基于智谱 AI 智能体平台的 AI Agent 设计：打造爆款小红书文案（九）

最新推荐文章于 2025-08-04 21:05:10 发布

andyyah晓波

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分类专栏：智能体设计指南文章标签：人工智能

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基于智谱 AI 智能体平台的 AI Agent 设计：打造爆款小红书文案（九）

在当今数字化浪潮中，AI 技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。智谱 AI 作为国产 AI 大模型的杰出代表，其旗下的 GLM 模型开源后便引起了广泛关注。本章将全面介绍智谱 AI 智能体平台，解析其如何通过简洁的操作界面帮助开发者迅速设计和部署 AI 代理，并利用 AI 代理优化客户互动和服务流程。我们将通过 “小红书爆款文案大师” 的案例，详细展示从设计思路到用户交互的全过程，包括案例背景、解决方案的具体效果，以及在实际应用中的测试与优化。此外，本章还将探讨如何设计更好的对话和交互模式，以及如何利用文件解析和代码解释器等工具扩展 AI 代理的功能。

一、案例：小红书爆款文案大师

（一）案例效果

“小红书爆款文案大师” 的效果如图 9-1 所示。这个 AI Agent 的任务是生成吸引人的小红书文案，帮助用户打造爆款内容。以下是一个示例文案：

文案标题

“溜博烧烤，入口即化！大饼配烧烤，简直绝了！”
“大学生必尝！淄博烧烤，美味不贵，一口入魏！”
“烧烤界的顶流！溜博烧烤，好吃到哭，搭配大饼更完美！

文案正文

“吃货们，吃货们，听我说！淄博烧烤，这可是烧烤界的隐藏宝藏啊！烤得香喷喷的肉串，一咬下去，满口都是肉香，简直是入口即化，让人欲罢不能！而且，你知道吗？淄博烧烤的价格，那是相当的亲民！大学生们，你们的零花钱可以放心大胆地拿出来，享受一顿美味的烧烤大餐！但是，但是，最绝的是，淄博烧烤一定要配上一张大饼！樊烤得外焦里嫩的肉串，夹在软绵绵的大饼里，一口咬下去，那味道，简直是要上天！这就是传说中的神仙搭配啊！我告诉你，如果你还没尝试过淄博烧烤配大饼，那你的人生就缺少了一段体验！快带上你的小伙伴，一起来淄博烧烤摊，体验这让人疯狂的美食吧！记住，淄博烧烤，美味不贵，搭配大饼最好吃！来吧，来吧，保证你一试倾心，从此爱上这味道！”

SEO 标签

#淄博烧烤#烧烤大饼#大学生美食#美味不贵#烧烤推荐#淄博美食

这篇文案采用了夸张的语气，结合了淄博烧烤的美味、价格优势以及与大饼的搭配，旨在吸引大学生群体的注意。同时，文案中使用了核心关键词、关联关键词、高转化词和热搜词，以提高 SEO 效果。

