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RSS订阅原创 解决神经网络模型不收敛的几个步骤
项目场景：近些时间，在和老师做关于基于深度学习的医学影像的语义分割实验，但在模型训练的过程中发现了模型无法收敛的问题，为了解决这个问题，真可谓焦头烂额，每天爆肝，为了使得其他热爱深度学习的小伙伴在训练模型的过程中也出现这种错误，所以在此想跟大家填一下坑，发现模型不收敛后应该做的几件事，一定要按顺序来 上图是不是很契合你在查找模型不收敛的问题时的情况~~~ 代码分析：如果训练中发现模型不收敛，首先第一件事要考虑的就是你的代码在编写过程中是否有不合理的地方，而这种不合理不是指代码有b
2021-04-18 18:04:22
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原创 基于unet神经网络上采样中的的三种方式的理解
关于前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容中的一个知识点-上采样。一、对于unet神经网络上采样中的的三种方式的理解1.上采样的三种方式在网上查阅大量资料后，以下是结合unet，对于上采样的三种方式的理解，上采样的三种方式，可以分为1、插值法（最近零插值算法，双线性插值算法，双三次插值算法），2、反池化，3、转置卷积（可学习）。其中转置卷积是主要讨论内容。2.转置卷积的主要定义转置卷积，顾名思义是也是一个卷积操作，其
2021-02-03 16:09:42
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空空如也
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