【基于模糊C均值的数据聚类算法Matlab实现】-- 模糊C均值（FCM）算法是一种经典的数据聚类算法，其能够将具有相似特征的数据进行分类，适用于多种应用场景。...

【基于模糊C均值的数据聚类算法Matlab实现】-- 模糊C均值（FCM）算法是一种经典的数据聚类算法，其能够将具有相似特征的数据进行分类，适用于多种应用场景。本文将详细介绍如何使用Matlab实现基于FCM模糊C均值的数据聚类算法。

首先，我们需要准备数据。在Matlab中创建一个矩阵，其中包含要聚类的数据。例如，我们创建了一个 1000x3 大小的矩阵，每个元素代表不同变量的值。

% 生成数据
data = rand(1000,3); 

接下来，我们将使用Matlab中自带的 fcm 函数，对数据进行聚类。该函数需要指定数据集、要聚类的数量和模糊因子。模糊因子越大，结果会更模糊；反之则会更加清晰。在此例中，我们选择将数据分为4类，模糊因子设置为2。