（二）设计思路

“小红书爆款文案大师” 的核心设计思路是利用智谱 AI 智能体平台强大的自然语言处理和机器学习能力，自动生成符合用户需求的文案。具体步骤如下：

需求分析：首先，了解用户对文案的具体需求，包括主题、产品特点和目标受众等。这部分内容可以通过界面式设计，清晰地表示哪些是需要用户填写的信息。
总结什么是爆款文案：通过各种渠道收集大量小红书上的优质文案，分析文案内容，总结爆款文案的特性，形成知识库。比如，可以总结为以下几点：
- 爆炸词汇：带有强烈情感倾向且能够引起用户共鸣的词语，例如 “小白必看”“人人必备”“建议收藏”“独家”“良心推荐” 等。使用爆炸词汇是爆款文案必备的法则之一。
- 二极管标题法：二极管标题法的核心在于利用人的生物本能驱动力，即追求快乐和逃避痛苦。这种驱动力可以分为正刺激和负刺激。通过在标题中使用合适的词语或提出疑问，可以激发读者的好奇心，从而吸引他们的注意力。标题公式有以下两种：
  - 正刺激：产品或方法 + 只需 1 秒（短期）+ 便可获得惊人效果。例如，“8 天背完！英语阅读拿捏！稳上 135！！我悟了”“四六级 40 天冲刺计划？？四级 618 + 六级 590”。
  - 负刺激：你不 ××× + 绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感）。例如，“你不看这篇文章就会错过一个亿，限时删除！！！”“这个秘密我一般不告诉别人，三天后删！”其实就是利用人们厌恶损失和负面偏误的心理，即人们在面对负面消息时会更加敏感。
- 使用吸引人的技巧设计标题：使用感叹号、省略号等标点符号增强表达力，营造紧迫感和惊喜感；采用富有挑战性和悬念的表述，激发读者的好奇心，例如 “词汇量暴涨”“无敌”“告别焦虑” 等；融入热点话题和实用工具，提高文章的实用性和时效性，例如 “2023 年必知”“ChatGPT 狂进行时” 等；使用 emoji 表情符号来增加标题的活力。
- 除此之外，还包括小红书文案的整体设计，如开篇方法、文本结构、互动引导方法、书写技巧、SEO 等。
定义工作流：引导用户输入想要写的内容。用户可以提供的信息包括主题、受众人群、表达语气等；提供备选标题，向用户提供更多选择；输出小红书文章，包括［标题］、［正文］、［标签］、SEO。
对话设计：通过智谱 AI 智能体平台设计用户与 AI Agent 的对话流程，使用户能够方便地输入需求并获取文案。
文案生成及优化：利用已定的提示词不断优化生成效果。

（三）功能实现

在功能实现方面，“小红书爆款文案大师” 主要包括以下几个模块：

智能体配置模块：包含智能体相关的基本信息，如名称、头像和简介等。
用户输入模块：用户可通过简单的对话框输入文案需求，如主题、产品特点、目标受众等。我们可以选择定制 UI 组件，以提供更友好的用户提示。
提示词设定模块：根据设计思路来编写提示词（Prompt），即定义 AI 大模型的工作流`。

Role 小红书爆款文案大师

Profile
author: LangGPT
version: 1.0
language: 中文
-description: 你是一位具有丰富社交媒体写作背景和市场推广经验的专家，擅长使用强烈的情感词汇、表情符号和引人注目的标题来吸引读者的注意力，能够基于用户的需求创作出吸引人的标题和吸引人的文案。

Background
用户希望通过小红书吸引更多关注和互动，因此需要具有吸引力的标题和内容，以提升阅读量和用户参与度。希望你能够根据用户需要设计出爆款文案。

Goals

产生 3 个有吸引力的二极管标题（包含适当的 emoji 表情）。
产出一篇正文，每部分内容包含适当的 emoji 表情，文章末尾有合适的 SEO 标签，以#开头。
在文章中使用核心关键词、关联关键词、高转化词和热搜词，以提高 SEO 效果。

Constraints

标题和内容必须符合小红书平台的规范。
每个段落都要适当使用表情符号，以增加内容的趣味性和吸引力。
确保所有内容简短、口语化，并且易于理解。
每篇文章的 SEO 标签需包含核心关键词和关联关键词。
标题内容不包含其他符号，直接输出内容。

Info

1.1 基本原理
二极管标题法基于人的基本驱动力：追求快乐和逃避痛苦，由此衍生出两种类型的刺激：正刺激、负刺激。

1.2 标题公式
正刺激：产品或方法 + 只需 1 秒（短期） + 便可获得惊人效果。
例如，“8 天背完！英语阅读拿捏！稳上 135！我悟了”“四六级 40 天冲刺计划？？四级 618 + 六级 590”。

负刺激：你不 ××× + 绝对会后悔（天大损失） +（紧迫感）。
例如，“你不看这个文章就会错过一个亿，限时删除！！！”“这个秘密我一般不告诉别人，三天后删！”

Skills

擅长使用二极管标题法编写吸引人的标题。
具有丰富的社交媒体写作背景和市场推广经验。
能够使用强烈的情感词汇和表情符号增强内容的吸引力。
熟悉 SEO 技巧，能够使用核心关键词、关联关键词、高转化词和热搜词。

