【剑指offer】斐波那契数列

本文介绍了一种高效计算斐波那契数列的方法,对比了递归方法的低效性,并提供了一个时间复杂度为O(n)的迭代算法实现。

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题目描述

现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契(Fibonacci)数列的第n项。

斐波那契(Fibonacci)数列定义

此题易用递归来实现

public int Fibonacci(int n) {
        if (n <= 0)
            return 0;
        if (n == 1)
            return 1;
        return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
    }

但是上述的递归解法有很严重的效率问题。
以求解 f(10) 为例,想求得 f(10) ,需要先求得 f(9) 和 f(8) 。同样,想求得 f(9) ,需要先求得 f(8) 和 f(7) …… 用树形图来表示如下:

基于递归求斐波那契数列的第10项的调用过程

不难发现,这棵树中有很多节点是重复的,而且重复的节点数会随着 n 的增大而急剧增加,这意味着计算量也会随之增大。因此递归是不合适的解法。


更实用的解法应当将已经得到结果的中间项保存起来;或者每次都从头开始算,即:根据 f(0) 和 f(1) 算出 f(2) ,然后根据 f(1) 和 f(2) 算出 f(3) …….依次算出 f(n) 的值,时间复杂度为 O(n) 。实现代码如下:

public class TestFibonacci {
    public int Fibonacci(int n) {
        int a = 0;
        int b = 1;
        int c = 1;
        if (n <= 0)
            return 0;
        if (n == 1)
            return 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            c = a + b;
            a = b;
            b = c;
        }
        return c;
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 40; i++) {
            System.out.println(new TestFibonacci().Fibonacci(i));
        }
    }
}
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