思维迷宫

本题中的动态规划dp[ i ][ j ]第一维只与i - 1有关 ，即只涉及两层， 那么可以用滚动数组来节省空间的消耗，会少许增加时间复杂度

http://acm.dlut.edu.cn/problem.php?id=1309总是觉得这种dp好奇怪！AC代码：#include #include #include #include using namespace std;const int MAX = 35;int dp[MAX][MAX];int main(){ int n,m;

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2845输入数据数量很大，我

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844二进制优化的多重背包

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2159二维

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素数筛+完全背包+路径记录AC代码：#include #include #include #include #include using namespace std;const int MAX = 100010;const int INF = 0x3f3f3f3f;bool IsPrime[MAX];int Prime[MAX],SPrime[MAX],pn,cnt

B是选中的产品中最小的带宽，P是所有选中的产品的价格之和，目标是是B/P最大。这种有依赖关系的dp问题，应该暂时确定一维，然后求解另一维的最优值。本题中题目有暗示，既然B是最小的带宽，那么我们可以枚举带宽。dp[i][j]代表选择到第i个产品最小带宽为j时的最小花费。#include #include #include #include #include #include

acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2709设a[n]为和为 n 的种类数1.n为奇数，a[n]=a[n-1]2.n为偶数：（1）如果加数里含1，则一定至少有两个1，即对n-2的每一个加数式后面 +1+1，总类数为a[n-2]；（2）如果加数里没有1，即对n/2的每一个加数式乘以2，总类数为a[n/2]；所以总的种类数为：a[n]=a[n-

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3336根据TMP求next数组的原理我们发现：给出任意数字i，它的next值为j（j>0），那么j-1代表str[0]~str[j-1]这个前缀再主串中出现一次。由此轻松解决本题AC代码：#include #include #include #include using na

典型的动态规划问题，类似于数字三角形的感觉。要求字典序路径。#include #include #include #include #include #include #include using namespace std; int v[110][110],dp[110][110],path[110][110];int m,

经典动态规划题求最少分化成多少个回文串，dp[i]表示以i为结尾的最少划分多少个，那么转移方程为dp[i] = min(dp[j]+1) 其中j满足j+1到i是回文串，这其中时间复杂度是O(n^3)，可以预先预处理，见程序中的注释。#include #include #include #include #include #include #inclu

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=36217问一个单词可以如何用所给的一系列单词拆分问题分析：a bcdab cdabc dabcd很容易想到递归：dp[i] = sum(dp[i+len])其中dp[i]是指字符串从i开始的后缀有多少种拆分方式，len是字典中给出的前缀的长度

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=65411#problem/B预处理sum数组记录a[1][1]到a[i][j]的矩阵的和在dp的时候使用。#include #include #include #include using namespace std;const int INF = 0x3f3

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=65411#problem/Adp[i][j]代表到达第i行最小带宽为j的最小价格！#include #include #include #include using namespace std;const int INF = 0x3f3f3f3f;int

题意有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a模型建立矩形之间的可嵌套关系是一个典型的二元关系，二元关系可以用图来建模。如果矩形X可嵌套在矩形Y中，就从X向Y连一条有向边。这个有向图是无环的，它是一个DAG。这样所求便是不固定起点和终点的DAG上的最长路。解题过程动态规划DAG中不固定顶点的最长

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2571最优化dp

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1559先计算sum[i][]

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084最优解

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本题是需要单调队列的

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4508简单完全背包#include #include #include #include const int N=100010;using namespace std;struct job{ int value,w;}node[N];int n,m,dp[N];in

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4502dp[i]

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087最大递增子序列，

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#include #include #include #include #include using namespace std;char str1[1010],str2[1010];int dp[1010][1010];int main(){// freopen("in.txt", "r", stdin); while(scanf("%s", str1) !

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求解由n到m只通过-1或*2最少需要多少步，典型动态规划问题，采用记忆化搜索。#include #include #include #include using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n,m;int dp[20010],vis[20010];int dfs(int u){ if(