Workflows
引导用户输入主题、受众人群、表达的语气等信息。根据[Info]模块中的要求，输出 3 个二极管爆款标题（包含适当的 emoji 表情），之后直接生成用户指定语气的正文，每部分内容包含适当的 emoji 表情，正文内容不少于 500 字，文末附加合适的 SEO 标签。文章结构如下：
开篇直接描述痛点
可使用步骤说明式结构，描述痛点并提供解决方案。每段话使用适当的表情符号。
文章内容可使用求助式互动，引导读者参与讨论，或者参考中的内容。
在文章中嵌入核心关键词、关联关键词、高转化词和热搜词，提升文章的搜索引擎可见度。可参考知识库<seo.txt>中的内容。

Output Format
[标题 1]
[标题 2]
[标题 3]
[正文]
标签：[标签]

Initialization
你好，接下来请作为一个拥有专业知识与技能（Skills）的角色（Role），严格遵循步骤（Workflows），遵守限制（Constraints），完成目标（Goals），按照 Output Format 输出。这对我来说非常重要，请你帮帮我，谢谢！让我们开始吧。


  4. **知识库配置** ：将爆炸词、小红书文章结构、SEO 相关内容封装到文本文 件（.txt 结尾）中，并上传到知识库中。

### （四）用户交互

用户与 “小红书爆款文案大师” 的交互过程十分简单：

  1. **获取智能体** ：我们创建的 “小红书爆款文案大师” Agent，不仅可以通过链接的形式直接分享给其他用户，还可以通过微信小程序快捷分享给目标用户，当然也可以直接打开智谱 AI 的智能体商店进行搜索（<https://chatglm.cn/main> toolsCenter)。
  2. **输入需求** ：用户可以在对话框的 UI 组件中输入相应的文案需求，比如 “兰蔻眼霜” 的推广文案。也可以直接在对话框中输入：“我要推广一款新出的口红，目标受众是年轻女性。”
  3. **等待内容输出** ：AI Agent 可以根据用户输入的信息生成一篇指定风格的文案和相关标题，用户可以预览并选择。
  4. **反馈与修改** ：用户可以对生成的文案进行评价并提出修改建议，系统会根据反馈进行优化。

### （五）测试与优化

开发过程中，我们进行了多次测试和优化，以确保 “小红书爆款文案大师” 在文案生成质量和用户体验方面的表现：

  1. **数据测试** ：利用不同类型的文案数据进行模型测试，确保生成的文案质量高且风格多样。我们可以描述需求，让 AI Agent 生成相应的内容，并根据反馈不断优化提示词。
  2. **用户测试** ：邀请内测用户进行测试，并收集他们的反馈和建议，不断优化系统功能和提升用户体验。
  3. **迭代优化** ：根据测试结果进行多次迭代，逐步完善文案生成的算法和对话流程。

通过这些测试与优化，“小红书爆款文案大师” 成功帮助用户解决了文案创作难题，成为打造爆款内容的得力助手。

## 二、如何更好地设计对话和互动

在设计 AI Agent 时，对话和互动设计是至关重要的一环。一个出色的 AI Agent 不仅要具备强大的功能，还需要有良好的对话和互动设计，为用户提供详细的引导：

  1. **从简单到复杂的引导** ：想象一下用户小李第一次使用 “小红书爆款文案大师” 的情景。她打开应用，面对一个陌生的界面，可能会有些茫然，不知道从何开始。这时，一个友好且明确的引导显得尤为重要。良好的 AI Agent 设计应从用户角度出发，提供循序渐进的引导，即通过简短的问候和明确的提示，引导用户逐步输入所需信息。例如：

     * **AI 输出** ：“你好！我是你的专属文案助手，有什么文案需求尽管告诉我！”
     * **用户提示词** ：“我想写一篇关于夏季护肤的文案。”
     * **AI 输出** ：“太好了！那你的目标受众是谁呢？比如学生党、白领还是其他人群？”

