产品经理别错过！提示工程架构师的Prompt高级技巧，提升核心竞争力

产品经理必看！提示工程架构师的5个高级技巧，让AI产品从“能用”到“好用”

关键词：提示工程、产品经理、AI产品优化、Prompt高级技巧、用户体验提升、Chain of Thought、个性化提示
摘要：当你盯着客服机器人的“答非所问”数据发愁时，当你看到推荐系统的“不精准”投诉飙升时，当你想让AI生成的内容更符合用户口味时——你需要的不是更强大的模型，而是更聪明的提示。提示工程不是程序员的专属技能，而是产品经理提升AI产品核心竞争力的“秘密武器”。本文将用“给AI写‘说明书’”的类比，拆解提示工程架构师的5个高级技巧（Few-shot Learning、Chain of Thought、Prompt Chaining、Self-Consistency、个性化提示），结合产品场景案例和可操作的代码示例，让你学会用“提示思维”解决实际问题，让AI从“听懂指令”变成“理解需求”。

一、背景介绍：为什么产品经理要懂提示工程？

1.1 目的和范围

假设你是一个电商产品经理，负责优化“智能客服机器人”。用户问：“我昨天买的鞋子磨脚，能退货吗？”机器人回答：“我们的退货政策是7天无理由，请查看订单详情。”听起来没问题，但用户接着问：“那我需要寄回哪里？运费谁出？”机器人却回复：“请联系客服。”——这就是典型的“AI能用但不好用”的问题。
提示工程的目的，就是通过优化“给AI的指令”，让AI更准确、更贴合用户需求地完成任务。本文的范围是提示工程的