一行代码搞定数据探索性分析（EDA）

最新推荐文章于 2025-04-21 14:00:00 发布

暮雨听轩

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分类专栏：数据分析文章标签： python 数据挖掘

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使用pandas_profiling库可以轻松生成数据集的详细报告，包括字段分布、缺失值、平均值等关键信息。只需一行代码，如`pandas_profiling.ProfileReport(data).to_file(/data/tmp/df_profile.html)`，即可将结果保存为HTML文件，方便进行数据探索性分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一行代码搞定数据探索性分析（EDA）

查看名为 data 的 dataframe 里面字段分布情况，并输出为 df_profile.html

大家可以准备一个名为data 的 dataframe 运行一下这个代码看看，

其中有data 中各字段分布、缺失值占比、平均值、最大值、最小值等等，下图有其中一个字段的输出结果

import pandas as pd
import pandas_profiling

# 数据集data的EDA过程
pfr = pandas_profiling.ProfileReport(data)
#输出结果为html
pfr.to_file("/data/tmp/df_profile.html")