T1网瘾少年
解题思路
注意到从第 i i i个店走到第 i + 1 i+1 i+1个店,所花费的电量可能由某个编号 < i <i <i的充电单价更优的店所充。
记 t i ti ti表示:第 i i i个店往后,第一个比当前充电便宜的店的编号(可以使用单调栈预处理)。
则从第 i i i个店走到第 t i ti ti个店,中间路过的所有店的充电代价都比第 i i i家店更大,故我们希望从第 i i i个店走到第 t i ti ti个店的电量都在第$$个店里充。
故可以考虑从第$ 0 个店考虑到第 0个店考虑到第 0个店考虑到第n 个店,记 个店,记 个店,记e 表示当前的电量,假设当前考虑到第 表示当前的电量,假设当前考虑到第 表示当前的电量,假设当前考虑到第i 个店:记 个店:记 个店:记dist 表示从第 表示从第 表示从第i 个店走到第 个店走到第 个店走到第ti$个店所需电量花费(可以用前缀和快速计算)。
对第 i i i个店到第 t i ti ti个店进行判定:
若
e
>
=
d
i
s
t
e>=dist
e>=dist,则已经足够走到第
t
i
ti
ti个店。
若
e
<
d
i
s
t
e<dist
e<dist,则目前不够走到第
t
i
ti
ti个店,考虑充电,将电量充至
m
i
n
(
d
i
s
t
,
T
)
min(dist,T)
min(dist,T)。
将当前的电量
e
e
e减去
D
i
Di
Di(从第
i
i
i个店走到第
i
+
1
i+1
i+1个店)。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。
参考代码
#include <bits/stdc++.h>
template <class T>
inline void read(T &x) {
static char s;
static bool opt;
while (s = getchar(), (s < '0' || s > '9') && s != '-');
x = (opt = s == '-') ? 0 : s - '0';
while (s = getchar(), s >= '0' && s <= '9') x = x * 10 + s - '0';
if (opt) x = ~x + 1;
}
typedef long long s64;
const int N = 500100;
int n, T;
int d[N], P[N];
s64 S[N];
int top, stk[N];
int go[N];
int e;
s64 cost;
int main() {
freopen("wayhome.in", "r", stdin);
freopen("wayhome.out", "w", stdout);
read(n), read(T);
for (int i = 1; i <= n; i ++)
read(d[i]), read(P[i]);
bool flag = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++)
if (T < d[i]) { flag = 1; break; } // 判断无解的情况
if (flag) {
puts("-1");
return 0;
}
for (int i = 1; i <= n; i ++)
S[i] = S[i - 1] + d[i];
stk[top = 1] = n + 1;
for (int i = n; i >= 1; i --) { // 使用单调栈维护 go[i]
while (top && P[i] < P[stk[top]]) top --;
go[i] = stk[top];
stk[++ top] = i;
}
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
s64 dist = S[go[i] - 1] - S[i - 1]; // 计算从 i 到达 go[i] 的距离
if (e < dist) {
if (dist > T)
cost += 1ll * (T - e) * P[i], e = T;
else
cost += 1ll * (dist - e) * P[i], e = dist;
}
e -= d[i];
}
printf("%lld\n", cost);
return 0;
}`
T2宝石之国
解题思路
注意到两个相同宝石的最近距离,一定在相邻的两个相同宝石(即两个相同宝石之间,无同色宝石)取到。
设 l a s t i last_i lasti表示:第 i i i个宝石往前,第一个与第 i i i个宝石同色的宝石编号。
形式化地,对区间
[
l
,
r
]
[l,r]
[l,r]的询问,答案即为:
min
l
≤
i
≤
r
,
l
a
s
t
i
≥
l
i
−
l
a
s
t
i
\min_{l\leq i \leq r,last_i \geq l} {i-last_i}
l≤i≤r,lasti≥lmini−lasti
显然,若
l
a
s
t
i
≥
l
last_i\geq l
lasti≥l,则必有
i
≥
l
i\geq l
i≥l,则答案为:
min
i
≤
r
,
l
a
s
t
i
≥
l
i
−
l
a
s
t
i
\min_{i \leq r,last_i \geq l} {i-last_i}
i≤r,lasti≥lmini−lasti
问题转化为了一个简单的二维偏序问题。
此处介绍一个简单的离线做法:暴力处理第一维 i i i,使用线段树维护第二维 l a s t i last_i lasti。将所有询问按照右端点 r r r从小到大排序,每次当右端点右移时,将所有经过的点加入。每次加入一个点 i i i时,将 i − l a s t i i-last_i i−lasti插入线段树的位置 l a s t i last_i lasti中。查询时,只需查询线段树中 ≥ l \geq l ≥l部分的最小值即可。
时间复杂度 O ( ( n + m ) l o g n ) O((n+m)log n) O((n+m)logn)。
参考代码
#include <bits/stdc++.h>
template <class T>
inline void read(T &x) {
