ShaderToy 转换到 Unity中(超级方便的一个工具)

ShaderToy 我们都知道它是一个神奇的网站,在上面有着许多炫酷的特效,各路大神集聚。但是里面shader都是GLSL写的。
如果我们想把ShaderToy上的特效移植到Unity中就需要我们手动去修改代码,修改方法无非就是: 定义一系列宏来和ShaderToy中的GLSL衔接 ,如下模板:
    
Shader "Shadertoy/Template" { Properties { iMouse ( "Mouse Pos" , Vector ) = ( 100 , 100 , 0 , 0 ) iChannel0 ( "iChannel0" , 2D ) = "white" { } iChannelResolution0 ( "iChannelResolution0" , Vector ) = ( 100 , 100 , 0 , 0 ) } CGINCLUDE #include "UnityCG.cginc" # pragma target 3.0 # define vec2 float2 # define vec3 float3 # define vec4 float4 # define mat2 float2x2 # define mat3 float3x3 # define mat4 float4x4 # define iGlobalTime _Time.y # define mod fmod # define mix lerp # define fract frac # define texture2D tex2D # define iResolution _ScreenParams # define gl_FragCoord ( ( _iParam . scrPos . xy / _iParam . scrPos . w ) * _ScreenParams . xy ) # define PI2 6.28318530718 # define pi 3.14159265358979 # define halfpi ( pi * 0.5 ) # define oneoverpi ( 1.0 / pi ) fixed4 iMouse ; sampler2D iChannel0 ; fixed4 iChannelResolution0 ; struct v2f { float4 pos : SV_POSITION ; float4 scrPos : TEXCOORD0 ; } ; v2f vert ( appdata_base v ) { v2f o ; o . pos = mul ( UNITY_MATRIX_MVP , v . vertex ) ; o . scrPos = ComputeScreenPos ( o . pos ) ; return o ; } vec4 main ( vec2 fragCoord ) ; fixed4 frag ( v2f _iParam ) : COLOR0 { vec2 fragCoord = gl_FragCoord ; return main ( gl_FragCoord ) ; } vec4 main ( vec2 fragCoord ) { return vec4 ( 1 , 1 , 1 , 1 ) ; } ENDCG SubShader { Pass { CGPROGRAM # pragma vertex vert # pragma fragment frag # pragma fragmentoption ARB_precision_hint_fastest ENDCG } } FallBack Off }
但是也有点太麻烦了,此时我们就可以借助 GitHub上的这个工具自动转换 ,方便太多了。

下面就简单介绍一下使用方法:

一:首先克隆该项目到本地,用Unity打开

里面有一些例子:

二:在 ShaderToy 上找到自己喜欢的特效,并且克隆代码

三:在Unity 打开 Window —> ShaderMan,并且copy刚才的代码到输入框里,点击转换即可在ShaderToy文件夹下找到转换后的shader文件

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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