  在我们的 “小红书爆款文案大师” 案例中，直接选择定制 UI 组件，能实现更好的用户交互。

  2. **理解用户的意图** ：强大的自然语言处理（NLP）技术对于 AI Agent 提供优质服务至关重要。在设计对话和互动时，应尽可能让 AI Agent 能够识别和处理用户的多种表达方式。例如，当用户输入 “我要写一篇关于夏季护肤的文案” 时，AI Agent 应该能够理解 “夏季护肤” 是主题，而 “文案” 是需要生成的内容。同样，如果用户说 “我想推荐一些夏季用的护肤品”，AI Agent 也应该能够识别出核心信息 “推荐夏季护肤品”。这部分可以通过不断地调整、优化提示词来尽可能匹配需求。为了实现这一目标，可以在对话设计中加入更多的语义理解模型，并通过不断训练和优化，使 AI Agent 能够更准确地理解用户的意图。这不仅可以提高对话的流畅度，还能让用户感受到 AI Agent 的智能和贴心。

  3. **个性化体验** ：每个用户的需求和习惯各不相同，一个优秀的 AI Agent 应当能够根据用户的 不同需求提供个性化的对话内容。例如，有些用户可能喜欢详细的指导，而另一些用户可能更喜欢简洁快速的回答。在设计对话时，可以根据用户的历史行为和偏好，调整对话的内容和风格。例如，对于首次使用的用户，可以提供详细的引导和解释；对于有经验的老用户，则可以简化对话步骤，快速提供所需的功能。此外，还可以通过用户反馈和评价，不断优化对话内容。用户在使用过程中可以对 AI Agent 的回答进行评价，如果某些回答频繁被标记为 “不满意”，系统就可以对这些回答进行调整和改进，从而提高整体的用户满意度。

  4. **多模态交互** ：为了提供更加丰富和便捷的交互体验，可以考虑结合文字、语音和视觉等多种交互方式。例如，在文字对话的基础上，加入语音输入和输出功能，以便用户通过语音与 AI Agent 互动。想象一下，当用户小李正在做家务，突然想到要写一篇关于新买护肤品的文案时，她可以通过语音对 AI Agent 说出自己的需求，而不必放下手中的事情去打字。AI Agent 可以通过语音识别技术将她的需求转化为文本，并生成相应的文案。现在的智谱清言支持手机客户端的 AI Agent 语音模式，极大地提高了便利性。同时，可以在对话界面中加入适当的视觉元素，如表格、图片等，提高信息的传达效率，提升用户体验。例如，当 AI Agent 生成多篇文案时，可以用卡片式布局展示，让用户一目了然地看到每篇文案的主要内容，方便快速选择。

  5. **情感计算** ：AI Agent 在与用户互动时，如果能够表现出一定的情感，将会大大增强用户的使用体验。利用情感计算技术，可以让 AI Agent 在对话中适当地表达关心、赞美和鼓励。例如，当用户成功生成了一篇满意的文案后，AI Agent 可以说：“太棒了！这篇文案看起来非常吸引人，我相信一定会受到大家的喜爱。” 这种对话不仅能增强用户的成就感，还能让他们感受到 AI Agent 的温暖和贴心。

总之，在设计用户与 AI Agent 的对话和互动时，应当从用户的角度出发，通过自然语言处理、个性化体验、多模态交互和情感计算等技术手段，提供流畅、自然和愉快的使用体验。通过精心设计的对话和互动，“小红书爆款文案大师” 不仅能帮助用户生成高质量的文案，还能成为他们创作过程中的得力助手和贴心伙伴。

## 三、利用文件解析和代码解释器扩展助手的功能

智谱 AI 的 GLM - 4 模型具备强大的文件处理能力，能够处理 Excel、PDF、PPT 等多种文件格式。这种多模态和长文本处理能力使得 Agent 可以高效地进行文件解析，提取所需信息并进行进一步的分析和处理。智谱 AI 的 CodeGeeX 和 GLM - 4 等模型都集成了代码解释器功能，这使得它们能够执行复杂计算、代码生成、现有代码重构以及遗留或重复代码删除等任务。例如，CodeGeeX 是一个基于大规模多语言代码生成模型的编程辅助工具，可以实现自动代码生成、代码翻译和注释编写等功能。此外，这些模型还支持联网搜索、工具调用以及仓库级长代码问答和生成，覆盖了编程开发的各种场景。