static char s;
static bool opt;
while (s = getchar(), (s < '0' || s > '9') && s != '-');
x = (opt = s == '-') ? 0 : s - '0';
while (s = getchar(), s >= '0' && s <= '9') x = x * 10 + s - '0';
if (opt) x = ~x + 1;
}
const int N = 200100;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int a[N], b[N];
int len, mapval[N];
int turn(int x) {
return std::lower_bound(mapval + 1, mapval + 1 + len, x) - mapval;
}
int pos[N];
int Last[N];
namespace SGT { // 线段树模板
struct node {
int l, r;
int min;
} t[N * 4];
void upd(int p) {
t[p].min = std::min(t[p * 2].min, t[p * 2 + 1].min);
}
void build(int p, int l, int r) {
t[p].l = l, t[p].r = r, t[p].min = inf;
if (l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
build(p * 2, l, mid), build(p * 2 + 1, mid + 1, r);
}
void change(int p, int x, int val) {
if (t[p].l == t[p].r) {
t[p].min = std::min(t[p].min, val);
return;
}
int mid = (t[p].l + t[p].r) >> 1;
if (x <= mid)
change(p * 2, x, val);
else
change(p * 2 + 1, x, val);
upd(p);
}
int ask(int p, int l, int r) {
if (l <= t[p].l && t[p].r <= r) return t[p].min;
int mid = (t[p].l + t[p].r) >> 1;
int ans = inf;
if (l <= mid)
ans = std::min(ans, ask(p * 2, l, r));
if (mid < r)
ans = std::min(ans, ask(p * 2 + 1, l, r));
return ans;
}
}
int ans[N];
struct query {
int l, r, id;
bool operator < (const query &rhs) const {
return r < rhs.r;
}
} q[N];
int main() {
freopen("jewel.in", "r", stdin);
freopen("jewel.out", "w", stdout);
read(n), read(m);
for (int i = 1; i <= n; i ++) read(b[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++) mapval[++ len] = b[i];
std::sort(mapval + 1, mapval + 1 + len);
len = std::unique(mapval + 1, mapval + 1 + len) - mapval - 1;
for (int i = 1; i <= n; i ++) a[i] = turn(b[i]); // 离散化
for (int i = 1; i <= n; i ++) { // 计算 last[i]
Last[i] = pos[a[i]];
pos[a[i]] = i;
}
SGT::build(1, 1, n);
for (int i = 1; i <= m; i ++)
read(q[i].l), read(q[i].r), q[i].id = i;
std::sort(q + 1, q + 1 + m);
for (int i = 1, r = 0; i <= m; i ++) {
while (r < q[i].r) { // 右端点右移
r ++;
if (Last[r]) SGT::change(1, Last[r], r - Last[r]);
}
ans[q[i].id] = SGT::ask(1, q[i].l, r);
}
for (int i = 1; i <= m; i ++)
printf("%d\n", ans[i] == inf ? -1 : ans[i]);
return 0;
}
T3网格连通
解题思路
考虑先预处理出原来的 n ∗ n n*n n∗n正方形网格图中所有的连通块,并编号。
每次将一个 k ∗ k k*k k∗k的子正方形区域内的障碍物变为空白格子,本质上是将所有与该 k ∗ k k*k k∗k子正方形相接的连通块进行合并。故该 k ∗ k k*k k∗k子正方形所产生的连通块大小即为所有与该 k ∗ k k*k k∗k子正方形相接的连通块总大小加上该 k ∗ k k*k k∗k子正方形中的障碍物个数。
注意到所有 k ∗ k k*k k∗k的子正方形个数为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) ,每次暴力处理一个 k ∗ k k*k k∗k的子正方形是 O ( k 2 ) O(k^2) O(k2)的,显然会超时。假设我们已知某一个 k ∗ k k*k k∗k的子正方形的信息,现在考虑将该 k ∗ k k*k k∗k的子正方形右移一个单位长度,则发生变动的点数为 O ( k ) O(k) O(k)级别,我们只需对这些发生变动的点进行修改即可,故每次右移一个单位长度的时间复杂度为 O ( k ) O(k) O(k)。
时间复杂度 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)。
