SURF算子在图像配准中的应用——Matlab仿真

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本文探讨了如何在MATLAB中利用SURF算子进行图像配准的仿真,包括安装视觉工具箱、匹配特征点、计算变换矩阵和图片拼接,以展示配准效果,并指出调整参数可优化配准质量。

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SURF算子在图像配准中的应用——Matlab仿真

随着计算机视觉技术的发展,图像配准已经成为了一个重要的研究领域。而SURF算子因为其识别速度快、对旋转和尺度变化不敏感等优点,被广泛应用于图像配准中。

本文将介绍基于SURF算子的图片配准算法Matlab仿真的过程和方法,并给出相应的代码。首先,我们需要安装计算机视觉工具箱,并导入所需要的图片及其对应的SURF特征点。

% 导入需要配准的两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
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