YOLOv8 全家桶再迎新成员！新增Pose Estimation模型!

最新推荐文章于 2025-04-16 09:05:13 发布

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文章标签：深度学习计算机视觉 python 人工智能开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bevison/article/details/130023566

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YOLOv8官方新增姿态估计模型，现支持目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪和姿态估计等多种任务。用户可便捷更新使用，如YOLOv8n-pose，实现人体检测与姿态估计。虽然CPU实时性仍有提升空间，但易于训练自定义模型，适用于不同硬件平台。YOLOv8正逐步成为计算机视觉领域的全面解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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不知不觉间，YOLOv8已经发布三个月了，等待中的YOLOv8论文没来，昨天官方默默又加了新模型：姿态估计。

说好的"目标检测"工业界标杆，正向着“CV全家桶”阔步向前。

现在你可以用YOLOv8做目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪、姿态估计了，也许还有更多惊喜在后面。

要想使用最新的姿态估计功能，你需要更新到最新版的YOLOv8：

pip install --upgrade ultralytics

官方的模型可以在这里下载：

https://github.com/ultralytics/assets/releases

其实你也可以不用下载，如果你仅调用官方模型，程序运行时没找到模型的话，它会自己下载的，就是这么贴心！（不过要保证你的网络良好，亲测国内略慢）

模型是在COCO数据集训练的，目前支持的是人体的检测和姿态估计。

CV君用一张网络图片测试一下：

yolo pose predict model=yolov8n-pose.pt source='http://neweuropeans.org/wp-content/uploads/2016/01/2015_Chisinau_Crossing_Europe_Poike-Stomps_