参考代码
#include <bits/stdc++.h>
template <class T>
inline void read(T &x) {
static char s;
static bool opt;
while (s = getchar(), (s < '0' || s > '9') && s != '-');
x = (opt = s == '-') ? 0 : s - '0';
while (s = getchar(), s >= '0' && s <= '9') x = x * 10 + s - '0';
if (opt) x = ~x + 1;
}
const int N = 510;
int n, k;
char str[N][N];
int dx[4] = { 0, +1, 0, -1 },
dy[4] = { +1, 0, -1, 0 };
bool exist(int x, int y) {
return 1 <= x && x <= n && 1 <= y && y <= n && str[x][y] == '.';
}
int colClock;
int col[N][N], sum[N * N];
void dfs(int x, int y, int color) { // dfs 确定每一个连通块
col[x][y] = color, sum[color] ++;
for (int i = 0; i < 4; i ++) {
int nx = x + dx[i],
ny = y + dy[i];
if (exist(nx, ny) && !col[nx][ny]) dfs(nx, ny, color);
}
}
int pre[N][N]; // 二维前缀和
int cur;
int cnt[N * N];
void add(int x) { // 加入编号为 x 的连通块
if (!x) return;
if (++ cnt[x] == 1) cur += sum[x];
}
void dec(int x) { // 退出编号为 x 的连通块
if (!x) return;
if (-- cnt[x] == 0) cur -= sum[x];
}
int ans;
int calc(int i, int j) { // 计算以 (i, j) 为左上角的 k * k 子矩阵的贡献
int ni = i + k - 1, nj = j + k - 1;
return cur + (pre[ni][nj] - pre[i - 1][nj] - pre[ni][j - 1] + pre[i - 1][j - 1]);
}
int main() {
freopen("grid.in", "r", stdin);
freopen("grid.out", "w", stdout);
read(n), read(k);
for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%s", str[i] + 1);
for (int i = 1; i <= n; i ++)
for (int j = 1; j <= n; j ++)
if (str[i][j] == '.' && !col[i][j]) dfs(i, j, ++ colClock);
for (int i = 1; i <= n; i ++) // 计算二维前缀和
for (int j = 1; j <= n; j ++)
pre[i][j] = pre[i - 1][j] + pre[i][j - 1] - pre[i - 1][j - 1]
+ (str[i][j] == 'X');
for (int i = 1; i + k - 1 <= n; i ++) {
// 对左上角为 (i, 1) 的 k * k 矩阵进行初始化
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++)
for (int y = 1; y <= k; y ++) add(col[x][y]);
if (i > 1)
for (int y = 1; y <= k; y ++) add(col[i - 1][y]);
if (i + k - 1 < n)
for (int y = 1; y <= k; y ++) add(col[i + k][y]);
if (k < n)
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++) add(col[x][k + 1]);
ans = std::max(ans, calc(i, 1));
for (int j = 2; j + k - 1 <= n; j ++) { // 计算每次右移的影响
dec(col[i - 1][j - 1]), add(col[i - 1][j + k - 1]);
dec(col[i + k][j - 1]), add(col[i + k][j + k - 1]);
if (j - 2 >= 1)
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++) dec(col[x][j - 2]);
if (j + k <= n)
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++) add(col[x][j + k]);
ans = std::max(ans, calc(i, j));
}
// 撤销
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++)
for (int y = n - k + 1; y <= n; y ++) dec(col[x][y]);
if (i > 1)
for (int y = n - k + 1; y <= n; y ++) dec(col[i - 1][y]);
if (i + k - 1 < n)
for (int y = n - k + 1; y <= n; y ++) dec(col[i + k][y]);
if (k < n)
for (int x = i; x <= i + k - 1; x ++) dec(col[x][n - k]);