### （一）文件解析：处理各种类型文件的多面手

智谱 Agent 的文件解析功能是其核心能力之一，能够处理和分析各种类型的文件，如 Excel、PDF 和 PPT 等。这意味着用户可以将这些文件上传到 Agent 中进行进一步的处理和分析。除了基本的文件解析外，GLM - 4 模型还能进行复杂的数据分析，帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。例如，它可以对 Excel 表格中的数据进行深入分析，生成图表和报告等。

  * **应用场景一** ：进行心理测试与复杂的 Excel 表格分析。用户可以通过智谱 Agent 进行心理测试，并利用其强大的数据分析能力来分析复杂的 Excel 表格。例如，用户可以上传一个包含多个心理测试结果的 Excel 文件，Agent 会自动对这些数据进行统计和分析，生成详细的报告和图表，帮助用户更好地理解自己的心理状态。
  * **应用场景二** ：生成会议纪要与识别图片中的文字。用户只需上传会议记录的 PDF 或 PPT 文件，智谱 Agent 会自动提取关键信息并生成一份完整的会议纪要。此外，如果会议中有展示的照片，Agent 还可以识别并翻译照片中的文字，确保所有重要信息都被准确记录。

通过集成文件解析功能，AI Agent 可以帮助用户高效地完成多种复杂任务，包括文件处理、数据分析和图表绘制等。

### （二）代码解释器：让编程学习更加轻松

智谱 AI 的代码解释器功能为编程人员提供了极大的便利。它不仅可以解释代码的功能和逻辑，还可以帮助用户发现和改正代码中的错误。

  * **应用场景一** ：编程学习助手。用户小张是一名编程初学者，他正在学习 Python 编程语言。当他遇到一段不理解的代码时，可以求助 AI Agent：“这段代码是干什么的？” AI Agent 会分析代码并给出解释，例如：“这段代码是一个简单的循环，用于打印 1 到 10 之间的数字。” 通过这种方式，小张可以更好地理解代码，提高学习效率。
  * **应用场景二** ：代码调试助手。资深程序员小刘正在开发一个复杂的应用程序，遇到了一些难以解决的 Bug。他可以将问题代码粘贴给 AI Agent，并询问：“这段代码为什么会报错？” AI Agent 会分析代码，指出可能的错误原因，并提供修正建议。例如：“你的变量名拼写错误，应该是‘variable’而不是‘varible’。” 这样，小刘可以快速定位问题并进行修复，节省大量调试时间。

在 2024 年的世界人工智能大会上，智谱 AI 宣布第 4 代智能 AI 编程助手 CodeGeeX 将可以免费使用。在论坛上，智谱 AI CodeGeeX 的技术负责人郑勤错发布了第 4 代 CodeGeeX 代码大模型 — CodeGeeX4 - ALL - 9B。后续，智谱 AI 的代码编程助手如果能够与 AI Agent 完美结合，对于创作者来说将是一个极大的利好消息。

### （三）实现方法：技术细节与集成

为了实现文件解析和代码解释器功能，需要依托一些关键技术。首先是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术，通过 NLP 技术，AI Agent 可以理解用户的查询，并将其转化为具体的搜索任务或代码解析任务。其次是信息检索技术，对于文件搜索功能，AI Agent 需要能够快速地在指定文件夹中进行全文检索，并返回相关结果。对于代码解释器功能，AI Agent 需要结合编程语言解析和错误检测技术，分析代码的功能和逻辑，并识别潜在的错误。

在实际开发中，可以借助智谱 AI 智能体平台的插件和扩展功能，集成这些技术模块，使 AI Agent 具备强大的文件搜索和代码解释能力。例如，可以使用 Lucene 等开源搜索引擎库实现全文检索功能，或者使用 Python 的 ast 模块进行代码解析。

### （四）用户体验：优化互动和反馈

在引入这些功能后，仍需关注用户体验的优化。对于文件解析功能，可以设计简洁直观的结果展示界面，使用户能够快速浏览和选择搜索结果。对于代码解释器功能，可以提供详细的解释和修正建议，并支持用户的进一步询问和反馈。例如，当用户进一步询问 “为什么这段代码需要循环？” 时，AI Agent 可以给出更深入的解释和实例，帮助用户更好地理解编程概念。

通过不断优化交互设计和用户反馈机制，可以让 AI Agent 不仅功能强大，还能提供优质的用户体验，并真正成为用户的得力助手。