五、语音信号特征提取，如共振峰，语谱，MFCC等；第六、识别，情感分析，语义分析；第一、语音信号的读取；第三、语音信号编解码压缩等；
Matlab绘制语音信号的语谱图
CyberJolt的博客
08-10 1448
接着要求设置帧长、帧移和窗函数。在这里，Matlab使用了spectrogram()函数，它将语音信号分成多个帧并对每个帧进行STFT。通过Matlab，我们可以轻松地绘制语音信号的语谱图。在此过程中，需要了解采样率、帧长、帧移、窗函数和短时傅里叶变换等概念。Matlab可以用来处理并分析这些语音信号，并绘制语谱图来可视化它们的频谱变化。1.采样率：指每秒采样的次数，通常为8kHz、16kHz、44.1kHz、48kHz等。2.帧长：表示语音信号中每一帧的时间长度，通常为10ms、20ms等。
语音信号处理常用函数，matlab,语谱图，读信号，写信号（matlab2018a）
supersuperboybai的博客
04-20 2018
总结一下语音信号处理中常用的函数 读写信号 读取信号 [data,fs] = audioread('***.wav');%语音读取 data%读出的语音信号数据 fs%语音信号采样率 eg: [sentence1_this,FS1] = audioread('this.wav'); 输出信号 audiowrite(fname,y,fs); % 信号输出 fname%文件名 y%要输出的...
语谱图MATLAB画法
08-17
基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的
基于MATLAB的语谱图的绘制
05-27
基于MATLAB的语谱图的绘制，能绘制出较好的语谱图
matlab生成语谱图,语谱图的生成
weixin_35829279的博客
03-22 1926
最近一直在做语音方面的工作，由于任务需要所以提取MFCC特征，并保存为语谱图，在以下的讲述中我并没有用到什么源码或者相关理论，但是它给了一个很好的诠释，让我在写自己的代码时有章可循，谢谢原著作者。需要注意的是，下文中的data.txt的来源：1.使用Matlab的函数audiorecorder进行录音2.使用Matlab的函数getaudiodata获取音频数组3.将获取的音频数组存入Data.t...
用matlab绘制出语谱图
12-11
语谱图实验介绍 界面即功能介绍： 左上角的图形框（the spectrum of the number） 表示：输入的数字的频谱图； 左下角的图形框（yuputu） 表示：连续输入的号码的语谱图； 右上角的图形框显示输入的数字； 右面中间的16个号码代表按键盘； “hangup”：表示“挂断电话”， 同时将左上角的图形框（the spectrum of the number） 和左下角的图形框（yuputu）清空； “recall”：表示 “重播”，同时将上一次输入的一串号码数值显示 （yuputu）中，并将上次号码的最后一个号码的频谱图显示在 （the spectrum of the number）中。
数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析：加噪声，频谱分析，滤波器等等（内附报告）
10-31
数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析的研究内容丰富多样，涉及到从基础的音频处理到复杂的声音信号处理技术。本项目要求学生运用Matlab软件进行一系列的实验，包括但不限于对语音信号的频谱分析、噪声添加以及...
matlab声音信号相位代码-Voice-Separation-and-Enhancement:快速测试和比较多通道语音增强和分离方法的框架，
05-21
matlab声音信号相位差代码语音分离和增强 说明 该程序包含几种流行的方法及其变体，用于语音分离和增强。 该程序的目的是快速实现，测试和比较方法。 麦克风阵列的默认模型是6 + 1（外围+中央）圆形阵列。 测试数据...
基于Matlab的数字传输信号调制与解调分析与仿真.pdf
07-10
随着信息化时代的到来，语音信号作为人类信息交流的重要形式，其处理技术也变得尤为重要。 Matlab环境下的仿真系统流程中，通过使用Matlab的图形用户界面（GUI）制作仿真界面，能够对不同调制方式下的信号进行调制...
