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RSS订阅原创 数据挖掘 Task4：建模与调参
数据挖掘 Task4：建模与调参 1、线性模型 reduce_mem_usage 函数通过调整数据类型，帮助我们减少数据在内存中占用的空间 def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memor...
2020-04-01 21:49:27
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原创 数据挖掘 Task3：特征工程
1、特征构造的目的 对特征（属性）做进一步分析，对数据进行处理，可以对数据进行一些图表总结 2、特征工程常用操作 2.1 清除异常值 2.1.1 箱型图 在Q3+1.5IQR和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3+3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异...
2020-03-28 18:22:06
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原创 数据挖掘 Task2：数据的探索性分析（EDA）
数据挖掘 Task2：数据的探索性分析（EDA） 1、载入数据分析和可视化常用库 其他都是我平时常用的库，missingno第一次用，主要是用于直观显示数据集中缺失值的分布以及相关性的。 import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import missingno ...
2020-03-24 20:44:33
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空空如也
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