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
T4星际争霸
解题思路
注意到,要使得每个人的能量相等,则最后每个人的能量均为 s u m n \frac{sum}{n} nsum,其中 s u m sum sum表示所有人的能量之和。此时可以将每个人的能量减去 s u m n \frac{sum}{n} nsum,则问题转化为了使得每个人的能量均为0。
在所有能进行能量交换的人之间连边,可以证明: n n n个点可以被分成若干个互不干扰的环,环中相邻的两个点之间可以进行能量交换。我们只需对每个环取最优情况即可。
例如:样例中的a=[1,3,9,7],k=1 ,可以被拆成环1,9与环3,7。
证明:每个人 x x x连出去的边 ( x + k ) m o d n + 1 (x+k)mod n+1 (x+k)modn+1只有一条,故每个点的出度为1 。同时,任意两个不同的 x x x所对应的 ( x + k ) m o d n + 1 (x+k)mod n+1 (x+k)modn+1也是不同的,故每个点的入度为1 。同时满足这两点的图,一定是由若干个环构成的。
链的情况
首先考虑链的情况。
第一个人的能量为 a 1 a_1 a1,若要想变成 0 0 0,则他需要花费 ∣ a 1 ∣ |a_1| ∣a1∣的代价将能量移向第二个人。
第二个人的能量为 a 1 + a 2 a_1+a_2 a1+a2,若想要变成 0 0 0,则他需要花费 ∣ a 1 + a 2 ∣ |a_1+a_2| ∣a1+a2∣的代价将能量移向第三个人。
…
第 i i i个人的能量为 S i S_i Si,若想要变成 0 0 0,则他需要花费 S i S_i Si的代价将能量移向第 i + 1 i+1 i+1个人(其中 S i S_i Si表示前缀 i i i的和)。
…
故总代价为:
∑
i
=
1
n
∣
S
i
∣
\sum ^n_{i=1}{|S_i|}
i=1∑n∣Si∣
环的情况
可以证明:在环中,一定存在相邻的两个点之间不进行任何能量交换。故我们可以考虑选出这两个点,断环为链。
暴力枚举断开的地方,显然会超时。形式化地,设断开的地方为 k , k + 1 k,k+1 k,k+1,则该环被拆成了一条(k+1) → \rightarrow → n → \rightarrow → 1 → \rightarrow → k的链。考虑断环对前缀和的贡献:
当
k
<
i
≤
n
k\lt i \leq n
k<i≤n时,前缀和为
S
i
−
S
k
S_i-S_k
Si−Sk。
当
1
≤
i
≤
k
1\leq i \leq k
1≤i≤k时,前缀和为
S
i
+
S
n
−
S
k
S_i+S_n-S_k
Si+Sn−Sk,注意到
S
n
=
0
S_n=0
Sn=0,则前缀和仍为
S
i
−
S
k
S_i-S_k
Si−Sk。
故总代价为:
∑
i
=
1
n
∣
S
i
−
S
k
∣
\sum^n_{i=1}|S_i-S_k|
∑i=1n∣Si−Sk∣
为使得上式最小, S k S_k Sk取 S i {S_i} Si 的中位数即可。特判一下断开的地方为 n , 1 n,1 n,1的情况。
时间复杂度 O ( n l o g n ) O(n log n) O(nlogn)。
参考代码
#include <bits/stdc++.h>
template <class T>
inline void read(T &x) {
static char s;
static bool opt;
while (s = getchar(), (s < '0' || s > '9') && s != '-');
x = (opt = s == '-') ? 0 : s - '0';
while (s = getchar(), s >= '0' && s <= '9') x = x * 10 + s - '0';
if (opt) x = ~x + 1;
}
typedef long long s64;
const int N = 500100;
int abs(int x) {
return x > 0 ? x : -x;
}
int n, k;
int a[N];
s64 sum;
int avg;
bool vis[N];
int len, seq[N];
s64 S[N];
s64 ans;
s64 solve() {
for (int i = 1; i <= len; i ++) S[i] = S[i - 1] + seq[i];
std::sort(S + 1, S + 1 + len);
s64 sumA = 0, sumB = 0;
for (int i = 1; i <= len; i ++) sumA += abs(S[i]); // 特判断开 len, 1 的情况
for (int i = 1; i <= len; i ++) sumB += abs(S[i] - S[(len + 1) / 2]); // 一般情况
return std::min(sumA, sumB);
}
int main() {
freopen("energy.in", "r", stdin);
freopen("energy.out", "w", stdout);
read(n), read(k), k ++;
for (int i = 1; i <= n; i ++) read(a[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++) sum += a[i];
avg = sum / n;
for (int i = 1; i <= n; i ++) a[i] -= avg; // 第一步转化
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
if (vis[i]) continue;
len = 0;
int x = i;
while (!vis[x]) { // 找环
seq[++ len] = a[x];
vis[x] = 1, x = (x + k - 1) % n + 1;
}
ans += solve();
}
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}