matlab画语音语谱图，matlab2013b测试。
04-29
filedir=[]; % 设置路径 filename='bluesky1.wav'; % 设置文件名 fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名 [x,Fs]=wavread(fle); % 读入数据文件 wlen=200; inc=80; win=hanning(wlen);% 设置帧长，帧移和窗函数 N=length(x); time=(0:N-1)/Fs; % 计算时间 y=enframe(x,win,inc)'; % 分帧 fn=size(y,2); % 帧数 frameTime=(((1:fn)-1)*inc+wlen/2)/Fs; % 计算每帧对应的时间 W2=wlen/2+1; n2=1:W2; freq=(n2-1)*Fs/wlen; % 计算FFT后的频率刻度 Y=fft(y);
语音三维语谱图(matlab实现)
04-10
实现语音的三维语谱图，和传统的用色度强弱来表示有不同
基于MATLAB的声音信号识别（语谱图CNN分类） 首先生成语谱图（时频图）
2301_77173751的博客
03-22 409
首先生成语谱图（时频图），根据语谱图执行深度学习CNN分类，最后画出混淆矩阵，并与测试实际值对比。基于MATLAB的声音信号识别（语谱图CNN分类）
基于MATLAB语音信号的语谱图分析与处理
qq_39605374的博客
08-12 743
本文介绍了基于MATLAB的语音信号语谱图分析与处理方法，并提供了相应的源代码。语谱图在语音信号处理和音频分析中具有重要的应用价值，通过对语谱图的分析与处理，可以获得更多有用的信息，进一步推动语音相关领域的研究与应用。它通过将语音信号分帧、加窗、进行傅里叶变换等步骤，得到每一帧的频谱信息，并排列成二维图像。语谱图是对语音信号进行频谱分析得到的一种图像表示方法，在语音信号处理和音频分析中广泛应用。本文将介绍如何使用MATLAB对语音信号进行语谱图分析与处理，并附上相应的源代码。三、语谱图的分析与处理。
使用MATLAB进行语音信号语谱图分析
ByteSparkX的博客
09-14 568
语音信号的语谱图是一种将信号的频谱内容与时间信息可视化的方法。通过语谱图，我们可以观察到语音信号在不同频率上的能量分布以及其随时间的变化情况。此外，我们还可以通过分析语谱图的数据来获取更多的语音特征信息。首先，我们需要加载语音信号的数据。在进行语谱图分析时，我们还可以对语音信号进行预处理，例如去除噪声、进行语音分段等。通过分析这些数据，我们可以计算语谱图的特征，例如频谱包络、频谱质心等，以进一步理解语音信号的特性。接下来，我们可以利用MATLAB的信号处理工具箱中的函数来计算语音信号的语谱图。
【语音分析】基于matlab的语音信号语谱图分析（窄带和宽带）
最新发布
qq_59747472的博客
01-05 810
音征的长短和弯曲的走势(或升、或降、或不弯而平)反映了这个辅音的发音部位。信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测。图中与水平时间轴平行的较宽的黑杠为共振峰，不同元音的共振峰位置不同，通常根据宽带语谱图上各横杠的位置可以区分不同的元音，不同人发音的第一共振峰位置会不同，但其分布结构是相似的。
使用MATLAB绘制语音语谱图
TechCraze的博客
09-09 1161
语音信号的语谱图是一种常用的分析工具，它能够展示语音信号在频域上的特征。在MATLAB中，我们可以通过几个简单的步骤绘制语音语谱图。你可以根据需要修改代码中的参数，例如窗口长度和重叠比例，以适应不同的语音信号。另外，你还可以调整绘图时的颜色映射，以获得更好的可视效果。接着，我们对信号进行了预处理，包括选择单声道（如果是双声道语音）和归一化处理。希望以上代码和说明能够帮助你绘制出准确且美观的语音语谱图！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。函数将幅度谱数据绘制成图像，并添加相应的标签和标题。
【音频特征】语谱图的matlab提取和python提取
tobefans的博客
06-23 7062
语谱图（spectrogram或specgram），也叫声谱图，可以简单看做一个二维矩阵，其纵轴表示频率，横轴表示时间，矩阵的值表示能量强弱。由于它拥有着频率和时间两个维度的信息，所以是比较综合地表示原语音信息的一种特征。另外，我将其看做语音和图像的一种连接，因为图像领域的模型发展得较快，所以通过这种方式把语音转换成一种特殊的图像再进一步处理.........
LPC线性预测谱及其语谱图绘制
芸兮的博客
04-16 7420
利用matlab自带的lpc函数可以很方便的求出指定阶数的线性预测器系数。再由全极点模型下的传输函数表达式： LPC谱就是线性预测系数的傅里叶变换的倒数再乘上模型增益G。（由matlab求出的线性预测系数包含了a0=1，如下图：) 传递函数写成差分方程式为： 而使用自相关函数法的预测误差的表达式为： 移向后会发现，两个式子中的G的求法相同，由此我们就可以利用自相关函数预测的误差来表示模型增益...
Matlab在语音信号频谱分析中的应用详解
通过对语音信号的短时频谱分析、到谱分析及语谱图分析，研究者能够从不同的角度深入理解语音信号的特性，进而进行有效的人机交互、语音识别、语音合成等应用。Matlab作为一种强大的数学计算与仿真软件，在语音信号...
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