使用MATLAB进行语音信号语谱图分析

最新推荐文章于 2024-03-27 17:44:38 发布
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本文详细介绍了如何使用MATLAB对语音信号进行语谱图分析，包括读取音频数据、选择窗函数、计算语谱图以及预处理步骤。通过分析语谱图数据，可以提取语音特征并理解信号的频谱内容和时间变化。

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使用MATLAB进行语音信号语谱图分析

语音信号的语谱图是一种将信号的频谱内容与时间信息可视化的方法。通过语谱图，我们可以观察到语音信号在不同频率上的能量分布以及其随时间的变化情况。本文将介绍如何使用MATLAB对语音信号进行语谱图分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载语音信号的数据。假设我们已经将语音信号保存为一个.wav文件，并将其命名为"speech.wav"。我们可以使用MATLAB的audioread函数来读取音频数据：

[speech, fs] = audioread('speech.wav');

其中，speech是音频数据向量，fs是采样率。

接下来，我们可以利用MATLAB的信号处理工具箱中的函数来计算语音信号的语谱图。这里我

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【MATLAB教程案例41】语音信号的语谱图matlab仿真与应用分析
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-17 1108
目录1.软件版本2.语谱图基本理论概述3.通过MATLAB仿得到语音信号的语谱图MATLAB2021a 语谱图是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。在音频、语音信号处理领域，我们需要将信号转换成对应的语谱图(spectrogram)，将语谱图上的数据作为信号的特征。在解释语谱图之前，我们首先看下如下的三维图： 从该图可
基于MATLAB的语音信号语谱图分析仿真
RswtPerl的博客
09-22 189
综上所述，基于MATLAB的语谱图分析仿真可以帮助我们深入了解语音信号的特征和结构。通过读取语音信号、计算语谱图并进行进一步的处理和分析，我们可以获取关于语音信号的有用信息。语谱图是一种常用的信号分析方法，可以将语音信号在时间和频率上进行可视化展示。运行上述代码后，将会显示语谱图的图形窗口，其中x轴表示时间，y轴表示频率，颜色表示信号的能量。通过对语谱图进行进一步的处理和分析，我们可以获得更多关于语音信号的信息，如频谱特征、能量分布等。除了直接显示语谱图，我们还可以对语谱图进行进一步的处理和分析。
MATLAB语音信号分析与合成代码
11-19
里面包含丰富的代码，代码基本都有注释，简单易懂。希望对你有所帮助。
【Matlab】语音信号分析与处理实验报告
Chelsea_n的博客
06-21 8376
使用Matlab分析与设计实验，理解与掌握以下知识点： 1、信号的采样、频谱混叠 2、信号的频谱分析 3、信号的幅度调制与解调方法 4、理想滤波器的时域和频域特性 5、数字滤波器的设计与实现
用matlab绘制出语谱图
12-11
语谱图实验介绍 界面即功能介绍： 左上角的图形框（the spectrum of the number） 表示：输入的数字的频谱图； 左下角的图形框（yuputu） 表示：连续输入的号码的语谱图； 右上角的图形框显示输入的数字； 右面中间的16个号码代表按键盘； “hangup”：表示“挂断电话”， 同时将左上角的图形框（the spectrum of the number） 和左下角的图形框（yuputu）清空； “recall”：表示 “重播”，同时将上一次输入的一串号码数值显示 （yuputu）中，并将上次号码的最后一个号码的频谱图显示在 （the spectrum of the number）中。
matlab实现语音信号的频域分析及应用
weixin_52308622的博客
06-20 3164
基音周期估计：浊音信号的倒谱中存在峰值，它的出现位置等于该语音段的基音周期，而清音的倒谱中不存在峰值。利用倒谱的这个特点，我们可以进行语音的清浊音判决，并且可以估计浊音的基音周期。对倒谱进行滤波，取出低时间部分进行逆特征系统处理，可以得到一个平滑的对数谱函数，这个对数谱函数显示了输入语音段的共振峰结构，同时谱的峰值对应于共振峰频率。时间分辨率高，可以看出时间波形的每个周期及共振峰随时间的变化，但频率分辨率低，不足以分辨由于激励所形成的细微结构，称为宽带语谱图，而窄带语谱图正好与之相反。
【语音处理】基于matlab语音信号时域频域分析（含降噪滤波，端点检测，特征提取）【含Matlab源码 4173期】
最新发布
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-27 2488
语音信号时域频域分析（含降噪滤波，端点检测，特征提取） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
