为什么你的神经网络不工作，不收敛。

最新推荐文章于 2023-06-07 10:13:30 发布
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原文链接：https://blog.slavv.com/37-reasons-why-your-neural-network-is-not-working-4020854bd607
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#机器学习 #cnn

本文详细列举了37种可能导致神经网络表现不佳的原因，从数据预处理到模型选择，再到训练技巧，全面覆盖神经网络开发过程中的常见问题。
神经网络不收敛的 11 个原因，加实践感悟
jacke121的专栏
05-09 3614
神经网络不收敛的 11 个原因，加实践感悟 如果有说法不妥的，还望在评论区留言指点，切磋交流，十分感谢! 网上有朋友的博客：https://blog.youkuaiyun.com/lc013/article/details/116401778 列举了神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法 如果你的神经网络不收敛，应该怎么办呢？一般来说，神经网络不收敛的原因有以下 11 种原因： 忘记对你的数据进行归一化 忘记检查输出结果 没有对数据进行预处理 没有使用任何的正则化方法 使用了一个太大的 batch
为什么你的神经网络不收敛？90%新手踩了这3个坑
最新发布
Conan_0728的博客
03-25 1588
根据多年实战经验，90%的神经网络不收敛问题可归结为以下3个关键点，逐一排查，少走弯路！
神经网络不收敛的 原因
LaineGates的专栏
06-29 1401
原文 原文标题：My Neural Network isn’t working! What should I do? Github Notes 前言 如果你的神经网络不收敛，应该怎么办呢？一般来说，神经网络不收敛的原因有以下 11 种原因： 忘记对你的数据进行归一化 忘记检查输出结果 没有对数据进行预处理 没有使用任何的正则化方法 使用了一个太大的 batch size 使用一个错误的学习率 在最后一层使用错误的激活函数 网络包含坏的梯度 网络权重没有正确的初始化 使用了一个太深的神经网络 隐藏层神经元数
神经网络不收敛原因总结
bigsungod的专栏
10-26 2822
没有对数据进行归一化 忘记检查输入和输出 没有对数据进行预处理 没有对数据正则化 使用过大的样本 使用不正确的学习率 在输出层使用错误的激活函数 网络中包含坏梯度 初始化权重错误 过深的网络 隐藏单元数量错误 1 没有对数据进行归一化 问题描述： 在使用神经网络之前，对数据进行归一化十分重要。在深度学习社区，这一步通常众所周知，因此它很少在论文中提及，这导致初学者很容易在这方面犯错。因为一旦你没有谨慎和正确的对数据进行归一化，你的神经网络很可能无法运行（收敛）。 原理： 这是
神经网络不收敛原因
Tail_mm的博客
09-24 3214
神经网络不收敛的原因 没有对数据进行归一化 忘记检查输入和输出 没有对数据进行预处理 没有对数据正则化 使用过大的样本 使用不正确的学习率 在输出层使用错误的激活函数 网络中包含坏梯度 初始化权重错误 过深的网络 隐藏单元数量错误 1没有对数据进行归一化 问题描述： 在使用神经网络之前，对数据进行归一化十分重要。在深度学习社区，这一步通常众所周知，因此它很少在论文中提及，这导致初学者很容易在这方面犯错。因为一旦你没有谨慎和正确的对数据进行归一化，你的神经网络很可能无法运行（收敛）。 原理： 这是由于不同评价
神经网络训练不收敛或训练失败的原因小结
m0_61899108的博客
02-28 4947
前言 本文分别从数据方面和模型方面分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题。除此之外，本文介绍了每种潜在问题的产生后果或现象，并提供了常规做法。 作者：风影忍着@知乎，转载自CV技术指南，文章仅用于学术分享 文章：神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因 - 知乎 在面对模型不收敛的时候，首先要保证训练的次数够多。在训练过程中，loss并不是一直在下降，准确率一直在提升的，会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多（一般.
评价神经网络性能的指标,神经网络收敛性分析
super67269的博客
08-12 3643
================================================枫舞推荐一个小程序:关于一个神经网络模拟程序的下载人工神经网络实验系统(BP网络)V1.0Beta作者:沈琦作者关于此程序的说明:从输出结果可以看到，前3条"学习"指令，使"输出"神经元收敛到了值0.515974。神经网络的设计要用到遗传算法，遗传算法在神经网络中的应用主要反映在3个方面：网络的学习，网络的结构设计，网络的分析。但训练速率过大，会引起系统的振荡，因此，训练速率在不导致振荡前提下，越大越好。...
