一道时间复杂度算法题

题目

int func(int n){
	int i = 0,sum = 0;
	while(sum < n)
		sum += ++i;
	return i; 
}
A. O(logn)	B. O(n^1/2)	 C. O(n)	 D. O(nlogn)

解题步骤

1.先找出基本操作,循环最深层的语句
2.确定问题规模并就算出关于n的函数式

分析

每次循环执行过程,i先自加1,再执行sum+=i

循环次数i值变化sum值变化
1由0变到10+1=1
2由1变到21+2=3
3由2变到33+3=6
·········

假设循环体一共执行k次,
循环没执行一次,
i先自加1,所以 i = 1,2,3,4,5,···,k。
而 sum = 1+2+3+3+5+···+k = k*(k+1)/2
即此时 sum = k*(k+1)/2 >= n,(k+1)2 > 2n,得到k > (2n)1/2 - 1。

答案

时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数)
选 B。

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