matlab画语音语谱图.rar_learnd77_matalb做语谱图_matlab画谱图_speccolormap_语谱图反
07-15
综上所述，MATLAB是绘制语音语谱图的强大工具，结合"yuputu"程序，用户可以方便地定制和分析语音信号的频谱特性。理解并掌握这些知识点，对于从事语音处理、信号分析或相关领域的研究人员和工程师来说至关重要。
matlab语音信号生成语谱图,基于MATLAB的语音信号采集和语谱图分析
weixin_42333411的博客
04-02 2615
刘博摘要：该文在MATLA平台上设计了一个语音信号采集和语谱图分析系统，该系统通过计算机声卡和MATLAB数据采集工具实现了语音信号的实时采集，然后利用MATLAB的语音工具箱voicebox完成了对采集的语音信号进行了频谱分析-语谱图。关键词：语音信号采集；MATLAB；语谱图中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2015)11-0177-02Speech Sig...
基于MATLAB的语谱图的绘制
05-27
基于MATLAB的语谱图的绘制，能绘制出较好的语谱图
语谱图MATLAB画法
08-17
基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的
matlab语音信号的频谱分析
04-25
matlab语音信号的频谱分析，对语音信号的频谱、相位、语谱图、放大语音信号，调制到高频，加噪声，滤波去除高频等操作
matlab画语音语谱图，matlab2013b测试。
04-29
filedir=[]; % 设置路径 filename='bluesky1.wav'; % 设置文件名 fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名 [x,Fs]=wavread(fle); % 读入数据文件 wlen=200; inc=80; win=hanning(wlen);% 设置帧长，帧移和窗函数 N=length(x); time=(0:N-1)/Fs; % 计算时间 y=enframe(x,win,inc)'; % 分帧 fn=size(y,2); % 帧数 frameTime=(((1:fn)-1)*inc+wlen/2)/Fs; % 计算每帧对应的时间 W2=wlen/2+1; n2=1:W2; freq=(n2-1)*Fs/wlen; % 计算FFT后的频率刻度 Y=fft(y);
语音三维语谱图(matlab实现)
04-10
实现语音的三维语谱图，和传统的用色度强弱来表示有不同
基于matlab的语谱图显示与分析,基于MATLAB的语谱图显示与分析(1)
weixin_31534091的博客
03-19 792
基于MATLAB的语谱图显示与分析中文核心期刊《微计算机信息》(管控一体化)２００５年第２１卷第１０－３期基于ＭＡＴＬＡＢ的语谱图显示与分析ＴｈｅＤｉｓｐｌａｙａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＳｏｎｏｇｒａｍＢａｓｅｄｏｎＭＡＴＬＡＢ(１．郑州大学；２．郑州解放军信息工程大学)李富强１万红１，２黄俊杰１Ｌｉ，ＦｕｑｉａｎｇＷａｎ，ＨｏｎｇＨｕａｎｇ，Ｊｕｎｊｉｅ摘要：文章给出了一种基于ＭＡＴＬＡＢ的语谱...
matlab生成语谱图,语谱图的生成
weixin_35829279的博客
03-22 1925
最近一直在做语音方面的工作，由于任务需要所以提取MFCC特征，并保存为语谱图，在以下的讲述中我并没有用到什么源码或者相关理论，但是它给了一个很好的诠释，让我在写自己的代码时有章可循，谢谢原著作者。需要注意的是，下文中的data.txt的来源：1.使用Matlab的函数audiorecorder进行录音2.使用Matlab的函数getaudiodata获取音频数组3.将获取的音频数组存入Data.t...
Matlab绘制语音信号的语谱图
CyberJolt的博客
08-10 1448
接着要求设置帧长、帧移和窗函数。在这里，Matlab使用了spectrogram()函数，它将语音信号分成多个帧并对每个帧进行STFT。通过Matlab，我们可以轻松地绘制语音信号的语谱图。在此过程中，需要了解采样率、帧长、帧移、窗函数和短时傅里叶变换等概念。Matlab可以用来处理并分析这些语音信号，并绘制语谱图来可视化它们的频谱变化。1.采样率：指每秒采样的次数，通常为8kHz、16kHz、44.1kHz、48kHz等。2.帧长：表示语音信号中每一帧的时间长度，通常为10ms、20ms等。
MATLAB实现语谱图
Tristan的博客
10-28 6752
一、语谱图含义 语谱图将信号强弱用灰度来标志，如果某个滤波器输出的信号强，相应的颜色将加深，水平方向是时间轴，垂直方向是频率轴。语谱图也被称为可视语音。 二、范例 1.预备知识 语音信号实现短时傅里叶变换 2.求语谱图源码： clear all; clc; close all; [x,Fs]=audioread('bluesky3.wav'); %读入数据文件 wlen=800; inc=80; win=hanning(wlen);% 设置帧长，帧移和窗函数 N=length(x); time=(0:N
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