神经网络不收敛的原因
weixin_39586997的博客
07-13 1405
目录 1. 忘记对你的数据进行归一化 2. 忘记检查输出结果 3. 没有对数据进行预处理 4. 没有使用任何的正则化方法 5.使用了一个太大的 batch size 6. 使用一个错误的学习率 7. 在最后一层使用错误的激活函数 8. 网络包含坏的梯度 9. 网络权重没有正确的初始化 10. 使用了一个太深的神经网络 11. 隐藏层神经元数量设置不正确 12.样本太小导致过拟合 13.网络设定不合理 14.通过training loss和test loss分析网络当下的状态
神经网络模型不收敛原因、解决办法
褚骏逸的学习之路
05-22 1万+
目录0.可能原因汇总1.检查1.1.确保：数据干净、标注正确1.2.样本的信息量太大1.3.确保：归一化、标准化1.4.确保：数据Shuffle1.5.数据预处理1.6.确保：y与loss是搭配的1.7.确保输出层的激活函数正确2.模型优化2.1.learning rate设大了2.2.batchsize2.3.网络设定不合理2.4.数据正则化2.5.ReLU激活函数导致坏梯度2.6.正确初始化权重参考 理论上，只要训练样本足够多，神经网络可以拟合原始数据分布。 0.可能原因汇总 没有对数据进行归一化 忘
如何调整一个不收敛的神经网络
咖啡味儿的咖啡
07-28 9015
没错的，又是传送门 大概分为以下几点： 1、You Forgot to Normalize Your Data 2、You Forgot to Check your Results 3、You Forgot to Preprocess Your Data 4、You Forgot to use any Regularization 5、You Used a too Large Batc...
神经网络训练不收敛或训练失败的原因总结
小白学视觉
06-07 1195
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文分别从数据方面和模型方面分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题。除此之外，本文介绍了每种潜在问题的产生后果或现象，并提供了常规做法。作者：风影忍着@知乎(已授权)编辑：CV技术指南文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/285601835...
解决神经网络模型不收敛的几个步骤
yr99861314的博客
04-18 4808
项目场景： 近些时间，在和老师做关于基于深度学习的医学影像的语义分割实验，但在模型训练的过程中发现了模型无法收敛的问题，为了解决这个问题，真可谓焦头烂额，每天爆肝，为了使得其他热爱深度学习的小伙伴在训练模型的过程中也出现这种错误，所以在此想跟大家填一下坑，发现模型不收敛后应该做的几件事，一定要按顺序来     上图是不是很契合你在查找模型不收敛的问题时的情况~~~       代码分析： 如果训练中发现模型不收敛，首先第一件事要考虑的就是你的代码在编写过程中是否有不合理的地方，而这种不合理不是指代码有b
过拟合，欠拟合，不收敛，泛化能力的通俗理解
Crazy Tommy
04-12 1万+
因为最近有需要，得跟别人讲一些机器学习的基本概念，在此记录下，一起学习。 泛化能力是什么呢？有的资料给出的定义如下： 泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力，简而言之是在原有的数据集上添加新的数据集，通过训练输出一个合理的结果。学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为...
神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法
AI 算法笔记
05-04 1万+
原文：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working 原文标题：My Neural Network isn’t working! What should I do? 译文作者：kbsc13 联系方式： Github：https://github.com/ccc013 知乎专栏：机器学习与计算机视觉，AI 论文笔记 微信公众号：AI 算法笔记 前言 如果你的神经网络不收敛，应该怎么办呢？一般来说，神经网络不收敛的原因有以下 11 种原因：
神经网络模型不收敛的处理
热门推荐
rosefun96的博客
12-22 3万+
1、learning rate设大了0.1~0.0001.不同模型不同任务最优的lr都不一样。我现在越来越不明白TensorFlow了，我设置训练次数很大的时候，它一开始就给我“收敛”到一个值，后面的值都一样。2、归一化参考： 深度学习收敛问题； 训练深度神经网络
你好，我的神经网络不收敛怎么办
02-07
如果你的神经网络不收敛，有几种可能的解决方法： 1. 调整学习率。如果学习率过大，可能导致梯度爆炸，从而导致网络不收敛。如果学习率过小，可能导致梯度消失，从而导致网络不收敛。 2. 调整损失函数。如果你使用...
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